Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Webエンジニアからデータエンジニアへ転向している話 #pronama
Search
Hiroaki Ninomiya
February 22, 2020
Technology
0
370
Webエンジニアからデータエンジニアへ転向している話 #pronama
『第61回プログラミング生放送勉強会@福岡』で発表した内容です。
http://pronama.jp/61
Hiroaki Ninomiya
February 22, 2020
Tweet
Share
More Decks by Hiroaki Ninomiya
See All by Hiroaki Ninomiya
スタートアップとは何か?アジャイル文脈で何が大変なのか? #shibuyagile
treby
0
47
渋谷アジャイルコミュニティへの想い #shibuyagile
treby
0
720
久々にコードを書いてOmniauthでハマった話
treby
0
990
IM@Study活動紹介
treby
1
540
全ての雑用を、生まれる前に消し去りたい
treby
0
490
Rails 6.0の気になった新機能 #shuuumai
treby
1
710
Shinjuku.rbの移り変わりについて、あるいは大規模カンファレンスの知見を募集したい話 #tqrk13
treby
1
150
EMの悩みにフォーカスする #em_izakaya
treby
0
540
この先生きのこるためのエンジニアキャリア戦略パターン #em_meetup
treby
5
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20250304_赤煉瓦倉庫_DeepSeek_Deep_Dive
hiouchiy
2
100
事業モメンタムを生み出すプロダクト開発
macchiitaka
0
100
30→150人のエンジニア組織拡大に伴うアジャイル文化を醸成する役割と取り組みの変化
nagata03
0
200
JAWS DAYS 2025 アーキテクチャ道場 事前説明会 / JAWS DAYS 2025 briefing document
naospon
0
2.5k
アジャイルな開発チームでテスト戦略の話は誰がする? / Who Talks About Test Strategy?
ak1210
1
650
DevinでAI AWSエンジニア製造計画 序章 〜CDKを添えて〜/devin-load-to-aws-engineer
tomoki10
0
180
手を動かしてレベルアップしよう!
maruto
0
240
設計を積み重ねてシステムを刷新する
sansantech
PRO
0
180
遷移の高速化 ヤフートップの試行錯誤
narirou
6
1.8k
AWSアカウントのセキュリティ自動化、どこまで進める? 最適な設計と実践ポイント
yuobayashi
7
850
Exadata Database Service on Cloud@Customer セキュリティ、ネットワーク、および管理について
oracle4engineer
PRO
2
1.5k
Autonomous Database Serverless 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
17
45k
Featured
See All Featured
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
10
520
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
461
33k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.6k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.6k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
14k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
7
650
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
129
19k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.4k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.2k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
Transcript
WebΤϯδχΞ ͔Β σʔλΤϯδχΞ స͍ͯ͠Δ ͋Δ͍ඇΤϯδχΞͱͷίϥϘϨʔγϣϯʹ͍ͭͯ : 2020/02/22 @treby006 ϓϩάϥϛϯάੜ์ૹษڧձୈ61ճˏԬ
ࣗݾհ • treby / ͱΕͼʔ (@treby006) • Ԭग़ɺ౦ژࡏॅͷ ࣾձਓ7 •
ίϛϡχςΟ׆ಈ • Vue Fes Japan • builderscon • IM@Study • ίϛοΫϚʔέοτ
ग़Ԭ • Ԭͷখதֶߍ(౦۠) : Ԭࢢ౦۠ 1988ʙ 2003 (15) • ༗໌ߴઐ
/ ߴઐઐ߈Պ : Ԭݝେໂాࢢ 2003 ʙ2011 (8) • भେֶେֶӃ : Ԭࢢ۠ 2011ʙ2013 (2) • ࡢݚڀࣨڭतͷ࠷ऴߨٛʹࢀՃ(→) • ࣾձਓʹͳͬͨͷΛظʹ্ژ 2013 (7)
ϓϩੜษڧձͱͷͭͳ͕Γ • 2012(ࢲͷֶੜ࣌(ʂ))͔Β࢝·Δ • ITษڧձελϯϓϥϦʔ͕͖͔͚ͬ • ͡ΊͯͷίϛϡχςΟ׆ಈ(Fukuoka NFC Lab)
ϓϩੜษڧձΛڞ࠵ͨ͠Γɺొஃͨ͠Γ • 2013 ୈ21ճ@Ԭ (भॳ։࠵) • ձɾొஃऀͷΞϨϯδ • 2017 ୈ48ճ@גࣜձࣾDMM.comϥϘʢຊʣ
• ʮ࠷ۙͷRailsϑϩϯτΤϯυ։ൃͷհʯ • 2018 ୈ55ճˏԬ • ʮϞμϯJSͰϞμϯͳWebΞϓϦέʔγϣϯΛ࡞Ζ͏ʂʯ • 2020 ୈ61ճˏԬ <- ΠϚίί
࣮ՈͷΑ͏ͳ҆৺ײ
ࠓͷ༰ 1݄ʹΩϟϦΞνΣϯδ(స৬)Λͨ͠ͷ͕ͩɺΛฉ͍ͯ΄͍͠
ҙॻ͖ ※͜Ε͔Β͓͢͠Δ༰͋͘·ͰϑΟΫγϣϯͰ͋Γɺ࣮ࡍͷۀ༰ʹۙ ͔ͬͨͱͯͦ͠ΕۮવͰ͢ɻ
ΞδΣϯμ • ΩϟϦΞͷมભͱͦΕͧΕͷٕज़ • VCͰͷࣄʹ͍ͭͯ • Podcastͷ͝Ҋ
ΩϟϦΞͷมભ(ब৬ޙ) • ৽ଔʙ ιγϟήձࣾ (PHP) • 2015 γΣΞϦϯάΤίϊϛʔձࣾ (Rails) •
2016 ϑϦʔϥϯε (Rails / Django) • 2017 ϚʔέςΟϯάπʔϧձࣾ (Rails / AWS / Vue.js) • 2020 ಠཱܥVC (Tech Talent)
ΩϟϦΞͷมભ(ब৬ޙ) • ৽ଔʙ ιγϟήձࣾ (PHP) • 2015 γΣΞϦϯάΤίϊϛʔձࣾ (Rails) •
2016 ϑϦʔϥϯε (Rails / Django) • 2017 ϚʔέςΟϯάπʔϧձࣾ (Rails / AWS / Vue.js) • 2020 ಠཱܥVC (Tech Talent <- ??)
