Владислав Власюк

«ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ҐІҐ-ЕКОНОМІКА І ПРАВО»
- Основи штучного інтелекту і ґіґ-економіки;
- Хот-кейси: Tesla і FSD; Uber і “працівники”; Алгоритми – до суду; Дослідження COVID; big data і боти;
- Які правові інститути вже стикнулись із ШІ?
- Правове регулювання ШІ в Україні;
- Як ШІ визначає майбутні юридичні професії?

Transcript

1. «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ҐІҐ- ЕКОНОМІКА І ПРАВО» В.ВЛАСЮК, 2020
2. «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ҐІҐ- ЕКОНОМІКА І ПРАВО» - Основи штучного інтелекту і ґіґ-економіки; - Хот-кейси: Tesla і FSD; Uber і “працівники”; Алгоритми – до суду; Дослідження COVID; big data і боти; - Які правові інститути вже стикнулись із ШІ? - Правове регулювання ШІ в Україні; - Як ШІ визначає майбутні юридичні професії?
3. Основи штучного інтелекту (ШІ) • ШІ це про імітацію інтелекту людини комп’ютером, це про когнітивні властивості, це здатність машини інтерпретувати дані та через алгоритми досягати результату у самостійно обраний спосіб (=навчатись) • Машинне навчання – складова ШІ, означає самостійну обробку даних статистичними методами та вибір оптимального способу для досягнення мети • Глибинне навчання – подальший розвиток машинного навчання, машина моделює спосіб, яким людський мозок обробляє світло та звук для зору та слуху, і застосовує його • Нейромережі – імітація алгоритмами структури мозку, використовується для керування машинами, розпізнавання, гри в ігри
4. Ґіґ-економіка • Gig (ґіґ) – означає визначену роботу/завдання на певний час • розмір глобальної ґіґ-економіки десь до 200 млрд у США, стільки ж в ЄС і ще більше в Китаї – і стрімко зростає. • Які положення ГК чи ЦК України відображать суть ґіґ-економіки? • Працівники не є працівниками у традиційному сенсі – це радше фрілансери, або контрактори • Які переваги і недоліки такого статусу? •
5. Тесла і FSD • Full Self-Driving • Поки використання FSD на дорогах загального користування не є легальним – окрім деяких штатах для спеціально обладнаних авто • Питання відповідальності за наслідки у випадку ДТП • Липень 2020 суд у Мюніху вирішив, що Тесла вводить в оману використанням “автопілот” і “FSD” • Нормативного врегулювання автопілотного руху містами у ЄС немає • Щоб вивести авто на ринок, воно повинно відповідати місцевій нормативці, зокрема безпековим нормам • 600 авто накатали 6.1 млн миль за 21 місяць • на діляночці у 100 квадратних миль з декількома містечками штат Арізона • з них 65к миль - FSD (без водіїв) • 47 дтп, всі без потерпілих, причом лише 18 - у реальності, а решта - симуляції. Симуляції - це what if водій не втрутився то що було б. • майже всі дтп - з вини інших автівок, зазвичай доганяли ззаду; автопілот тяжкувато реагує на авто, які різко втискаються попереду і гальмують. • не без підкола: у компанії стверджують, що їхній FSD уник би того ДТП, де Uber вбив людину. • цікаво, шо штат Каліфорнія має власну програму дослідження автопілотів, в рамках якої всі девелопери надають штату інформацію, причому регуляція дуже детальна • у цілому гіпотеза, що FSD безпечніші за водіїв-людей) • https://www.theverge.com/2020/10/30/21538999/ waymo-self-driving-car-data-miles-crashes-phoenix- google
