Firebase AutoMLのオンデバイス実行とCameraXを組み合わせた新しい価値を秒で試す

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1. Firebase AutoMLのオンデバイス実行と
   CameraXを組み合わせた新しい価値を秒
   で試す
   Google I/O 2019 わいわい報告会 @teshi04
   

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2. てし @teshi04
   Yui Matuura
   Merchari/Android
   

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3. デモ
   

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4. いままでのAndroidのカメラ
   ● いろいろな端末がある
   ● Camera APIは複雑
   ○ なにもかも自分でやらないといけなくて大変
   ○ start, stopしたり、破棄されるときにcloseしたり
   ● ML Vision APIを使ってQRコードを読み取りたいだけなのにCameraに詳しくはなら
   ないといけない
   ● google/cameraview
   

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5. CameraX
   ● Jetpack camera support liblary
   ● Android 5.0（API level 21）〜
   ● Camera2
   

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6. CameraX
   ● シンプルで使いやすい
   ● 基本的なUsecase
   ○ Preview
   ○ Image analysis
   ○ Image capture
   ● CameraX Test Labで何百ものデバイスでテストされていて、問題が修正されていく
   のでデバイスごとに固有のコードを書かなくてもよくなる
   

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7. Preview
   

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8. Take Photo
   

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9. Analyze images
   

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10. ML Kit for Firebase
    

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11. AutoML Vision Edge
    

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12. Firebase AutoML Vision Edge
    1. インポートする
    2. ラベルをつける
    3. モデルをトレーニングする
    

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16. Firebase ML KitをCustom Modelとして組み込む
    

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17. まとめ
    ● CameraXの登場でカメラアプリが作りやすくなった
    ● Firebase AutoMLの登場でAIアプリの開発が身近になった
    ● AutoMLは1000枚トレーニング時間3時間まで無料なので試してみような！
    

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18. 参考
    ● CameraX
    ○ https://developer.android.com/training/camerax
    ● AutoML Vision Edge
    ○ https://firebase.google.com/docs/ml-kit/automl-image-labeling?authuser=
    0%3Fhl%3Den
    ● MLのマテリアルデザイン
    ○ https://material.io/collections/machine-learning/patterns-for-machine-lear
    ning-powered-features.html
    

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19. Thanks
    

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