Firebase AutoMLのオンデバイス実行とCameraXを組み合わせた新しい価値を秒で試す

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1. Firebase AutoMLのオンデバイス実行と CameraXを組み合わせた新しい価値を秒 で試す Google I/O 2019 わいわい報告会 @teshi04

2. てし @teshi04 Yui Matuura Merchari/Android

3. デモ

4. いままでのAndroidのカメラ • いろいろな端末がある • Camera APIは複雑 ◦ なにもかも自分でやらないといけなくて大変 ◦ start,

   stopしたり、破棄されるときにcloseしたり • ML Vision APIを使ってQRコードを読み取りたいだけなのにCameraに詳しくはなら ないといけない • google/cameraview

5. CameraX • Jetpack camera support liblary • Android 5.0（API level

   21）〜 • Camera2

6. CameraX • シンプルで使いやすい • 基本的なUsecase ◦ Preview ◦ Image analysis

   ◦ Image capture • CameraX Test Labで何百ものデバイスでテストされていて、問題が修正されていく のでデバイスごとに固有のコードを書かなくてもよくなる

7. Preview

8. Take Photo

9. Analyze images

10. ML Kit for Firebase

11. AutoML Vision Edge

12. Firebase AutoML Vision Edge 1. インポートする 2. ラベルをつける 3. モデルをトレーニングする

13. None
14. None
15. None

16. Firebase ML KitをCustom Modelとして組み込む

17. まとめ • CameraXの登場でカメラアプリが作りやすくなった • Firebase AutoMLの登場でAIアプリの開発が身近になった • AutoMLは1000枚トレーニング時間3時間まで無料なので試してみような！

18. 参考 • CameraX ◦ https://developer.android.com/training/camerax • AutoML Vision Edge ◦

    https://firebase.google.com/docs/ml-kit/automl-image-labeling?authuser= 0%3Fhl%3Den • MLのマテリアルデザイン ◦ https://material.io/collections/machine-learning/patterns-for-machine-lear ning-powered-features.html

19. Thanks