VC = ϕϯνϟʔΩϟϐλϧ
……Ͱɺ͓ۚΛग़͢ํͰ͢ɻ https://japan.cnet.com/article/35149189/
ϕϯνϟʔΩϟϐλϧͷۀϑϩʔ • LP(Limited Partner)ީิ(େاۀͳͲ)Ӧۀ͠ɺϑΝϯυΛ • ࢿઌελʔτΞοϓͷ։ɾ໘ஊ • ࢿݕ౼ɺ֤छ(ࡒɺ๏ɺTech) DD(Due Diligence)
• ࢿҕһձ(ҙࢥܾఆ)ɺࢿ࣮ߦ • όϦϡʔΞοϓͷͨΊͷۀࢧԉ(ϋϯζΦϯ) • ࢿઌελʔτΞοϓͷExit (Buyout / IPO) => ΩϟϐλϧήΠϯ Q. ͜ͷ͏ͪɺզʑ͕ܞΘΔ෦ʁ
A. શྖҬͱݴ͑Δ͠ʮඞཁͳ͍ʯͱݴ͑Δ • LP(Limited Partner)ީิ(େاۀͳͲ)Ӧۀ͠ɺϑΝϯυΛ • ࢿઌελʔτΞοϓͷ։ɾ໘ஊ • ࢿݕ౼ɺ֤छ(ࡒɺ๏ɺTech )
DD(Due Diligence) • ࢿҕһձ(ҙࢥܾఆ)ɺࢿ࣮ߦ • όϦϡʔΞοϓͷͨΊͷۀࢧԉ(ϋϯζΦϯ) • ࢿઌελʔτΞοϓͷExit (Buyout / IPO) => ΩϟϐλϧήΠϯ ࣮ࡍɺݱ৬ͷதͰϙδγϣϯ͕Ͱ͖ͨͷ͜͜1,2Ͱݱࡏ4໊ͷνʔϜ TechʹؔΘΔ͜ͱԿͰΔײ͡ͰγεΛͬͯΔϝϯόʔ͍Δ
࣮ࡍԿΛ͍ͬͯΔͷʁ 1. Tech DDཁһ 2. ۀࢧԉͷͨΊͷࣾγεςϜߏங 3. σʔλੳɺAIΛͬͨۀޮԽ • ελʔτΞοϓͷ։ɺಈͷมԽͷࢹΛࣗಈԽ͍ͨ͠
• DDͰఏग़͞Εͨࢿྉͷ͏ͪɺΠέͯΔ͔Ͳ͏͔ΛޮԽ͍ͨ͠ • ϋϯζΦϯͰ͑ΔศརσʔλΛ࡞Γ͍ͨ ʑ
࣮ࡍԿΛ͍ͬͯΔͷʁ 1. Tech DDཁһ <- ίϯαϧతεΩϧ 2. ۀࢧԉͷͨΊͷࣾγεςϜߏங <- WebΤϯδχΞεΩϧ
3. σʔλੳɺAIΛͬͨۀޮԽ <- σʔλੳεΩϧ(?) • ελʔτΞοϓͷ։ɺಈͷมԽͷࢹΛࣗಈԽ͍ͨ͠ • DDͰఏग़͞Εͨࢿྉͷ͏ͪɺΠέͯΔ͔Ͳ͏͔ΛޮԽ͍ͨ͠ • ϋϯζΦϯͰ͑ΔศརσʔλΛ࡞Γ͍ͨ ʑ
ࣗͷεΩϧηοτ • WebΤϯδχΞεΩϧ • ͏ٕज़: Vue.js / Laravel / Railsʑ
• ݴޠϑϨʔϜϫʔΫशख़ͷϜϥ͋ΕͲҰ௨ΓͰ͖Δ • σʔλੳεΩϧ (ظతʹͪ͜Β͕ظ͞Ε͍ͯͦ͏) • ͜Ε·ͰBigQueryPresto͔ΒσʔλΛͱΔΑ͏ͳࣄ͋ͬͨ • ͔͠͠ͳ͕ΒɺΨοπϦσʔλʹؔΘΔࣄΛͨ͜͠ͱͳ͍
ࣗͷεΩϧηοτ • WebΤϯδχΞεΩϧ • ͏ٕज़: Vue.js / Laravel / Railsʑ
