生成AIはじめの一歩

2024.11.14
RIKEN未来創造フェス2024」
「生成AIはじめの一歩」
https://www.riken-21.co.jp/.../09/20241031_RIKEN_2024_.pdf

Transcript

1. 生成AIはじめの一歩 2024.11.13 RIKEN未来創造フェス2024 武村達也 DALL-E Midjourney Stable Diffusion
2. 口パク：HeyGen 音声：ElevenLabs 自己紹介 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/pgFEAXbROAs
3. 今日のアジェンダ ・背景、AIの歴史 10分 ・ChatGPT 35分 できること 利用状況 事例 社内導入 ・その他の生成AI 5分
4. 背 景
5. AIの必要性 少子高齢化 国際競争 激化 労働生産性の 向上
6. 少子高齢化 https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2024/zenbun/pdf/1s1s_01.pdf 総務省令和6年版高齢社会白書より 5
7. 国際競争力の低下 https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/20220927_2.html IMD「世界競争力年鑑」をもとに三菱総合研究所が作成 世界競争力年間 日本の総合順位の推移
8. 労働生産性 https://www.jeri.or.jp/survey/202410-11_09/
9. AIは、このような社会課題の解決に 有効な手段になり得ると期待されています。
10. AIの歴史
11. https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd131100.html 総務省 令和6年情報白書より
12. “人工的につくった知的なふるまいをするもの（システム）である” 溝口理一郎（大阪大学教授） "人工的につくられた人間のような知能、ないしはそれをつくる技術" 松尾豊（東京大学教授） AI (Artificial Intelligence)とは…
13. AIの種類 機械学習 AI（人工知能） ディープラーニング （深層学習） AI（人工知能）とは 人間のように思考や判断を行う技術で、 機械学習やディープラーニングを含む広い概念。 機械学習とは 特定のタスクをトレーニングにより実行できるようになるAI。 人が特徴を定義する。 ディープラーニング（深層学習）とは 機械学習の一分野で、多層のニューラルネットワークを用 いてデータから機械が自動的に特徴を抽出する。
14. ディープラーニングとは？ https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd113210.html 総務省令和元年版情報通信白書より
15. CNN（畳み込みニューラルネットワーク） https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/08/neural-network.html （出典）アクセルユニバース株式会社
16. 自然言語処理 Word2Vec 単語のベクトル化 猫 0.7 0.2 1.2 男 女 王 女王 https://projector.tensorflow.org/ 「王」ー「男」＋「女」＝「女王」
17. 機械に現実世界を学習、計算させるために、 文章や画像などの現実世界のデータを数値 （ベクトル）に変換。 だから、ベクトルや行列計算のライブラリが充 実しているPythonが使われる。
18. LLM（大規模言語モデル）の歴史 RNN（リカレントニューラルネットワーク） もともとは機械翻訳の研究から始まった。 h1 は ペン です EOS これ h2 h3 h4 This is a pen h’1 h’2 h’3 h’4 h’5 EOS
19. LLMの歴史 h1 は ペン です これ h2 h3 h4 This is a pen h’1 h’2 h’3 h’4 2014年 アテンション 0.1 0.0 0.7 0.0 アテンション
20. LLMの歴史 This is a pen 2017年 Transformer は ペン です これ アテンション アテンション
21. LLMの歴史 This is a pen 2018年 GPT は ペン です これ アテンション アテンション
22. ChatGPT
23. むかしむかし あるところに 小さな村に 山のふもとに 人工知能が おじいさんと おばあさんが 大きな山が 一匹の狼が 新井監督が ChatGPTの仕組み
24. １. 情報の提供と質問への回答 2. 文章作成と編集サポート 3. クリエイティブなサポート ChatGPTでできること
25. １. 情報の提供と質問への回答 ※当日は実際にデモをしながら説明しました ChatGPTでできること （例） 「AIの基礎と現在の活用事例を簡単に説明してほしい」
26. 2. 文章作成と編集サポート （例） お客様へセミナーに参加したことの感謝のメールを作成して ください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
27. 3. クリエイティブなサポート （例） あなたは、優秀なコンサルタントです。 今度、ChatGPTを使った新しいサービスを考えているの ですが、壁打ち相手になってください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
28. 3. クリエイティブなサポート （例） ChatGPTを使った新しいウェブサービスを作りました。 サービス名を２０個考えてください。 #ターゲット 広島在住の20代のビジネスパーソン #サービスの内容 広島のトレンドを教えてくれる ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
