Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Dockerizeして 大変だった話、幸せになった話
Search
threetreeslight
July 06, 2016
Technology
0
120
Dockerizeして 大変だった話、幸せになった話
@threetreeslight
Repro Inc.
TechBlog Deep Dive Meetup #1
July 5, 2016
threetreeslight
July 06, 2016
Tweet
Share
More Decks by threetreeslight
See All by threetreeslight
実録 採用一投入魂
threetreeslight
0
21
Bottleneck is You
threetreeslight
0
110
Japan Office Society オフィスはスタートアップの成長を助長するのか?阻害するのか?
threetreeslight
0
120
スタートアップは見極められたくない
threetreeslight
0
47
VPoEの責務とは
threetreeslight
0
79
CiecleCIでもくもく会を支える技術
threetreeslight
0
55
Ego vs higher self
threetreeslight
0
45
Performance Hack 101
threetreeslight
0
95
複数のスタートアップを 通して得た失敗と学び
threetreeslight
0
74
Other Decks in Technology
See All in Technology
RAG/Agent開発のアップデートまとめ
taka0709
0
190
[デモです] NotebookLM で作ったスライドの例
kongmingstrap
0
160
MariaDB Connector/C のcaching_sha2_passwordプラグインの仕様について
boro1234
0
410
5分で知るMicrosoft Ignite
taiponrock
PRO
0
390
Jakarta Agentic AI Specification - Status and Future
reza_rahman
0
110
S3を正しく理解するための内部構造の読解
nrinetcom
PRO
2
160
Microsoft Agent 365 についてゆっくりじっくり理解する!
skmkzyk
0
380
ActiveJobUpdates
igaiga
1
140
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
4
260
たまに起きる外部サービスの障害に備えたり備えなかったりする話
egmc
0
250
年間40件以上の登壇を続けて見えた「本当の発信力」/ 20251213 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
1
140
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
9
380
Featured
See All Featured
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.3k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
980
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.3k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
70k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.8k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
Transcript
%PDLFSJ[Fͯ͠ େมͩͬͨɺͤʹͳͬͨ !UISFFUSFFTMJHIU 3FQSP*OD 5FDI#MPH%FFQ%JWF.FFUVQ +VMZ
˞ҙ˞ νʔϜϝϯόʔͷҰһͱͯ͠ %PLFSJ[FʹΑͬͯड͚ͨ Ըܙʹ͍ͭͯΛޠΓ·͢
!USFFUSFFTMJHIU 3FQSP 0SHBOJ[F 4IJOKVLVSC 4IJOKVLVIT
8IBU`T3FQSP
ΞϓϦϚʔέςΟϯάπʔϧ
ͳΜͰϢʔβʔ໎ͬͯΔ͔ʁ
ΧδϡΞϧͳվળΞΫγϣϯ
ݱঢ়
w ݄ܻؒ̎ԯΞΫηε w ૿͑ΔXPSLFSछྨ
%PDLFSJ[Fલͷ՝
αʔόʔϦιʔεϞολΠφΠ w ཧΛ༰қʹ͢ΔͨΊʹ w ҰͭͷSPMFɺҰͭͷTFSWFS w "4ΛߴԽ͢ΔͨΊʹ w ".*ੜ༻ͷαʔόʔ w
SBJMT VOJDPSOͰಈ͍͍ͯΔͱ͜Ζ w ϝϞϦ͔͑͠ͳ͍
ߏมߋ͕େࣄԽ w ͍ΖΜͳछྨͷOPEF w Ε্͕ΔDPPLCPPL w BQQMJDBUJPOͱDPPLCPPLͷ૬ޓґଘ w Ѳਏ͍ w
ͪΖΜσϓϩΠΒࢃ͘ઌ͕૿͑ w ֻ͔࣌ؒΓυοΩυΩ
ͪΖΜαʔόʔඅ༻Ͷˑ
͋Εʁʁਏ͘Ͷʁ
ͦ͏ͳΔͱɺɺɺ
ߴ·Δ%PDLFSJ[Fͷػӡ
͜ΕͰӡ༻ίεταʔόʔ ίετݮΔͧʂΘʔ͍
ͱࢥ͏͚Ͳ
ͳΜ͔ࢥͬͨΑΓखؒՋֻ͔Δ
શମతʹ&$ӡ༻ͱײ֮ҧ͏ w αʔόʔʹೖͬͯΰχϣΰχϣ͕ͤ͞ͳ͍ͥʂ w νϡʔχϯά͍ͯ͘͠ඞཁ͕͋Δͱ͜Ζΰχϣ ΰχϣͰ͖ΔΑ͏&$ͷ··ʹ͓ͯ͘͠ͱͤ w EFQMPZͰEPXOUJNF͕Ͱͳ͍Α͏ w ΫϥελͷϦιʔεௐ
w 4DBMJOH͢ΔͨΊʹ w ΫϥελͷϦιʔεͱTFSWJDFͷμϒϧௐ
ͦͷนΛΓӽ͑Δͱ
๚ΕΔͤ w ϛυϧΣΞͷߏมߋΞοϓάϨʔυָ͕ w Ϧιʔε༗ޮ׆༻Ͱ͖Δ͠σϓϩΠ࣌ؒʹ w ԿΑΓΞϓϦέʔγϣϯͱΠϯϑϥͷѹతҰ ମײɻͨΒ͞ΕΔQPSUBCJMJUZ ৄͪ͘͜͠ΒΛޚཡ͍ͩ͘͞
IUUQKPLFSHJUIVCJPTMJEFTSBJMT@PO@FDT TMJEFT
ͦΜͳͤΛڗड͍ͨ͠ ͦΜͳΞλφʹ
8&"3& )*3*/(/08 IUUQTXXXXBOUFEMZDPNDPNQBOJFTSFQSPQSPKFDUT