AI環境整備はどのくらい開発生産性を変えうるか？ #AI駆動開発 #AI自走環境

こちらのイベントの登壇資料です
https://aid.connpass.com/event/388525/

#AI駆動開発 #AI自走環境

Transcript

1. © Findy Inc. AI環境整備は どのくらい開発⽣産性を変えうるか？ 1
2. © Findy Inc. 2 お忙しい中ご参加いただきありがとうございます！！！ ぜひよろしくお願いいたします💪
3. © Findy Inc. 3 簡単に⾃⼰紹介させてください🙏 【略歴】 • 2社目でFindy入社（5年目突入しました！） • Findy Team+事業部：約4年 • 社長室：24/9〜現在 ◦ 生成AI関連の新規事業立ち上げ、 アライアンス、資金調達など 1歳になったばかりの 👶 が可愛すぎる!!! @pnpn_86 ファインディ株式会社 内田 博咲也
4. © Findy Inc. 4 さて、AI活⽤、こんな投稿よく⽬にしませんか？
5. © Findy Inc. 5 「Claude Codeをxx並列で動かして、xx⼈分の仕事をAIに任せてる」 「今まで⾃分がやってた業務をAIが⾃律的に⾏うようになった結果、 AI⾒てるのが仕事になった」 「寝る前にAIに指⽰を出し、起きたら業務が終わってる」 ：
6. © Findy Inc. 6 個⼈活⽤だと上記のような事例も出てきてますが、 ある程度の規模の組織でAI活⽤しようとすると、 まだまだ⼤変というお話をよくお聞きします
7. © Findy Inc. 7 ということで、 組織におけるAI活⽤状況を図式化してみました
8. © Findy Inc. 8 AI活用度（開発プロセス） 補助利用 半自律（AIがやった作業を 修正したり、人の介入が半 分くらい） 完全自律（ほぼ自律） AI活用 範囲 一部個人のみ チーム単位 複数チームに 拡大中 組織全体 皆さんの組織だとどの辺りにいらっしゃいますか？
9. © Findy Inc. 9 AI活用度（開発プロセス：要件定義〜 QA） 補助利用 半自律（AIがやった作業を 修正したり、人の介入が半 分くらい） 完全自律（ほぼ自律） AI活用 範囲 一部個人のみ 少 中 中 チーム単位 中 多 少 複数チームに 拡大中 中 多 ほぼいない 組織全体 多 ほぼいない ほぼいない 弊社がエンジニア組織と数多く会う中でのざっくりマッピング（超⼤⼿企業除く）
10. © Findy Inc. 10 AI活用度（開発プロセス：要件定義〜 QA） 補助利用 半自律（AIがやった作業を 修正したり、人の介入が半 分くらい） 完全自律（ほぼ自律） AI活用 範囲 一部個人のみ 少 中 中 チーム単位 中 多 少 複数チームに 拡大中 中 多 ほぼいない 組織全体 多 ほぼいない ほぼいない 弊社がエンジニア組織と数多く会う中でのざっくりマッピング（超⼤⼿企業除く） いわゆる Agentic Workflow いわゆる バイブ コーディング いわゆる Copilot
11. © Findy Inc. 11 なぜ難しいのか？
12. © Findy Inc. 12 開発プロセスでのAI活⽤ → 業務⽣産性ストラクチャ 業務⽣産性(アウトプット量･スピード、クオリティ等) 開発プロセス‧環境 Agentic Workflow ⼈：AIへの指⽰クオリティ (技術･プロダクト理解のある指⽰等) AI：作業実⾏クオリティ （⼈の介⼊無しでの作業完了度等） AIモデル （頭脳） AIマネジメント （⾃⾛環境：AGENT.md, /.AGENT、Harness） 事業⽣産性 (売上‧利益‧事業KPI)
13. © Findy Inc. 13 モデルの進化は著しい 昨年末のClaude Opus4.5あたりから また⼀弾⼤幅に進化したとの声も
14. © Findy Inc. 14 ただ、現時点では数年以上続くプロダクトへのAI活⽤を モデル進化だけで乗り切るのは難しい（はず）
15. © Findy Inc. 15 と思ったら…
16. © Findy Inc. 16
17. © Findy Inc. 17 気を取り直して
18. © Findy Inc. 18 開発プロセスでのAI活⽤ → 業務⽣産性ストラクチャ 業務⽣産性(アウトプット量･スピード、クオリティ等) 開発プロセス‧環境 Agentic Workflow ⼈：AIへの指⽰クオリティ (技術･プロダクト理解のある指⽰等) AI：作業実⾏クオリティ （⼈の介⼊無しでの作業完了度等） AIモデル （頭脳） AIマネジメント （⾃⾛環境：AGENT.md, /.AGENT、Harness）
19. © Findy Inc. 19 AIマネジメントはなぜ難しいか？
