Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
レガシーコードの触り方 / Working Effectively with Legacy Code
Search
Takuto Wada
PRO
May 13, 2017
Programming
79
17k
レガシーコードの触り方 / Working Effectively with Legacy Code
オープンセミナー2017@岡山
Takuto Wada
PRO
May 13, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takuto Wada
See All by Takuto Wada
SQLアンチパターン第2版 データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策 / Intro to SQL Antipatterns 2nd
twada
PRO
41
16k
AI時代のソフトウェア開発を考える(2025/07版) / Agentic Software Engineering Findy 2025-07 Edition
twada
PRO
164
81k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
110
87k
The Clean ArchitectureがWebフロントエンドでしっくりこないのは何故か / Why The Clean Architecture does not fit with Web Frontend
twada
PRO
83
34k
組織に自動テストを書く文化を根付かせる戦略(2024冬版) / Building Automated Test Culture 2024 Winter Edition
twada
PRO
36
12k
ピラミッド、アイスクリームコーン、SMURF: 自動テストの最適バランスを求めて / Pyramid Ice-Cream-Cone and SMURF
twada
PRO
10
2.6k
組織に自動テストを書く文化を根付かせる戦略(2024秋版) / Building Automated Test Culture 2024 Autumn Edition
twada
PRO
14
7.1k
これまでと違う学び方をしたら挫折せずにRustを学べた話 / Programming Rust techramen24conf LT
twada
PRO
34
29k
開発生産性の観点から考える自動テスト(2024/06版) / Automated Test Knowledge from Savanna 202406 Findy dev-prod-con edition
twada
PRO
37
36k
Other Decks in Programming
See All in Programming
バッチ処理を「状態の記録」から「事実の記録」へ
panda728
PRO
0
160
明日から始めるリファクタリング
ryounasso
0
140
品質ワークショップをやってみた
nealle
0
100
Devvox Belgium - Agentic AI Patterns
kdubois
1
120
Software Architecture
hschwentner
6
2.3k
組込みだけじゃない!TinyGo で始める無料クラウド開発入門
otakakot
0
260
チームの境界をブチ抜いていけ
tokai235
0