29. 3. クリエイティブなサポート （例） 以下の内容の講演の構成と時間配分を考えてください ・テーマ：生成AIはじめの一歩 ・対象者：ビジネスマン ・時間：60分 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
30. 3. クリエイティブなサポート （例） あなたは優秀なゲームプログラマーです。 HTMLでテトリスを作ってください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
31. 4. その他 ChatGPTでできること 1500円以内で木曜日の夜にふさわしいオススメのメニューを選んでください ※当日は実際にデモをしながら説明しました
32. ChatGPTのリスク 平気で嘘をつく（ハルシネーション） 情報漏洩
33. ChatGPTの歴史
34. 2022年11月30日 ChatGPTの提供開始 2023年2月 ChatGPT Plus(有料版)の提供開始 2023年1月 アクティブユーザー 1億人達成 2023年3月 プラグイン(機能拡張)を追加 ※現在廃止
35. 2023年3月 ChatGPT APIの提供開始
36. 例えば 2023年3月 ChatGPT APIの提供開始 https://x.com/tatsuya1970/status/1650840632687226880? s=20 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
37. 例えば 2023年3月 ChatGPT APIの提供開始 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/aE0zbkREVyg
38. 2023年5月 データ学習拒否(オプトアウト)に対応
39. 2023年5月 ・iOS版アプリの提供開始 ・Browsing(ウェブ検索)を追加 2023年7月 ・Andoroid版アプリの提供開始
40. 2023年7月 Code Interpreter (現: Advanced data analysis)
41. 2023年7月 Code Interpreter (現: Advanced data analysis)
42. 2023年10月 DALL·E(画像生成)
43. 2023年11月 OpenAI Vision API ChatGPTが視覚を獲得した
44. 2023年11月 GPTs (専用ChatGPT) https://chat.openai.com/g/g-jrBF8033a-chuan-liu-botuto/c/1421cd22-dfae-4e96-9520-909463f390a1
45. 2023年11月 GPTs Demo 投稿した文章を文法的に校正してくれるGPTを作ります。 ※当日は実際にデモをしながら説明しました
46. 2024年2月 Sora(動画生成)を発表 https://openai.com/sora
47. 2024年5月 GPT-4oを追加
48. 2024年10月 GPT-4o with canvasの追加
49. 進化のスピードが早すぎる 柔軟で迅速な意思決定プロセスが 求められる
50. 利用状況
51. NTTドコモ モバイル社会研究所 2024年1月に生成AIの認知と利用動向について調査 https://www.moba-ken.jp/project/service/20240610.html 生成AIの利用状況
52. ChatGPTを 知っている ChatGPTを 使ったことある 62% 33% 83% 77% 89% 76% 「ChatGPTをはじめとした生成AIに関する意識調査」（2023年12月NIQ調査 16歳以上の一般人） https://nielseniq.com/global/jp/insights/report/2024/chatgpt%e3%81%ae%e8%aa%8d%e7%9f%a5%e5%ba%a6%e3%80%81%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%af62%ef%bc%85%e3%80%81%e8%8b%b1%e5%9b%b d%e3%82%84%e7%b1%b3%e5%9b%bd%e3%81%a7%e3%81%af80%e4%bb%a5%e4%b8%8a%e3%80%81%e3%82%a4/
53. ChatGPTの企業での利用 https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=580 ※本調査は1年前の調査 他の調査では現在は15%まで伸びている
54. 社員生産性 70% 74% コスト 57% 35% 顧客満足度 36% 58% 「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」(2024.10 PwC Japanグループ)より 既存業務のコスト削減に注力する日本と生成AIを成長の原動力と捉える米国 社内における生成AIの活用指標 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024-us-comparison.html
55. そもそも、AI以前にIT化が遅れている https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness-ranking/ 世界デジタル競争力ランキング2024 日本は38位 （出所：国際経営開発研究所（IMD））
56. システム開発の多く を外注 「ITをどう使いこなすか」 考える意識が低い そもそも、AI以前にIT化が遅れている
57. 導入企業の事例
58. 旭鉄工株式会社（愛知県碧南市/自動車部品製造） 当社のカイゼンノウハウを学習 社員がSlackで使用 毎日自動的に製造ラインの データを巡回し、SLACKでコメント 社長の考え方（著書）を 学習させたGPT 2024.1.23 生成AI協会「第７回ジェネレーティブAI勉強会」での旭鉄工木村社長のプレゼン資料より