7. Uber і працівники наприклад, "кур’єри є не співробітниками Glovo, а незалежними суб'єктами, які підключаються до платформи." Однак суспільство сприймає водіїв і кур’єрів працівниками компанії, звідси і користування терміном "зарплата". То хто ж вони: працівники чи незалежні суб'єкти, які підключаються до платформи? • Deliveroo отримав рішення Паризького трудового суду: контрактор має такі ж права на соціалку, як працівник • https://www.thelocal.fr/.../deliveroo-found- guilty-by... • Glovo у Іспанії отримав позицію Верховного суду: контрактори=працівники • https://sifted.eu/articles/glovo-gig- economy/ • Убер і Ліфт в Каліфорнії від суду штату: підписуйтесь з контракторами, як з працівниками* • https://www.bbc.co.uk/news/ technology-53853708 • * – пропозиція 22 • Як регулюється в Україні? • Яка ваша думка: працівники, фрілансери чи проміжне? • https://www.epravda.com.ua/columns/ 2020/04/3/658901/
8. Алгоритми – до суду • квітень: водії Uber в Англії подали в суд на алгоритм Uber. • У предметі позову йдеться про неправомірний доступ алгоритмів до персональних даних. Позов ґрунтують на ст. 22 GDPR. У ній йдеться про обов'язок розкривати сутність роботи алгоритму з точки зору впливу на персональні дані. Чимось це нагадує обов'язок соцмережі надати всю інфу, яку вони зберігають про користувача, на його вимогу – а це тонни інфи. Тільки ще складніше: як бути, якщо сутність роботи алгоритмів становить (а таки так) комерційну таємницю? • Водії вимагають пояснити, як працює алгоритм, кому надає перевагу, які персональні дані при цьому обробляються і в який спосіб. Вимоги насправді доволі резонні, але питання про глибину розкриття роботи алгоритмів. А якщо ШІ сам змінив свої алгоритми (без волі розробників)? • https://techcrunch.com/2020/07/20/uk-uber-drivers-are- taking-its-algorithm-to-court/ • вересень: Uber отримав ще один, а потім ще один позов через свої АІ-алгоритми. • Союз водіїв і кур'єрів мобільних додатків (ADCU) порушив справу в суді в Нідерландах. Позов – про практику компанії "robo-fired", тобто звільнення на підставі рішень АІ- алгоритму. По суті, відбувається використання автоматизованих систем для виявлення шахрайських дій водія/кур'єра та припинення його доступу до додатку. • Відповідно до законодавства ЄС особи, на яких поширюються виключно алгоритми, мають право вимагати перевірки цього рішення людиною (ст. 22 Загального регламенту захисту даних (GDPR). • У справі ADCU стверджується, що водії Uber у Великобританії та Португалії "були помилково звинувачені у "шахрайській діяльності", виявленій системами Uber перед звільненням без права апеляції. • Uber стверджує, що людина переглядала всі ті кейси. • Неприємно, мабуть, коли тебе звільняє штучний інтелект? • майже одночасно, у США Uber отримав позов, де стверджується, що алгоритм оцінки водіїв має упередження! звісно, упередження на расовому підгрунті, це ж Америка.
9. ШІ та дослідження COVID • 1. https://www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/ using-artificial-intelligence-to-help-combat-covid-19- ae4c5c21/ • 1. На стадії виявлення • а) Раннє попередження – відслідковування певних аномалій (BlueDot) • б) Діагноз – розпізнавання симптомів (CT scans) • 2. Для попередження • а) Прогнозування – розрахування ризику захворіти (EpiRisk) • б) Спостереження - моніторинг зараження в реальному часі (contact tracing) • в) Інформація – персоналізовані новини та контент (через алгоритми соц.мереж) • Як бути з правом на приватність? • 3. Реагування • a) Delievery – використання спеціальних дронів, які доставляють продукти (дрони від амазон) + роботи, які виконують таски в лікарнях (CRUZR robot) • б) Автоматизація сервісів (різні віртуальні асистенти та чатботи – Canada`s COVID-19 chatbot • 4. Recovery (видужання) – моніторинг людей, які видужали через супутники, GPS та дані з соціальних мереж • 2. https://www.bbva.com/en/how-artificial-intelligence- can-help-fight-covid-19/ • дослідження вірусів та розробці ліків та вакцин • управління послугами та ресурсами в центрах охорони здоров’я • аналіз даних для підтримки рішень державної політики, спрямованих на управління кризовими ситуаціями (наприклад: чи встановлювати обмежувальні заходи чи ні)
