Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
魑魅魍魎インターネット
Search
utagawa kiki
May 08, 2017
Technology
0
680
魑魅魍魎インターネット
KMC例会講座
utagawa kiki
May 08, 2017
Tweet
Share
More Decks by utagawa kiki
See All by utagawa kiki
自動で //nolint を挿入する取り組み / Gopher's Gathering
utgwkk
1
800
ゆるやかにgolangci-lintのルールを強くする / Kyoto.go #56
utgwkk
2
2k
君たちはどうコードをレビューする (される) か / 大吉祥寺.pm
utgwkk
21
15k
Dive into gomock / Go Conference 2024
utgwkk
14
7.2k
Goでリフレクションする、その前に / Kansai.go #1
utgwkk
4
3.3k
Go製Webアプリケーションのエラーとの向き合い方大全、あるいはやっぱりスタックトレース欲しいやん / Kyoto.go #50
utgwkk
7
4.1k
ありがとう、create-react-app
utgwkk
4
11k
mockgenによるモック生成を高速化するツール bulkmockgenのご紹介 / Kyoto.go #43
utgwkk
2
2.4k
SPAでもデータをURLでシェアしたい / Kyoto.js 19
utgwkk
2
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Cloud Infrastructure:2025年6月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
2
150
Кто отправит outbox? Валентин Удальцов, автор канала Пых
lamodatech
0
300
JSX - 歴史を振り返り、⾯⽩がって、エモくなろう
pal4de
4
1.1k
PHPでWebブラウザのレンダリングエンジンを実装する
dip_tech
PRO
0
180
Agentic DevOps時代の生存戦略
kkamegawa
1
1.1k
生成AIで小説を書くためにプロンプトの制約や原則について学ぶ / prompt-engineering-for-ai-fiction
nwiizo
2
240
新卒3年目の後悔〜機械学習モデルジョブの運用を頑張った話〜
kameitomohiro
0
400
AWS アーキテクチャ作図入門/aws-architecture-diagram-101
ma2shita
29
9.5k
あなたの声を届けよう! 女性エンジニア登壇の意義とアウトプット実践ガイド #wttjp / Call for Your Voice
kondoyuko
2
250
IIWレポートからみるID業界で話題のMCP
fujie
0
740
より良いプロダクトの開発を目指して - 情報を中心としたプロダクト開発 #phpcon #phpcon2025
bengo4com
1
410
25分で解説する「最小権限の原則」を実現するための AWS「ポリシー」大全
opelab
10
2.3k
Featured
See All Featured
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.3k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.7k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.9k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.6k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
60k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
920
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
24
1.7k
Transcript
ັᲈΠϯλʔωοτ ,.$ྫձߨ࠲!VUHXLL
͜Μʹͪ )FMMP
ࢲ͕ՎͰ͢ɽ *BN65"("8"
IUUQTUXJUUFSDPNVUHXLLTUBUVT
͜Μʹͪ w !VUHXLL ͏͕ͨΘ w ,.$*%VUHX w ֶ෦ใֶՊ ܭࢉػՊֶίʔεճੜ
w ׆ಈ5XJUUFSͰྲྀΕ͖ͯͨ Πϥετʹ͍͍ͶΛ͚ͯ อଘ͢Δ VUHXQJDT
CPU w ΈΜͳେ͖CPU w ຊCPUͷߨ࠲͕͋Γ·ͨ͠ w CPUΛѱ༻ഁյ͞ΕͨΒ൵͍͠Ͱ͢ΑͶ w ࣄྫͱରࡦΛͭհ͠·͢
લఏࣝLJMMίϚϯυ w ϓϩηεʹγάφϧΛૹΔऴྃͤ͞Δ w ϓϩηεΛڧ੍ऴྃ͢Δͱ͖ʹ͏͜ͱ͕ଟ͍ w LJMMϓϩηε*%
લఏࣝAA όοΫΫΥʔτ w ίϚϯυΛධՁͨ݁͠ՌΛల։͢Δ w FDIPlAFYQS AૉͰ͢z w ૉͰ͢
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z ;͕
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z ;͕ ;͕
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ೖྗΛଞͷϓϩάϥϜʹ͛Δ QSPHlҾz w ଞͷϓϩάϥϜ͕ධՁ͢Δ w
ධՁ݁ՌΛฦ͢
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz ʊਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹಥવͷࢮɹʻ ʉ:?:?:?:?:ʉ
ରࡦ w ίϚϯυΛ࣮ߦ͢Δͱ͖ʹγΣϧΛ௨͞ͳ͍ w ίϚϯυΛΤεέʔϓ͢Δ w ϓϩηεΛ։͘Ҏ֎ͷ ੬ऑੑΛੜΈʹͦ͘͏ͳ ํ ๏Λݕ౼͢Δ
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM TRSU
ࣄྫFWBM TRSU
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ೖྗΛ͋Δϓϩάϥϛϯάݴޠͷࣜͱͯ͠ධՁ͢Δ w ͨͱ͑FWBM ͱ͍͏ؔ w Τϥʔ͕ग़ͳ͚ΕධՁͨ݁͠ՌΛฦ͢
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM EJS
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@>
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM`
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM`
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM` ʊਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹಥવͷࢮɹʻ ʉ:?:?:?:?:ʉ
ରࡦ w FWBM Λ͏ͷΛΊΔ w ةݥੑΛཧղ͠ͳ͍·· FWBM Λ͏ͷΛΊΖ w ి͙Β͍ࣗͰ࣮͍ͯͩ͘͠͞
w ͍͍࿅शʹͳΔͱࢥ͏
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ !CPUBBB
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ !CPUBBB BBB
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ϝοηʔδ෦ ࠷ॳͷ!CPUΑΓޙͷ෦ Λ ͦͷ··ฦ͢
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP !CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP !CPUZP ZP
ରࡦ w CPUͷൃݴʹෆ༻ҙʹԠ͠ͳ͍Α͏ʹ͢Δ w CPUͷൃݴʹΫΤϦؚ͕·Ε͍ͯͯԠ͠ͳ͍ w ͦͦCPUͷൃݴरΘͳ͍
·ͱΊ w ੬ऑੑΛੜΈʹ͍͘ํ๏ΛΖ͏ w ੬ऑੑΛಥ͘ͷ͕ಘҙͳ෦һʹ͋Β͔͡ΊνΣοΫ ͯ͠Β͏ͱ٢ ٢ͱ w ηΩϡϦςΟతͳ
ͬͱͪΌΜͱͨ͠ ͕Γͨ ͔ͬͨΒEFWͱ͔DUGͱ͔Ͱฉ͘ͱ͍͍Ͱ͢ w ࠷ߴͷTMBDLCPUੜ׆Λ