Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
魑魅魍魎インターネット
Search
utagawa kiki
May 08, 2017
Technology
760
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
魑魅魍魎インターネット
KMC例会講座
utagawa kiki
May 08, 2017
More Decks by utagawa kiki
See All by utagawa kiki
メソッドのジェネリクスでGoの夢は広がるか? / Kyoto.go #65
utgwkk
2
1.5k
new(1.26) ← これすき / kamakura.go #8
utgwkk
0
4.6k
tparseでgo testの出力を見やすくする
utgwkk
2
2.2k
go test -json そして testing.T.Attr / Kyoto.go #63
utgwkk
4
2.7k
自動で //nolint を挿入する取り組み / Gopher's Gathering
utgwkk
1
3.4k
ゆるやかにgolangci-lintのルールを強くする / Kyoto.go #56
utgwkk
2
4.6k
君たちはどうコードをレビューする (される) か / 大吉祥寺.pm
utgwkk
21
17k
Dive into gomock / Go Conference 2024
utgwkk
14
8.8k
Goでリフレクションする、その前に / Kansai.go #1
utgwkk
4
3.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
DEFCON34-Write-up_HYCu-MYCu
daikiokazaki
0
110
GuardDuty 検知対応を DevOps Agent で効率化しようとしている話 / GuardDuty Investigations with DevOps Agent
masahirokawahara
1
340
現場に行くだけでは足りない——プロダクトエンジニアが業務の流れを捉える観点と、その鍛え方
takumiengineering
0
340
生成AIのテナント制御とシャドーMCP対策 | AIを"止めずに"、情報を守る
yukun
0
130
コスト最適化の「めんどくさい」を AWS FinOps Agent でチョット楽にする
classmethod_kaz
0
280
#jawssonic2026 あの時代が悪かった ~動かなかったSageMakerと共に迎えたイベント当日~
ktkn1129
0
140
Bet AI Day 2026丨AIによって本質に戻るシステムリスク管理
layerx
PRO
0
1.3k
Webとヘルスデータ
yukukotani
1
200
Deploying a Full-Stack Bun-Native Framework on Cloudflare Workers
7nohe
0
120
Bet AI Day 2026丨Agentは、「金融」という巨大産業の何を変えられるのか
layerx
PRO
0
1.2k
Sigmaユーザーのための有用リソース一挙公開 & Sigmaで使えるMCP #sigma_ucj /useful-resources-for-sigma-computing-users-and-mcps-with-sigma
shinyaa31
0
170
AI時代に、プロダクトの数だけ積み上がる所有コストをどうエンジニアリングするか / Engineering the Cost of Ownership
kzkmaeda
1
1.1k
Featured
See All Featured
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
680
Accessibility Awareness
sabderemane
1
200
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
820
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
69
65k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
440
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
230
Building an army of robots
kneath
306
46k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
970
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
590
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1.1k
Transcript
ັᲈΠϯλʔωοτ ,.$ྫձߨ࠲!VUHXLL
͜Μʹͪ )FMMP
ࢲ͕ՎͰ͢ɽ *BN65"("8"
IUUQTUXJUUFSDPNVUHXLLTUBUVT
͜Μʹͪ w !VUHXLL ͏͕ͨΘ w ,.$*%VUHX w ֶ෦ใֶՊ ܭࢉػՊֶίʔεճੜ
w ׆ಈ5XJUUFSͰྲྀΕ͖ͯͨ Πϥετʹ͍͍ͶΛ͚ͯ อଘ͢Δ VUHXQJDT
CPU w ΈΜͳେ͖CPU w ຊCPUͷߨ࠲͕͋Γ·ͨ͠ w CPUΛѱ༻ഁյ͞ΕͨΒ൵͍͠Ͱ͢ΑͶ w ࣄྫͱରࡦΛͭհ͠·͢
લఏࣝLJMMίϚϯυ w ϓϩηεʹγάφϧΛૹΔऴྃͤ͞Δ w ϓϩηεΛڧ੍ऴྃ͢Δͱ͖ʹ͏͜ͱ͕ଟ͍ w LJMMϓϩηε*%
લఏࣝAA όοΫΫΥʔτ w ίϚϯυΛධՁͨ݁͠ՌΛల։͢Δ w FDIPlAFYQS AૉͰ͢z w ૉͰ͢
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z ;͕
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z ;͕ ;͕
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ೖྗΛଞͷϓϩάϥϜʹ͛Δ QSPHlҾz w ଞͷϓϩάϥϜ͕ධՁ͢Δ w
ධՁ݁ՌΛฦ͢
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz ʊਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹಥવͷࢮɹʻ ʉ:?:?:?:?:ʉ
ରࡦ w ίϚϯυΛ࣮ߦ͢Δͱ͖ʹγΣϧΛ௨͞ͳ͍ w ίϚϯυΛΤεέʔϓ͢Δ w ϓϩηεΛ։͘Ҏ֎ͷ ੬ऑੑΛੜΈʹͦ͘͏ͳ ํ ๏Λݕ౼͢Δ
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM TRSU
ࣄྫFWBM TRSU
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ೖྗΛ͋Δϓϩάϥϛϯάݴޠͷࣜͱͯ͠ධՁ͢Δ w ͨͱ͑FWBM ͱ͍͏ؔ w Τϥʔ͕ग़ͳ͚ΕධՁͨ݁͠ՌΛฦ͢
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM EJS
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@>
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM`
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM`
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM` ʊਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹಥવͷࢮɹʻ ʉ:?:?:?:?:ʉ
ରࡦ w FWBM Λ͏ͷΛΊΔ w ةݥੑΛཧղ͠ͳ͍·· FWBM Λ͏ͷΛΊΖ w ి͙Β͍ࣗͰ࣮͍ͯͩ͘͠͞
w ͍͍࿅शʹͳΔͱࢥ͏
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ !CPUBBB
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ !CPUBBB BBB
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ϝοηʔδ෦ ࠷ॳͷ!CPUΑΓޙͷ෦ Λ ͦͷ··ฦ͢
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP !CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP !CPUZP ZP
ରࡦ w CPUͷൃݴʹෆ༻ҙʹԠ͠ͳ͍Α͏ʹ͢Δ w CPUͷൃݴʹΫΤϦؚ͕·Ε͍ͯͯԠ͠ͳ͍ w ͦͦCPUͷൃݴरΘͳ͍
·ͱΊ w ੬ऑੑΛੜΈʹ͍͘ํ๏ΛΖ͏ w ੬ऑੑΛಥ͘ͷ͕ಘҙͳ෦һʹ͋Β͔͡ΊνΣοΫ ͯ͠Β͏ͱ٢ ٢ͱ w ηΩϡϦςΟతͳ
ͬͱͪΌΜͱͨ͠ ͕Γͨ ͔ͬͨΒEFWͱ͔DUGͱ͔Ͱฉ͘ͱ͍͍Ͱ͢ w ࠷ߴͷTMBDLCPUੜ׆Λ