Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Firebase AutoMLのオンデバイス実行とCameraXを組み合わせた新しい価値を秒で試す
Search
Yui Matsuura
May 13, 2019
Programming
3
990
Firebase AutoMLのオンデバイス実行とCameraXを組み合わせた新しい価値を秒で試す
Yui Matsuura
May 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yui Matsuura
See All by Yui Matsuura
★2.2のアプリがIn-App Review APIを導入して★4.2になるまで
teshi04
6
3.7k
Android Jetpack: Navigationを使ってみる
teshi04
2
4.3k
技術書典アプリを作った話
teshi04
2
890
Create Layouts with the Wearable UI Library
teshi04
2
4.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
WebAssemblyインタプリタを書く ~Component Modelを添えて~
ruccho
1
910
CSC305 Summer Lecture 05
javiergs
PRO
0
110
レガシープロジェクトで最大限AIの恩恵を受けられるようClaude Codeを利用する
tk1351
2
1.2k
兎に角、コードレビュー
mitohato14
0
150
TDD 実践ミニトーク
contour_gara
0
150
MLH State of the League: 2026 Season
theycallmeswift
0
160
TanStack DB ~状態管理の新しい考え方~
bmthd
2
330
為你自己學 Python - 冷知識篇
eddie
1
130
技術的負債で信頼性が限界だったWordPress運用をShifterで完全復活させた話
rvirus0817
1
2.1k
エンジニアのための”最低限いい感じ”デザイン入門
shunshobon
0
130
令和最新版手のひらコンピュータ
koba789
14
8k
Microsoft Orleans, Daprのアクターモデルを使い効率的に開発、デプロイを行うためのSekibanの試行錯誤 / Sekiban: Exploring Efficient Development and Deployment with Microsoft Orleans and Dapr Actor Models
tomohisa
0
210
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.6k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
65k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.8k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
302
21k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
480
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
73
5k
Transcript
Firebase AutoMLのオンデバイス実行と CameraXを組み合わせた新しい価値を秒 で試す Google I/O 2019 わいわい報告会 @teshi04
てし @teshi04 Yui Matuura Merchari/Android
デモ
いままでのAndroidのカメラ • いろいろな端末がある • Camera APIは複雑 ◦ なにもかも自分でやらないといけなくて大変 ◦ start,
stopしたり、破棄されるときにcloseしたり • ML Vision APIを使ってQRコードを読み取りたいだけなのにCameraに詳しくはなら ないといけない • google/cameraview
CameraX • Jetpack camera support liblary • Android 5.0(API level
21)〜 • Camera2
CameraX • シンプルで使いやすい • 基本的なUsecase ◦ Preview ◦ Image analysis
◦ Image capture • CameraX Test Labで何百ものデバイスでテストされていて、問題が修正されていく のでデバイスごとに固有のコードを書かなくてもよくなる
Preview
Take Photo
Analyze images
ML Kit for Firebase
AutoML Vision Edge
Firebase AutoML Vision Edge 1. インポートする 2. ラベルをつける 3. モデルをトレーニングする
None
None
None
Firebase ML KitをCustom Modelとして組み込む
まとめ • CameraXの登場でカメラアプリが作りやすくなった • Firebase AutoMLの登場でAIアプリの開発が身近になった • AutoMLは1000枚トレーニング時間3時間まで無料なので試してみような!
参考 • CameraX ◦ https://developer.android.com/training/camerax • AutoML Vision Edge ◦
https://firebase.google.com/docs/ml-kit/automl-image-labeling?authuser= 0%3Fhl%3Den • MLのマテリアルデザイン ◦ https://material.io/collections/machine-learning/patterns-for-machine-lear ning-powered-features.html
Thanks