Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
Search
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Technology
0
46
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
SIGGRAPH 2021勉強会で使ったスライドです。
https://siggraph.xyz/s2021/
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by Tatsuya Yatagawa
See All by Tatsuya Yatagawa
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising (ICIP 2023)
tatsy
0
420
VC'23 チュートリアル講演 『三次元メッシュと深層学習』
tatsy
0
150
SIGGRAPH 2022: Neural Geometry Processing
tatsy
0
180
Real-time Shading with Free-form Planar Area Lights using Linearly Transformed Cosines (JCGT & I3D 2022)
tatsy
0
850
SIGGRAPH Asia 2021: Real-Time Rendering
tatsy
0
61
SIGGRAPH 2021: Shape Generation
tatsy
0
110
SIGGRAPH 2021: Meshing
tatsy
0
72
12. Keyboard & Mouse
tatsy
0
170
13. Object selection
tatsy
0
86
Other Decks in Technology
See All in Technology
事業モメンタムを生み出すプロダクト開発
macchiitaka
0
100
AWS Well-Architected Frameworkで学ぶAmazon ECSのセキュリティ対策
umekou
2
150
役員・マネージャー・著者・エンジニアそれぞれの立場から見たAWS認定資格
nrinetcom
PRO
4
6.5k
データベースの負荷を紐解く/untangle-the-database-load
emiki
2
540
ウォンテッドリーのデータパイプラインを支える ETL のための analytics, rds-exporter / analytics, rds-exporter for ETL to support Wantedly's data pipeline
unblee
0
140
データエンジニアリング領域におけるDuckDBのユースケース
chanyou0311
9
2.5k
20250304_赤煉瓦倉庫_DeepSeek_Deep_Dive
hiouchiy
2
110
入門 PEAK Threat Hunting @SECCON
odorusatoshi
0
170
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
14
5.3k
Pwned Labsのすゝめ
ken5scal
2
520
EDRの検知の仕組みと検知回避について
chayakonanaika
12
5.2k
AIエージェント開発のノウハウと課題
pharma_x_tech
8
4.3k
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
44
3.3k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
1k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
Side Projects
sachag
452
42k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
30
4.6k
Building an army of robots
kneath
303
45k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.2k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
67
11k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
328
24k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
134
33k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
175
52k
Transcript
None
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 前半2つがNNによるレンダリング法の発展, 後半2つがデノイズに関する研究. 全ての研究がニューラルネットを利用している
None
None
None
None
⚫ ⚫
None
None
⚫ ⚫
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫
⚫ 𝑦1 , 𝑦2 ⚫ 𝑦3 , 𝑦4
重みパラメータ ഥ 𝐖𝐭 を慣性𝛈𝐭 を使って徐々に更新 𝛼 = 0 𝛼 =
0.9 𝛼 = 0.99
None
None
None
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
None
None
None
⚫ ⚫ ⚫
None
𝑘
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 2番目のNCV以外は比較的素直な従来法の発展といった印象. NRC (+ReSTIR)はNVIDIAらしく実用よりの研究に仕上がっている.