20. © Findy Inc. 20 ざっくりの整理 ①⼯数不⾜ ③⽅法がわからない ②更新されていない • 普段の業務の⽚⼿間でやることになるが、業務多忙で ⼿を付けられない • AI推進組織を設置したいが、開発⼯数や今の⼈員的に 難しい • やり⽅が無数にあり、どんな構造‧やり⽅で整理して いくのがベストプラクティスなのか分からず⼿つかず OR 最初にサクッと作ったものの⼿つかず • ほぼ毎⽇･毎週ベストプラクティスが変わるので、 開発プロセスに組み込みアップデートするのが⼤変、 やりきれない 多 少
21. © Findy Inc. 21 各社どのように取り組んでるか？
22. © Findy Inc. • Claude Codeから2⽉にリリースされた Agent Teamを活⽤して、コーディン グ〜レビューをAIが⾃律的に実⾏ • Skillsを全社に展開できる形で作り、 エンジニア⾃⾝がSkillsを追加できるよ うな仕組みも整備 • とはいえ、⼤規模システムはまだまだ 上記のようなAIマネジメントを適⽤し きれていないとの声も… 22 例：マネーフォワード社 このレベルで整えられている企業はまだごく⼀部？
23. © Findy Inc. 23 やはり、AIマネジメント環境を整備するのが第⼀歩
24. © Findy Inc. 24 弊社でもデータで可視化してみました
25. © Findy Inc. 25 ファインディ社内の7つのRepoを、⾃⾛環境スコア×各⽣産性指標でクロス分析 【⾃⾛環境スコア】 • 弊社プロダクト「Findy AI+」で可視化できるスコア • ①量、②質、③統合度の観点でAGENT指⽰ファイルを分析してスコア化 サンプル数が少なく統計的に強い結論ではないが、⼀貫した傾向が⾒られる
26. © Findy Inc. 26 👇レポートの詳細はこちらにあるので、気になったら👇 https://x.com/pnpn_86/status/2039620544812003547
27. © Findy Inc. 27 他にも打ち⼿はたくさんある…
28. © Findy Inc. 28 施策 着手コスト 効果実感までの期間 AI自走環境整備 （AI指示ファイル・ フォルダの整備） 低い （公式テンプレ活用等で即日着手可） 短い（1〜2週間） CI/CDパイプライン強化 中〜高（インフラ変更を伴う） 中程度（2〜4週間） テスト自動化・品質ゲート 高い（テストコード資産の蓄積が必要） 長い（1〜3ヶ月） レビュープロセス改革 中程度（ツール導入＋運用設計） 中程度（2〜4週間） AI活用ガイドライン・研修 中程度（コンテンツ作成＋研修実施） 長い（効果の定着に1〜2ヶ 月） AI活⽤ → 業務⽣産性向上に向けた施策例
29. © Findy Inc. 29 ⾊々やれることはあれど、 AIマネジメントの第⼀歩はAI⾃⾛環境整備 （指⽰ファイル‧フォルダの整備）の 整備からが良さそうかもしれない
30. © Findy Inc. 30 そして、 整備した後は整備した環境が効果的に使われてるかの 分析とブラッシュアップ(カイゼン)！ ＆ ハーネスエンジニアリングへレベルアップ ⏫⏫
31. © Findy Inc. 31 AI指⽰ファイル‧フォルダを整えたか？ 整えたものが どのくらい使われてるか？ 整えた‧使った結果、開発の パフォーマンスは上がったか？ 不要になったものは消す パフォーマンス向上に効いてるものの活⽤を推進する 他の領域（チーム‧Repo、開発プロセス）も整備する 問い 打ち⼿ AI指⽰ファイル‧フォルダ整理のNext Step そして、Harnessへ…
32. © Findy Inc. 32 👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏
33. © Findy Inc. 33 引き続き、モデル進化に期待！ （いずれ、AIマネジメントが不要なレベルのモデルも 登場する…？）
34. © Findy Inc. 34 💡最後に💡
35. © Findy Inc. 35 実はそんなみなさんをサポートするプロダクト 「Findy AI+」を無料で提供してますので、 ぜひぜひお気軽に試してみてください〜🙌 （個⼈開発でAI活⽤の勉強をしているという⽅も 個⼈Repo分析でご利⽤できます）
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37. © Findy Inc. 37 【来週リリース予定🎉】AI活⽤環境の整備レベルと整備環境の利⽤度合いを クロス分析し、AI活⽤のより具体的な課題発⾒〜改善をサポート
38. © Findy Inc. 38 皆さんもまずはAI指⽰ファイル‧フォルダの整備から ぜひチャレンジしてみましょう〜！
39. © Findy Inc. 39 ご参加‧ご清聴ありがとうございました🙏