59. 某システム開発企業 （広島市） ・コーディング支援 / リファクタリング支援 ・エラーメッセージからの原因の特定 ・日常業務における文章の作成 ・契約内容のチェック ・提案内容の作成 ・Slack連携ボット
60. 某システム開発企業 （広島市） ・Teams内のボット （AZURE OpenAI） ・Github Co-pilot コードの補正機能、チャット機能 ・ChatGPT ソースコード生成、 提案資料作成 一般的な質問
61. 事例 会社名 内容 トヨタ自動車株式会社 ・製造現場のスタッフが専門知識なしでAIモデルを開発できる「AIプラットフォー ム」を導入 AI人材不足で活用が進まない課題を解決し、多くの従業員がAI活用に取り組むように なり、機械の異常検知などに応用されている。 オムロン ・自然言語での動作を指示するロボットアームを開発中 ・画像生成AIを物体検出ツールとして活用 NEC ・生成AIに過去のトラブル事例を学習させ、製造工程の生産性と品質向上を実現。 問題解決にかかる時間を削減し、誰でも簡単にトラブルを対話形式で解決できる。 ベイシアグループ （カインズ、ワークマン など） ・SNSやECサイトの口コミをAIで分析し、顧客のニーズやトレンドを把握して、より 迅速で的確な商品開発 ・天候や季節、祝日などのデータを基に需要を予測し、最適な在庫量を提供 セブンイレブン ・「生成AIファースト」を掲げ、全社員がAIを活用する文化の構築を推進中 ・販売データやSNSの消費者の声を分析した商品企画 ・マーケティング業務やデータ分析、販促メール （出所：インターネットで検索した情報）
62. 会社名 内容 三井不動産 ・自社向けAIチャットツール「&Chat」を開発し、2023年8月から約2,500人の全従業員 向けに運用開始。 大林組 ・建築設計の初期段階におけるファサードデザインの提案を自動化 スケッチや3Dモデルから、瞬時に複数のファサードデザインを生成でき、顧客との合意形 成を迅速に進められる 西松建設 ・昨今の物価変動の影響で建設コストの予測が難しくなり、経済特化生成AI 「xenoBrain」を導入 ニュースや統計データから得た情報をもとに、物価や経済指標の変動を予測し、見積や発 注のリスク低減に役立てています。 ベネッセ ・小学生とその親をターゲットに「自由研究おたすけAI」をリリース 自由研究のテーマ選定を支援し、子供たちの疑問に対してアドバイスを提供 イオン ・ECサイトの商品説明文やセールスコピーなどのコンテンツを自動生成 ・POSデータや店長のアンケート結果などから独自の景気指標を作成し、経営層が地域別 の景気動向を把握 事例 （出所：インターネットで検索した情報）
63. 社内導入
64. ガイドライン策定 社内教育 ユースケース社内共有
65. https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_guideline/ ガイドライン策定
66. https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_prompt プロンプトの共有
67. ユースケースの共有 社内ハッカソン、アイデアソン
68. 導入サービス ChatGPT ChatGPT Plus ChatGPT Team 概要 無料版 有料版 （月20ドル） 小・中規模利用向け （２名〜149名） （月25ドル） 接続方法 Web Web Web データ学習 あり オプトアウト可 あり オプトアウト可 なし 入力データ の保管 30日 30日 30日
69. 導入サービス OpenAI API OpenAI Enterprise Azure OpenAI Service 接続方法 API API API データ学習 なし なし なし 入力データ の保管 30日 保管期間設定可能 最大30日
70. 導入サービス(SaaS) ・法人GAI（ギブリー） ・exaBase生成AI （エクサウィザーズ） ・情報漏洩対策 ・データの学習拒否 ・禁止ワード設定 ・個人情報・機密情報のマスキング ・使用履歴の管理 安全対策が施された外部のSaaSをサブスクで利用 例えば
71. 別の情報ソースを参照して ChatGPTが回答を行う仕組み 社内規則 チャットツール GPT 会社独自のGPTを作るには RAG (Retrieval Augmented Generation)
72. RAG (Retrieval Augmented Generation) Difyで作成できる 会社独自のGPTを作るには
73. その他の生成AI
74. Napkin （プレゼン生成AI） https://app.napkin.ai/page/CgoiCHByb2Qtb25lEiwKBFBhZ2UaJDU5NmM4MzFjLWQ1NWQtNDI3Yy05YzI1LTRmYzg3YmUxMDMxMw
75. v0 (Webサービス生成)
76. 画像生成AI ＋ 動画生成AI + 音楽生成AI 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/xCRA23AQMfI
77. https://www.youtube.com/watch?v=CC4iCbhuLko アバター生成AI（HeyGen） 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
78. 最後に •生成AIはディープラーニングや自然言語処理を活用。 •文章・画像生成など多分野で応用可能。 •ChatGPTは、情報提供・文章作成支援・クリエイティブサポートが可能。 •業務効率化や新ビジネス創出に期待。 •導入には適切な使い方の理解が重要。 導入について 生成AIの要点振り返り •ガイドライン整備: •プロンプト共有 •ユースケース: 社員向ハッカソンやアイデアソン
79. まずは自分でやってみる 最後に
80. ありがとうございました