Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MCP調べてみました! / Exploring MCP
Search
uhzz
April 13, 2025
Programming
4.1k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
MCP調べてみました! / Exploring MCP
uhzz
April 13, 2025
More Decks by uhzz
See All by uhzz
DI コンテナ自動生成ツールを実装してみた / intro-autodi
uhzz
0
900
Goで実現するGraceful Shutdown ~実運用での課題と解決策~ / Go Conference 2025
uhzz
2
1.8k
自動生成されたhttpエンドポイントごとにカスタムミドルウェアを挿入したい話
uhzz
1
2.9k
Enablement Bootcampを終えて -Enablement Bootcamp for Gopherizing 〜業務で使えるGoを学ぼう〜
uhzz
0
340
安全にQAを行える環境が整いました!- Kyash TechTalk #6 - Kyashの開発をチラ見せ
uhzz
0
870
Goのローカル開発をWorkspacesではじめよう
uhzz
1
1.1k
【Go:パッケージ管理】DepからGo Modulesへ
uhzz
0
1.2k
コードレビューで泣かないためのintSize = 32 << (^uint(0) >> 63)
uhzz
0
270
「ウチも、gRPC使えますか?」
uhzz
0
340
Other Decks in Programming
See All in Programming
ECSアプリログをFireLensでコスト削減しようとしたけど諦めた話 in Fargate×Node.js
akihisaikeda
2
4.2k
AutonomyとControlのあいだ:Graflowで記述するAIエージェント協調
myui
0
120
AIで効率化できた業務・日常
ochtum
0
130
Oxcを導入して開発体験が向上した話
yug1224
4
310
決定論的オーケストレーションの設計と実装 / Design and Implementation of Deterministic Orchestration
nrslib
3
1.3k
Contextとはなにか
chiroruxx
1
310
TypeScript+Orvalで実現する型安全かつ堅牢でスケーラブルなマルチチャネル通知基盤 / TSKaigi Night talks ~after conference~
d0riven
0
330
Java × distroless で 軽量なコンテナイメージを / Java on Distroless
contour_gara
0
540
「なぜそう決めたのか」を残し続ける仕組み ― Notion AI カスタムエージェント × Slack連携による設計判断の自動記録 - NIKKEI Tech Talk #47
niftycorp
PRO
0
140
ユニットテストの先へ:テスト技法で要求・仕様を整理するJava開発実践 / Beyond_Unit_Testing_Practical_Java_Development_Techniques_for_Organizing_Requirements_and_Specifications
shimashima35
0
400
Agentic UI
manfredsteyer
PRO
0
150
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
2
620
Featured
See All Featured
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
300
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
140
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
8k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.8k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
200
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.4k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
770
Transcript
MCP調べてみました! reo(@_uhzz_)
自己紹介 Reo Uehara X: @_uhzz_ GitHub: uh-zz Goとサウナが好き
想定する読者 • MCP、最近インターネットでよく見るけどイマイチよくわかってない • MCPをわかった気になりたい • 情報が多すぎて何を参考にすればいいかわからない
ゴール • MCP、なんとなくわかった • すぐ作れそうという気持ちになった • MCP、早く作りたくなってきた
アジェンダ • 最初にまとめ • MCPとは • MCPが動いているところを見よう • MCPのうれしいところ •
MCPって結局なに? • まとめ
最初にまとめ
これだけ分かればOK AIエージェント(e.g. Cline)にむやみやたらに回答させないための仕組み 代表的な機能を3つ押さえておけばOK 機能1:AIエージェントに最新のデータを提供する(Resource) 機能2:AIエージェント向けの機能を提供する(Tools) 機能3:AIエージェントと対話的に使える質問を提供する(Prompts) 最初にまとめ
