CFML勉強会#4 (https://cfml.connpass.com/event/155167/) で使用した発表資料
発表内容: ユーザー体験を高める推薦を達成するために、推薦システムの学習や評価におけるバイアスの除去手法が盛んに議論され始めています。 この発表では主にimplicit feedbackに基づく推薦システムの学習に際して発生する問題をexplicit feedbackの場合と比較しながら整理します。特にExposure Modelというシンプルなfeedback発生モデルに基づき既存手法を複数の視点から解釈し直します。また既存研究が解決しきれていない問題に取り組んだ私自身の研究についても簡単に紹介します。