Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

SIGGRAPH 2021: Shape Generation

Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Technology
0
110

SIGGRAPH 2021: Shape Generation

SIGGRAPH 2021勉強会で使ったスライドです。
https://siggraph.xyz/s2021/

Tatsuya Yatagawa

September 12, 2021
Tweet

More Decks by Tatsuya Yatagawa

See All by Tatsuya Yatagawa
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising (ICIP 2023)
tatsy
0
420
VC'23 チュートリアル講演 『三次元メッシュと深層学習』
tatsy
0
150
SIGGRAPH 2022: Neural Geometry Processing
tatsy
0
170
Real-time Shading with Free-form Planar Area Lights using Linearly Transformed Cosines (JCGT & I3D 2022)
tatsy
0
850
SIGGRAPH Asia 2021: Real-Time Rendering
tatsy
0
61
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
tatsy
0
46
SIGGRAPH 2021: Meshing
tatsy
0
71
12. Keyboard & Mouse
tatsy
0
170
13. Object selection
tatsy
0
84

Other Decks in Technology

See All in Technology
設計を積み重ねてシステムを刷新する
sansantech
PRO
0
160
（機械学習システムでも） SLO から始める信頼性構築 - ゆる SRE#9 2025/02/21
daigo0927
0
270
Amazon Aurora のバージョンアップ手法について
smt7174
2
140
JavaにおけるNull非許容性
skrb
2
2.6k
Potential EM 制度を始めた理由、そして2年後にやめた理由 - EMConf JP 2025
hoyo
2
2.6k
クラウド関連のインシデントケースを収集して見えてきたもの
lhazy
6
860
データベースの負荷を紐解く/untangle-the-database-load
emiki
2
510
【詳説】コンテンツ配信 システムの複数機能 基盤への拡張
hatena
0
230
依存パッケージの更新はコツコツが勝つコツ！ / phpcon_nagoya2025
blue_goheimochi
3
210
Visualize, Visualize, Visualize and rclone
tomoaki0705
9
83k
1行のコードから社会課題の解決へ： EMの探究、事業・技術・組織を紡ぐ実践知 / EM Conf 2025
9ma3r
11
3.8k
Apache Iceberg Case Study in LY Corporation
lycorptech_jp
PRO
0
320

Featured

See All Featured
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
137
6.8k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.2k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.1k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
461
33k
Facilitating Awesome Meetings
lara
52
6.2k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k

Transcript

  1. None

  2. ⚫ ⚫ ⚫ 形状生成それ自体に加えて, 深層学習を使った点群編集や領域分割等の多数 の応用に使えるものが発表

  3. None

  4. ⚫

  5. None
  6. None

  7. ⚫ ⚫

  8. None

  9. ⚫ ⚫ ⚫

  10. ⚫ ⚫

  11. ⚫ ⚫

  12. None
  13. None

  14. ⚫

  15. 𝐿𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡 𝐿𝑟𝑒𝑐𝑜𝑛𝑠 𝐿𝑐𝑜𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡

  16. None

  17. ⚫ ⚫

  18. ⚫ ⚫ ⚫ 深層学習の利用方法自体はそれなりに固定化. 方法論よりは, 目新しい応用を 見せる方向にシフト？