Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ゲーム開発で始めるオブジェクト指向 / ooltjp_vol3_t_okkan
Search
txkxyx
November 24, 2021
Programming
1
570
ゲーム開発で始めるオブジェクト指向 / ooltjp_vol3_t_okkan
2021/11/24(水)19:00〜 オブジェクト指向LT会 vol.3での発表資料です。
txkxyx
November 24, 2021
Tweet
Share
More Decks by txkxyx
See All by txkxyx
寿命の長いドキュメントの 鮮度を保つ仕組み
txkxyx
0
300
Kubernetes導入に備えたGitOpsなCI/CDを構築する/rakus_meetup_202206
txkxyx
0
1.3k
PostCSSの導入検証 / r&d_meetup_css_t_okkan
txkxyx
0
1k
Technology selection for mobile cross-platform
txkxyx
0
110
itbookslt_vol2_takuyaokamoto
txkxyx
0
15k
Rakusmeetup_20210804_Takuya_Okamoto
txkxyx
0
1.9k
今年やることやらないこと
txkxyx
0
51
クロスプラットフォームの技術選定 ~ライブラリ編~
txkxyx
0
380
Other Decks in Programming
See All in Programming
責任感のあるCloudWatchアラームを設計しよう
akihisaikeda
3
180
Automatic Grammar Agreementと Markdown Extended Attributes について
kishikawakatsumi
0
200
FOSDEM 2026: STUNMESH-go: Building P2P WireGuard Mesh Without Self-Hosted Infrastructure
tjjh89017
0
170
16年目のピクシブ百科事典を支える最新の技術基盤 / The Modern Tech Stack Powering Pixiv Encyclopedia in its 16th Year
ahuglajbclajep
5
1k
Honoを使ったリモートMCPサーバでAIツールとの連携を加速させる!
tosuri13
1
180
【卒業研究】会話ログ分析によるユーザーごとの関心に応じた話題提案手法
momok47
0
200
AI によるインシデント初動調査の自動化を行う AI インシデントコマンダーを作った話
azukiazusa1
1
740
AIによる高速開発をどう制御するか? ガードレール設置で開発速度と品質を両立させたチームの事例
tonkotsuboy_com
7
2.4k
OCaml 5でモダンな並列プログラミングを Enjoyしよう!
haochenx
0
140
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
2
420
生成AIを使ったコードレビューで定性的に品質カバー
chiilog
1
270
AI & Enginnering
codelynx
0
110
Featured
See All Featured
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
220
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
54
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
120
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
910
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