10. Big data і боти • АІ боти вже не відрізнити від людини. • – Опиши 2020 одним реченням? • – У 2020, серед людей все ще домінують ірраціональність та ворожнеча [tribalism] • Цей та інші діалоги користувачів з автором дописів, який виявився ботом. Власне, користувачі без спеціальних АІ знань і не підозрювали, що бесідують з ботом. Тексти були абсолютно унікальними і створеними [dreamed up]. • Наразі ніщо у законодавстві не зобов'язує позначати онлайновим користувачам, що вони бесідують із ботом (а не живою людиною). • Це та інші питання застосування АІ насправді ПОТРЕБУЮТЬ врегулювання. • https://tech.slashdot.org/story/ 20/10/11/185220/software-engineer- catches-intelligent-bot-posting-on-reddit? fbclid=IwAR0eRqkQ5PR35- tCzxk06QYQUkpZvMjRjuedVud9UQKi0Y9jm XHkFMBte8Q • Великі дані обробляються ШІ – але їх потрібно анонімізовувати на вхід і на вихід. • Чи є визначення понять big data і чат бот у законодавстві? Як регулюються відповідні процеси? • А якщо big data і боти – в трейдингу? а збитки на кому?
11. Які правові інститути вже стикнулись із ШІ? • Захист персональних даних (основа ШІ – це збирання ПЕТАБАЙТ персональних даних). Анонімізація даних. • Врегулювання господарської діяльності з виробництва роботів чи АІ програмного забезпечення • Питання цивільно-правової і кримінальної відповідальності АІ і роботів • Авторські права на твори, створені штучним інтелектом • Кібербезпека і застосування ШІ для протидії хакерам. А якщо самі – хакери? • «Змішана юстиція» та «юстиція штучного інтелекту», тобто застосування ШІ у правосудді. Чи можна окремі господарські спори вирішувати через алгоритми ШІ?
12. Правове регулювання ШІ в Україні
13. • Правильно, його немає. Окрім проєкту концепції розвитку штучного інтелекту за авторства Мінцифри (підлягає затвердженню на Уряді) • У яких сферах слід було б передбачити застосування ШІ? а де – обмежити?
14. Як ШІ визначає майбутні юридичні професії? • Вже пізно (але ще можна встигнути) почати вивчати ШІ+юриспруденцію • От які це можуть бути курси: (1) обчислювальне мислення (2) ШІ та право (3) Цифрові права (4) Блокчейн і право (5) інтелектуальна власність і лігал тек (6) лігал тек підприємництво (7) кібербезпека (8) право техноетики – це все реальні курси правничих магістратур • звісно, вміння кодити чи знання математики сприятимуть; є приклади, коли юристи ставали програмістами і навпаки • Legal data scientist – робить рісьорч і аналіз юридичних документів ефективнішим • Legal engineer – оптимізовує юридичні продукти і сервіси, будує нові процеси і продукти, використовуючи технічні знання й інструменти • Legal project manager – проєктний менеджмент для юридичних послуг • Legal risk manager – оцінка ризиків у юриспруденції, часто із застосуванням data science та АІ технологій • Legal technologist — трансформує юридичні процеси у технологічні (зазвичай теж з АІ)
15. Підсумки • Штучний інтелект і ґіґ-економіка це найтрендовіші речі економіки і останніх 5 років, і найближчих 5 років • Саме час долучитись до юридичних процесів у цих сферах • Врегулювання ШІ в Україні • Розвиток господарського законодавства • Судова практика • Наукова доктрина: кримінальна відповідальність ШІ, статус працівників- фрілансерів убер-компаній, параметри розробки і застосування алгоритмів ШІ • Юридична професія, потрібна для ШІ – наскрізна з ІТ. • Англійська англійська англійська
16. Владислав Власюк, к.ю.н., адвокат, партнер ЮФ “єПраво”, засновник ГО “Асоціація розвитку штучного інтелекту”