MCPとは
アーキテクチャはこんなかんじ MCPとは MCPはクライアントサーバモデル AIエージェント(e.g. Cline)がホスト ホストにMCPクライアントをインストールする MCPクライアントサーバ間はJSON-RPC 2.0ベース 引用: https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture
MCPサーバは、AIエージェント(MCPクライアント)に データを提供 推論するための文脈(コンテキスト)を与える 提供するデータはこんなかんじ • ローカルにあるファイル • データベースレコード • APIレスポンス
• スクショとか画像 • ログファイル など APIは以下2つ resources/list: リソースの一覧を取得 resources/read: リソース読み込み AIエージェントに最新のデータを提供する(Resource) MCPとは 引用: https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture
MCPサーバは、AIエージェント(MCPクライアント)の アクションに必要な関数を提供 特徴は3つ MCPクライアントは、利用できるツールをリストアップ (発見) MCPクライアントは、見つけたツールを使うために MCPサーバへリクエスト(呼び出し) MCPサーバは、計算した結果を返す(単純計算も複雑 な処理も柔軟に書ける) APIは以下2つ
tools/list: ツール一覧を取得 tools/call: ツール呼び出し AIエージェント向けの機能を提供する(Tools) MCPとは 引用: https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture
あらかじめ定義された質問テンプレ/ワークフロー Slackのスラッシュコマンドをイメージできれば OK 他にも、以下の特徴がある • 複数のインタラクションをチェーン • 特定のワークフローをガイドする など APIは以下2つ
prompts/list: プロンプト一覧を取得 prompts/get: プロンプトを使う AIエージェントと対話的に使える質問を提供する(Prompts) MCPとは 引用: ショートカットを使用して Slack でアクションを実行する
MCPが動いているところを見よう
チュートリアルをやってみました https://github.com/uh-zz/mcp-tutorial MCPが動いているところを見よう MCPサーバをGoで実装 ClineをMCPクライアントにします
MCPのうれしいところ
ベンダーロックインされない MCPのうれしいところ 引用: https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture MCPはType-Cのようなもの(公式見解) 様々なデータソースやツールのインターフェースを標準 化することで、異なるAIプロバイダー間で利用可能
デザインからコード生成までがよりシームレスに MCPのうれしいところ 引用: https://zenn.dev/ubie_dev/articles/f927aaff02d618 Ubieさんの活用事例 記事から抜粋 1. まず Figma MCP
から Figma の情報を取得 2. 次に Ubie UI MCP が呼び出され、コンポーネント情報 やトークン、アイコン情報を取得 3. Figma の情報をもとに、Ubie UI を使って実装を提案 <中略> テキストベースの指示だけで Ubie UI を使った実装が可能にな ります。例えば 「ユーザー情報入力フォームを Ubie UI で作成して。名前、メー ルアドレス、年齢の入力欄と送信ボタンが必要」 といった指示だけで、デザインシステムに準拠した UI を短時間で 生成できるようになりました
MCPって結局なに?
MCPって結局なに? 「Model Context Protocol(MCP)の動作原理の概要を 掴むための記事」から抜粋 1. クライアントがサーバに対し、JSON-RPCに則ってリクエ ストを送信 2. サーバ側はリクエストに応じてリソース(DB,
API)を操作 3. 結果をクライアントに対し、JSON-RPCに則ってレスポン スを送信 引用: https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture JSON-RPC
まとめ
まとめ AIエージェント(e.g. Cline)にむやみやたらに回答させないための仕組み 代表的な機能を3つ押さえておけばOK 機能1:AIエージェントに最新のデータを提供する(Resource) 機能2:AIエージェント向けの機能を提供する(Tools) 機能3:AIエージェントと対話的に使える質問を提供する(Prompts)
参考 Model Context Protocol Model Context Protocol (MCP) サーバを使ってみた・作ってみた Model
Context Protocol(MCP)の動作原理の概要を掴むための記事 社内デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった GitHub - mark3labs/mcp-go: A Go implementation of the Model Context Protocol (MCP), enabling seamless integration between LLM applications and external data sources and tools.