Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
Search
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Technology
0
71
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
SIGGRAPH 2021勉強会で使ったスライドです。
https://siggraph.xyz/s2021/
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by Tatsuya Yatagawa
See All by Tatsuya Yatagawa
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising (ICIP 2023)
tatsy
0
510
VC'23 チュートリアル講演 『三次元メッシュと深層学習』
tatsy
0
200
SIGGRAPH 2022: Neural Geometry Processing
tatsy
0
230
Real-time Shading with Free-form Planar Area Lights using Linearly Transformed Cosines (JCGT & I3D 2022)
tatsy
0
950
SIGGRAPH Asia 2021: Real-Time Rendering
tatsy
0
100
SIGGRAPH 2021: Shape Generation
tatsy
0
160
SIGGRAPH 2021: Meshing
tatsy
0
100
12. Keyboard & Mouse
tatsy
0
200
13. Object selection
tatsy
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
Gemini でコードレビュー知見を見える化
zozotech
PRO
1
200
Lambdaの常識はどう変わる?!re:Invent 2025 before after
iwatatomoya
0
310
EM歴1年10ヶ月のぼくがぶち当たった苦悩とこれからへ向けて
maaaato
0
270
[デモです] NotebookLM で作ったスライドの例
kongmingstrap
0
100
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
390k
今からでも間に合う!速習Devin入門とその活用方法
ismk
1
480
新 Security HubがついにGA!仕組みや料金を深堀り #AWSreInvent #regrowth / AWS Security Hub Advanced GA
masahirokawahara
1
1.4k
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
bigmuramura
1
130
ガバメントクラウド利用システムのライフサイクルについて
techniczna
0
180
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
440
AWS re:Invent 2025で見たGrafana最新機能の紹介
hamadakoji
0
130
AI 駆動開発勉強会 フロントエンド支部 #1 w/あずもば
1ftseabass
PRO
0
200
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.1k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.3k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
490
Transcript
None
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 前半2つがNNによるレンダリング法の発展, 後半2つがデノイズに関する研究. 全ての研究がニューラルネットを利用している
None
None
None
None
⚫ ⚫
None
None
⚫ ⚫
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫
⚫ 𝑦1 , 𝑦2 ⚫ 𝑦3 , 𝑦4
重みパラメータ ഥ 𝐖𝐭 を慣性𝛈𝐭 を使って徐々に更新 𝛼 = 0 𝛼 =
0.9 𝛼 = 0.99
None
None
None
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
None
None
None
⚫ ⚫ ⚫
None
𝑘
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 2番目のNCV以外は比較的素直な従来法の発展といった印象. NRC (+ReSTIR)はNVIDIAらしく実用よりの研究に仕上がっている.