170
(Extension DC 2025) Actor境界を越える技術
teamhimeh
1
250
iOSエンジニア向けの英語学習アプリを作る!
yukawashouhei
0
200
Catch Up: Go Style Guide Update
andpad
0
230
デミカツ切り抜きで面倒くさいことはPythonにやらせよう
aokswork3
0
230
大規模アプリのDIフレームワーク刷新戦略 ~過去最大規模の並行開発を止めずにアプリ全体に導入するまで~
mot_techtalk
1
440
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
149
16k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
53k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.4k
Fireside Chat
paigeccino
40
3.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
8.9k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
353
21k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
9.9k
Transcript
ϨΨγʔίʔυͷ ৮Γํ ాਓ !U@XBEB .BZ !ΦʔϓϯηϛφʔԬࢁ
ాਓ JEUXBEB !U@XBEB HJUIVCUXBEB
None
ひとり歩きするスタンド ελϯυ໊ϫΠϧυɾαόϯφ
assert(typeof item.id === 'strong') | | | | | |
| false | | "foo" | Item{id:"foo",name:"bar"} "string" --- [string] 'strong' +++ [string] typeof item.id @@ -1,6 +1,6 @@ str -o +i ng https://github.com/power-assert-js/power-assert power-assert
ΑΖ͓͘͠ئ͍͠·͢
ݱ͔ΒͷதܧͰ͢
ർฐ͖ͬͨ͠ݱ
IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPTPLJOBXBTPCB ߥΈ͖ͬͨίʔυ
രॲཧͷΑ͏ͳϦϦʔε
ͭͷlͳΒΘ͠z
IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPTELBMP lςετΛॻ࣌ؒ͘ͳ͍z
ετϨε ςετ
ࣗಈςετ ετϨε
ςετΛॻ͕࣌ؒ͘ͳ͍ͷͰ ͳ͘ɺςετΛॻ͔ͳ͍͔ Β͕࣌ؒͳ͘ͳΔͷͰ͢ɻ
lಈ͘ίʔυʹ৮ΕΔͳz IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPT!/
&EJU1SBZࢮ͕͍ͬͯΔ
$PWFS.PEJGZ
w ʮςετΛॻ͕࣌ؒ͘ͳ͍ʯͷͰ ͳ͘ʮςετΛॻ͔ͳ͍͔Β͕࣌ؒ ͳ͘ͳΔʯ w ʮಈ͘ίʔυʹ৮ΕΔͳʯͱಆ͏ɻ ৮Βͳ͘ͱपΓ͕มΘͬͯಈ͔ͳ ͘ͳΔɻ৮Εͳ͚Είʔυ؇ ͔ʹࢮΜͰ͍͘ ͭͷʮͳΒΘ͠ʯͱಆ͏
ͭͷlಓ͠Δz
w ʮϨΨγʔίʔυͷδϨϯϚʯ w lίʔυΛมߋ͢ΔͨΊʹςετΛඋ͢Δ ඞཁ͕͋Δɻଟ͘ͷ߹ɺςετΛඋ͢Δ ͨΊʹɺίʔυΛมߋ͢Δඞཁ͕͋Δz w ϨΨγʔίʔυʹ৮ΔͨΊͷ ޠኮͱٕ๏Λཧͨ͠ຊ w