450
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
Transcript
#ooltjp 11/24ʢਫʣΦϒδΣΫτࢦLTձ vol.3 גࣜձࣾϥΫεɹ@t_okkann ήʔϜ։ൃͰ࢝ΊΔ ΦϒδΣΫτࢦ 1
#ooltjp - Job - 2020ʙגࣜձࣾϥΫεٕज़ਪਐ՝ - ઌߦٕज़ݕূ - αʔϏεͷ৽ٕज़ಋೖαϙʔτ -
ඇΤϯδχΞ͚ٕज़ษڧձͷӡӦ - Carrer - WebΤϯδχΞ - ৽ೖࣾһ͚Javaݚमߨࢣ ࣗݾհ 2
#ooltjp - Job - 2020ʙגࣜձࣾϥΫεٕज़ਪਐ՝ - ઌߦٕज़ݕূ - αʔϏεͷ৽ٕज़ಋೖαϙʔτ -
ඇΤϯδχΞ͚ٕज़ษڧձͷӡӦ - Carrer - WebΤϯδχΞ - ৽ೖࣾһ͚Javaݚमߨࢣ - ॳΊͯΦϒδΣΫτࢦΛܦݧ͢ΔਓɺήʔϜ։ൃʹྫ͑ͯઆ໌͢Δͱྑ͔ͬͨ - ݚमࣄۀձࣾͷํڭҭ୲ͷํͷࢀߟʹͳΕͱࢥ͍·͢ ࠓͷ͓ 3
#ooltjp - डߨੜ - ϓϩάϥϛϯάະܦݧऀ͕த৺ͷސ٬ͷ৽ଔΤϯδχΞ - ΦϒδΣΫτࢦͷߨٛ - ϓϩάϥϛϯάݴޠJava -
ߨٛ࣌ؒ8࣌ؒ × 4 - ܧঝɾϙϦϞʔϑΟζϜɾநΫϥεɾΠϯλʔϑΣʔεɾΧϓηϧԽ - ߨٛͷత - ΦϒδΣΫτࢦΛશʹڭ͑Δ͜ͱͰͳ͍ - ΦϒδΣΫτࢦͷશମ૾ΛѲͯ͠ɺࣗΒֶΜͰ͍͘Λ࡞Δ͜ͱ ݚमͷڥͱత 4
#ooltjp 5 001ͷԋशɺ ݘͱೣͱ͔ंͱফंͱ͔ ཧղͮ͠Β͍ΑͶɾɾɾ ͦ͏Ͱ͢Ͷɾɾɾ ߨࢣ ࢲ ͏গ͠
ɾडߨੜʹͱͬͯۙͳྫͰ ɾΦϒδΣΫτࢦΛ͏ ҙຯΛཧղͰ͖Δ ԋशΛ࡞ͬͯΑ Θ͔Γ·ͨ͠ɾɾɾ ຖɺ001Ͱͭ·ͣ͘डߨੜ ͕ଟ͍ΜͩΑͶɾɾɾ
#ooltjp - डߨੜʹͱͬͯۙͳྫ - ݚम։࢝࣌ͷࣗݾհͰήʔϜ͖ͳडߨੜ͕ଟ͍ - ήʔϜͱΦϒδΣΫτࢦΛΈ߹ΘͤͯΈΑ͏ - ΦϒδΣΫτࢦΛ͔ͭ͏ҙຯΛཧղͰ͖Δ -
ήʔϜػͱήʔϜιϑτͷؔΠϯλʔϑΣʔεͷཧղʹ׆͔ͤͦ͏ - ϙϦϞʔϑΟζϜͷཧղʹ͑ͳ͍͔ - ήʔϜػͱήʔϜιϑτΛ։ൃ͢ΔԋशΛ࡞͠Α͏ ߟҊ 6
#ooltjp - ήʔϜػͱήʔϜιϑτΛ։ൃ͢Δ՝Λ࡞ ԋश 7 ɾήʔϜػΫϥε ɾHBNF4UBSUϝιου ɹͰιϑτΛ࣮ߦ͠ ɹඪ४ೖྗΛडΔ ɾήʔϜιϑτΠϯλʔϑΣʔε
ɾΩʔϘʔυೖྗʹԠͨ͡ॲཧΛ ɹݺͼग़͢QVTI#VUUPOϝιου ेࣈΩʔʹରԠͨ͠ήʔϜιϑτͷ ΠϯλʔϑΣʔε จࣈʹରԠͨ͠ήʔϜιϑτͷ ΠϯλʔϑΣʔε ेࣈΩʔͷΈʹରԠ͠ ͨήʔϜιϑτ ेࣈΩʔͱจࣈΩʔʹ ରԠͨ͠ήʔϜιϑτ
#ooltjp - डߨੜ͕࡞ͨ͠ήʔϜιϑτΛߨࢣͷPCͰ࣮ߦ͠ɺՌൃදΛ࣮ࢪ - डߨੜʹࣗ༝ʹIFΛ࣮ͨ͠ήʔϜιϑτΛ࡞ͯ͠Β͏ - ࡞ͨ͠ήʔϜιϑτΛίϯύΠϧ͠ߨࢣʹఏग़ - ߨࢣͷPCΛήʔϜػͱఆ͠ɺෳͷडߨੜͷήʔϜιϑτΛ࣮ߦ͢Δ ࢪࡦ
8 ߨࢣ डߨੜ
#ooltjp - 1/3ͷडߨੜ͕ࣗ࡞ͷήʔϜιϑτΛ࡞ͯ͘͠Ε·ͨ͠ - ͢͝Ζ͘ήʔϜɾๅ୳͠ήʔϜͳͲ - ՌൃදΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱͰडߨੜͷϞνϕʔγϣϯΞοϓ - ϥΠόϧҙࣝؒҙࣝͷৢ -
ʮʓʓ͞ΜͷΛݟͯෛ͚ͯΒΕͳ͍ͱࢥ͍िษڧͯ͠ίʔυΛॻ͖·ͨ͠ʯ - ΦϒδΣΫτࢦͷཧղͷୈҰาʹͳΕͨ - ΦϒδΣΫτࢦͰ࣮͢ΔҙຯΛཧղͰ͖ͨͱͷײ - ΠϯλʔϑΣʔεʢ༷ʣ͕͋Δ͜ͱͰෳਓͰͷ։ൃͰ ࣮ͷେʢγάωνϟͱΓʣͷζϨ͕ͳ͘ͳΔ͜ͱΛ࣮ײ ݁Ռ 9
#ooltjp - ΦϒδΣΫτࢦΛॳମݧͷํʹɺήʔϜ։ൃʹྫ͑ͯઆ໌ - डߨੜͷؔ৺ͷ͋ΔྖҬ + ։ൃʹؔͷ͋ΔɺͰྫ͑ͯΈΔ - ؔ৺ͷ͋ΔྖҬͰ͋ΕϓϩάϥϛϯάͰදݱͰ͖ɺࣗൃతʹֶश͖͔͚ͬ͢ʹ -
ྫʣ͋ͷήʔϜΛJavaͰ࠶ݱͯ͠ΈΑ͏ - ߨࢣख࡞Γͷ՝डߨੜͷΔؾΛҾཱ͖ͯΔ - ςΩετͳͲͷ༻ҙ͞Ε͍ͯΔ՝ΑΓҙཉతʹऔΓΜͰΒ͑Δ ·ͱΊ 10