• ݴޠϑϨʔϜϫʔΫशख़ͷϜϥ͋ΕͲҰ௨ΓͰ͖Δ • σʔλੳεΩϧ (ظతʹͪ͜Β͕ظ͞Ε͍ͯͦ͏) • ͜Ε·ͰBigQueryPresto͔ΒσʔλΛͱΔΑ͏ͳࣄ͋ͬͨ • ͔͠͠ͳ͕ΒɺΨοπϦσʔλʹؔΘΔࣄΛͨ͜͠ͱͳ͍
ࠔͬͨ • ͔֬ʹେنσʔλΛѻ͏ձࣾʹ͍͚ͨΕͲ • ຊ֨తͳͷະܦݧͳͷͰखΛ͚ͭͯྑ͍͔͔Βͳ͍ ¯\_(π)_/¯
͍ͳ͜ͱʹ • ITͷྺ࢙͕ઙ͍ͷͰɺҰൠͷWeb։ൃͰձࣾʹߩݙͰ͖Δ • ձࣾͷϙʔλϧͪΐͬͱͨ͠ศརγεςϜͳͲ
ศརγεςϜ • ۀϑϩʔ • όϦϡʔΞοϓͷͨΊͷۀࢧԉ(ϋϯζΦϯ) • LPͳେاۀͱελʔτΞοϓͷϚονϯάγεςϜ • طଘࢿઌͷಈΥον •
ࣾγεςϜ • ϙʔλϧ(ϦϯΫूɺυΩϡϝϯτɺۈଵ) • ձࣾओ࠵ͷΠϕϯτཧγεςϜ
͍ͳ͜ͱʹ • ITͷྺ࢙͕ઙ͍ͷͰɺҰൠͷWeb։ൃͰձࣾʹߩݙͰ͖Δ • ձࣾͷϙʔλϧͪΐͬͱͨ͠ศརγεςϜͳͲ • => WebΤϯδχΞεΩϧͰ৯͍ͭͳ͗ͳ͕Βɺ৽نεΩϧमಘΛߦ͏ • ׂ߹େମʑ͘Β͍
৽نεΩϧशಘΛߦ͏ͨΊʹ ͨΕΔใʹ͔ͨͬͺ͔͠Βͨͬͯ·͢ɻ • ML Study Jams • ษڧձࢀՃ • ػցֶशֶݚڀձ
• σʔλΞʔΩςΫτʢσʔλඋਓʣΛ”લ͖ʹ”ߟ͑Δձ • etc etc • ʰ࠷ڧͷσʔλੳ৫ʱ
σʔλपΓͷ৬ ͋ΔఔഽײΛ௫ΉͨΊʹͬ͘͠Γ͖ͨਤ • σʔλΤϯδχΞ …… σʔλϨΠΫ • σʔλΞʔΩςΫτ …… σʔλΣΞϋ
εʙूܭ • σʔλαΠΤϯςΟετ …… ੳ https://speakerdeck.com/shinu/maemuki-data- seibinin01 ΑΓ
࣮ࡍʹ • ݱ৬Ͱ۠ผͳ͍ͩΖ͏ • কདྷతʹશ෦୲͏͜ͱʹͳΓͦ͏ • ݱஈ֊ͰσʔλӠʑͷϑΣʔζʹͳ͘ཁ݅ͷώΞϦϯάࢼߦࡨޡ͕த৺ • ͍ͳ͜ͱʹཁ݅ώΞϦϯάͰ͋Εɺ͍࣋ͬͯΔεΩϧͰԿͱ͔ͳΔ •
ͱ͍͑ɺઌʑඞཁʹͳΔͩΖ͏͠ɺͳΜͳΒઌΛݟਾ͑ͯಈ͘ඞཁ͕͋Δ • Πϯϓοτܧଓ͓ͯ͜͠ͳ͏ • ˍ ݟΛ୳͍ͯ͘͜͠ͱΛΞτϓοτ͢Δ
࣮ࡍʹ • ಛʹඇΤϯδχΞͱͷίϛϡχέʔγϣϯ͕؊ཁ • ͜Ε·Ͱͷܦݧͷ૯߹֨ಆٕײ͋Γͳ͕Βࡧͯ͠·͢
σʔλੳܥͷ͓ࣄΛ͍ͬͯΔΑʂˍڵຯ͋ΔΑʂͱ͍͏ ํσΟεΧογϣϯ͠·͠ΐ͏ʂ
͓·͚: ΩϟϦΞʹ͍ͭͯ͢PodcastΛ͍ͬͯ·͢ https://anchor.fm/kinokoru
Happy Hacking!!