TUBDLPWFSqPXDPN͔Βͷ ඃݴٴୈҐ ϨΨγʔίʔυվળΨΠυ
w ϨΨγʔίʔυվળΨΠυΑΓந ͕ߴ͍ w ιϑτΣΞͷϦΤϯδχΞϦϯάΛߦ ͏ͭͷબࢶΛ͍ࣔͯ͠Δ w ϦϑΝΫλϦϯά w ϦΞʔΩςΫςΟϯά
w ϏοάɾϦϥΠτ ϨΨγʔιϑτΣΞվળΨΠυ
Ͳ͜ʹςετΛ ॻ͍͍͔ͯ͘
ʮ௧ΜͩՕॴʯͱʮख͕ಧ͘Ռ࣮ʯ
w ϦεΫ w खಈςετͷίετ w ࣗಈԽίετ ςετͷτϦΞʔδ
ςετέʔεΛҰཡʹ·ͱΊΔ ςετέʔε σβΠϯมߋ ηΩϡϦςΟΞϥʔτ औҾཤྺ ޱ࠲ͷౚ݁ ৽نϢʔβొ ݕࡧ݁Ռͷฒͼସ͑ ͓ۚͷೖۚ ৼΓࠐΈͷ֬ೝ
ϦεΫΛݟੵΔ ςετέʔε ϦεΫ σβΠϯมߋ ηΩϡϦςΟΞϥʔτ औҾཤྺ ޱ࠲ͷౚ݁ ৽نϢʔβొ ݕࡧ݁Ռͷฒͼସ͑ ͓ۚͷೖۚ
ৼΓࠐΈͷ֬ೝ
खಈςετͷίετΛݟੵΔ ςετέʔε ϦεΫ खಈςετͷ ίετ σβΠϯมߋ ηΩϡϦςΟΞϥʔτ औҾཤྺ ޱ࠲ͷౚ݁ ৽نϢʔβొ
ݕࡧ݁Ռͷฒͼସ͑ ͓ۚͷೖۚ ৼΓࠐΈͷ֬ೝ
ࣗಈԽίετΛݟੵΔ ςετέʔε ϦεΫ खಈςετͷ ίετ ࣗಈԽίετ σβΠϯมߋ ηΩϡϦςΟΞϥʔτ औҾཤྺ ޱ࠲ͷౚ݁
৽نϢʔβొ ݕࡧ݁Ռͷฒͼସ͑ ͓ۚͷೖۚ ৼΓࠐΈͷ֬ೝ
༏ઌॱҐΛ͚ͯฒସ͑Δ ςετέʔε ϦεΫ खಈςετͷ ίετ ࣗಈԽίετ ޱ࠲ͷౚ݁ ৼΓࠐΈͷ֬ೝ औҾཤྺ ݕࡧ݁Ռͷฒͼସ͑
͓ۚͷೖۚ ηΩϡϦςΟΞϥʔτ ৽نϢʔβొ σβΠϯมߋ
Ͳ͏ςετΛ ॻ͍͍͔ͯ͘
w ςετ͕ͳ͍ͷطʹઃܭ͕ѱ͍ஹީ w ઃܭ࣮Λม͑Δͷ͕લఏ w ࣮ͷςετΛॻ͔ͳ͍͜ͱ w ςετ͕Χόʔ͢Δൣғʹ༡ͼΛ࣋ͨ ͤɺΧόʔൣғΛϦϑΝΫλϦϯά w
ঢ়گʹԠͯ͡&&ςετΛ͍͜ͳ͢ ઃܭͷՄಈҬΛ֬อ͢Δ
w ࠷ॳ͔Βશ෦Ζ͏ͱ͠ͳ͍ w ςετۦಈʹͩ͜ΘΔͳ w ςετϑΝʔετʹͩ͜ΘΔͳ w ʮϢχοτʯςετʹͩ͜ΘΔͳ w ςετͷ࣮ߦʹͩ͜ΘΔͳ
w ςετͷཏੑʹͩ͜ΘΔͳ ͩ͜ΘΔͳ
w ྑ͍Ϣχοτςετͷࢦඪʹ༏ઌ ͕͋Δ w ࠶ݱɺ܁Γฦ͠Մೳ 3FQFBUBCMF w ಠཱ͍ͯ͠Δ *OEFQFOEFOU
w ଞͦΕ͔ΒͰ͍͍ ͩ͜ΘΖ͏
w ߹෦ͷݕ౼ͱۛຯ w ߜΓࠐΈͷൃݟͱґଘͷ w ࠶ݱੑ͋Δςετϋʔωεͷඋ w ूதฤू )ZQFSBXBSF&EJUJOH
w ίϯύΠϥ*%&·͔ͤ w ༷Խςετ w ࢼߦϦϑΝΫλϦϯά ϨΨγʔίʔυվળͷٕ๏ ৄ͘͠ σϞͰ
σϞطʹୀ৬ͨ͠ ઌഐ͕ॻ͍ͨ ṖͷίʔυΛҾ͖ܧ͙
IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPTUPNQBHFOFU ςετ࣭Λ্͛ͳ͍
w ࣭͕ʮΘ͔ΔʯΑ͏ʹͳΔ w Θ͔Δ͜ͱͦ͜େࣄ w ςετΛॻ͚ͩ͘Ͱɺྑ͘ͳΒͳ͍ w ମॏܭʹΔ͚ͩͰ૫ͤͳ͍ w ࣭Λ্͛Δͷઃܭͱϓϩάϥϛϯά
w ࠶ઃܭͱϦϑΝΫλϦϯάΛςετͰࢧ͑Δ ςετ࣭Λ্͛ͳ͍
lςετͰ্࣭͕Βͳ͍ Ͱ͢Αɻςετ͋͘·Ͱ ࣭Λ͋͛Δ͖͔͚ͬɻ࣭Λ͋ ͛ΔͷϓϩάϥϛϯάͰ͢ɻ ͜Εେੲ͔Βͦ͏ɻz
w ߹෦ͷݕ౼ͱۛຯ w ߜΓࠐΈͷൃݟͱґଘͷ w ࠶ݱੑ͋Δςετϋʔωεͷඋ w ूதฤू )ZQFSBXBSF&EJUJOH
w ίϯύΠϥ*%&·͔ͤ w ༷Խςετ w ࢼߦϦϑΝΫλϦϯά ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