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Azure AI ことはじめ

Azure AI ことはじめ

2024/07/19 福岡LLM勉強会
https://connpass.com/event/324157/

Yuta Matsumura

July 19, 2024
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Transcript

  1. #LLM_FK 松村 優大 (MLBお兄さん) Currently working for © 2024 Yuta

    Matsumura. 株式会社オルターブース (Chief Technical Architect) Microsoft MVP for Developer Technologies Microsoft Top Partner Engineer Award GitHub 公認トレーナー C#, PHP, Azure, GitHub が好き #fukuten #devblogradio の中の人 X: @tsubakimoto_s
  2. #LLM_FK Microsoft Azure • Microsoft が提供するパブリッククラウドサービスです • https://azure.microsoft.com/ • 商用提供は

    2010年2月 で、今年で14周年になります • 日本国内リージョンは 2014年2月 に開設しました • 200以上のサービスが提供されています © 2024 Yuta Matsumura.
  3. #LLM_FK © 2024 Yuta Matsumura. オンプレミス ネットワーク ストレージ サーバー 仮想化

    OS ミドルウェア ランタイム データ アプリケーション ユ ー ザ ー 管 理 IaaS ネットワーク ストレージ サーバー 仮想化 OS ミドルウェア ランタイム データ アプリケーション ユ ー ザ ー 管 理 ベ ン ダ ー 管 理 PaaS ネットワーク ストレージ サーバー 仮想化 OS ミドルウェア ランタイム データ アプリケーション ユ ー ザ ー 管 理 ベ ン ダ ー 管 理 SaaS ネットワーク ストレージ サーバー 仮想化 OS ミドルウェア ランタイム データ アプリケーション ベ ン ダ ー 管 理
  4. #LLM_FK 責任ある AI 公平性 (Fairness) AI システムは、すべての人を公平に扱う 必要があります。 信頼性と安全性 (Reliability

    and safety) AI システムは、確実かつ安全に実行する べきです。 プライバシーとセキュリティ (Privacy and security) AI システムはセキュリティで保護され、 プライバシーを尊重するべきです。 包括性 (Inclusiveness) AI システムは、すべての人に力を与え、 人々を引き付けるべきです。 透明性 (Transparency) AI システムは理解可能であるべきです。 説明責任 (Accountability) 人は AI システムに対して責任を負べきです。 © 2024 Yuta Matsumura. 倫理原則として ユーザーも意識しよう 責任ある AI の原則とアプローチ | Microsoft AI
  5. #LLM_FK Azure Cognitive Services ▼ Azure Applied AI Services ▼

    Azure AI Services © 2023 Yuta Matsumura.
  6. #LLM_FK Azure OpenAI Service OpenAI 社が提供する LLM を Azure 上で利用できる

    © 2024 Yuta Matsumura. モデル 東日本リージョン 特徴 GPT-4o (米国東部など) マルチモーダル GPT-4 Turbo (米国東部など) マルチモーダル GPT-4 Vision (Preview) GPT-3.5 (0613, 16k 0613) Embeddings DALL-E (米国東部など) プロンプトから画像を作成 Whisper (米国東部など) 音声をテキストに変換 Text to Speech (Preview) (米国中北部など) テキストの読み上げ
  7. #LLM_FK Azure AI Search • フルテキスト検索およびベクトル検索をサポートしている 検索エンジン基盤 • Azure や

    Microsoft 365 をデータストアとして利用可能 • RAG を構成するときのメインサービス © 2024 Yuta Matsumura.
  8. #LLM_FK Azure AI Content Safety アプリケーションやサービス内の有害なユーザー生成 コンテンツや AI 生成コンテンツを検出できる ©

    2024 Yuta Matsumura. 種類 機能 プロンプト シールド ★ 大規模言語モデルに対するユーザー入力攻撃のリスクがないか、 テキストをスキャンします。 グラウンデッドネス検出 ★ 大規模言語モデル (LLM) のテキスト応答が、ユーザーが提供す るソース資料に基づいているかどうかを検出します。 保護対象テキストの検出 ★ 既知のテキスト コンテンツ (曲の歌詞、記事、レシピ、一部の Web コンテンツなど) がないか、AI によって生成されたテキス トをスキャンします。 カスタム カテゴリ API ★ 新たな有害コンテンツ パターンを定義し、テキストと画像をス キャンして一致を確認できます。 テキスト分析 API 性的コンテンツ、暴力、憎悪、自傷行為に関するテキストを複 数の重大度レベルでスキャンします。 画像分析 API 性的コンテンツ、暴力、憎悪、自傷行為に関する画像を複数の 重大度レベルでスキャンします。 ★:プレビュー
  9. #LLM_FK Azure AI Speech • Speech to Text (オーディオファイルから・リアルタイムのマイクから) •

    Text to Speech • 音声翻訳 • 言語識別 • 話者認識 など © 2024 Yuta Matsumura.
  10. #LLM_FK Azure AI Vision • 光学式文字認識 (OCR):画像からテキストを抽出する • 画像分析:画像から視覚的特徴を抽出する •

    顔識別:画像に含まれる人物の顔を検出、識別、分析する • ビデオ分析:動画中の空間分析やインデックス作成を行う © 2024 Yuta Matsumura.
  11. #LLM_FK Azure AI Document Intelligence • 文書に関する様々な機能を利用することができる • テキストの抽出 •

    レイアウト(文書の構造)の特定 • 請求書や領収書などの定番なフォーマットに対応 (カスタム可能) © 2024 Yuta Matsumura.
  12. #LLM_FK Azure AI Studio • 複数の Azure AI サービスを一つの画面で管理できる •

    モデルカタログからリアルタイム推論エンドポイントにモ デルをデプロイ • Azure OpenAI Service のモデルのデプロイとテスト • RAG の構築 • プロンプトフローでワークフローを定義する など © 2024 Yuta Matsumura.
  13. #LLM_FK 選択可能なモデル • OpenAI • Phi-3 • Meta • Mistral

    AI • Cohere (検索拡張生成機能のための LLM) • Hugging Face (モデル公開のためのプラットフォーム) • Stability AI • Core42 (アラビア語の LLM) • Nixtla (時系列分析のための LLM) © 2024 Yuta Matsumura. LLM SLM LLM LLM LLM LLM LLM LLM LLM
  14. #LLM_FK © 2024 Yuta Matsumura. チャットアプリのデプロイ チャットアプリのデプロイ App Service: Web

    アプリのホスティング環境 App Serviceプラン: Web サーバー Cosmos DB: NoSQL データベース