Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTにどんなときRを使えばいいか聞いてみた!
Search
wakama1994
June 10, 2023
Programming
0
590
ChatGPTにどんなときRを使えばいいか聞いてみた!
第106回Tokyo.RのLTの資料
https://tokyor.connpass.com/event/285367/
wakama1994
June 10, 2023
Tweet
Share
More Decks by wakama1994
See All by wakama1994
BQで天気基盤をつくって、役立つ情報を可視化してみた!
wakamatsu_takumu
4
780
「データモデリング実践入門」は20年経っても色あせない
wakamatsu_takumu
2
570
いろんな可視化ツールあるけどggplotて何がいいの?- 複数ツールで比較してみた!-
wakamatsu_takumu
1
1.1k
文系出身でも「アルゴリズム×数学」はスッキリ理解できた!話
wakamatsu_takumu
0
300
A/Bテスト実践ガイド ~真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは~
wakamatsu_takumu
0
690
EBImageを用いたVR画像の変化域抽出と生態系への活用.pdf
wakamatsu_takumu
0
280
データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) No1~40までをSQLで書いてみて
wakamatsu_takumu
0
78
Other Decks in Programming
See All in Programming
feature環境をGitHub ActionsとCloudFormationでいい感じに管理する
nealle
2
310
リハビリmruby
kishima
1
160
CSC307 Lecture 07
javiergs
PRO
0
220
【Go言語】golangci-lintの使い方
tomo1227
0
280
[After Kotlin Fest 2024 LT Night @ Sansan] もっともっとKotlinを好きになる!K2 Compiler Pluginで遊んでみよう!
kitakkun
2
260
Temporalを取り巻く仕様を整理する
sajikix
0
120
Cloudflare Workers x AWS Lambdaの組み合わせユースケース / Cloudflare Workers x AWS Lambda Combination Use Case
seike460
PRO
2
310
The rollercoaster of releasing an Android, iOS, and macOS app with Kotlin Multiplatform | droidcon Berlin
prof18
0
110
Android開発者のための Kotlin Multiplatform入門
ntaro
0
190
Advanced App Shrinking Techniques
cbeyls
2
150
iOSアプリでクリップボードにコピーしたことをユーザーに伝えるちょうど良いフィードバックを探す
ski
0
100
企業向け生成AIアプリの 開発から得られた知見
takaakikakei
0
310
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
245
1.2M
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
360
22k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
408
22k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
21
2.9k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
517
39k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
29
6.1k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
31
4.7k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
18
1.2k
Making Projects Easy
brettharned
111
5.7k
Music & Morning Musume
bryan
43
5.9k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
15
4.8k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
201
24k
Transcript
ChatGPTにどんなとき Rを使えばいいか聞いてみた! Wakamatsu Takumu @wakama1994 第106回#Tokyo.R
自己紹介 出身...北海道 小樽市 経歴... 2020.3 北海道大学大学院 農学院 修士卒 ❏ 計量政治学との出会いから大学院で理転
❏ 修論はVR画像での湿地景観アーカイブ化 2020.4 ~ 気象関係の会社に所属 ❏ Sports Analytics(2年)/気候変動のデータ開発(1.5年) R歴..学生時代(業務では pythonメイン) ❏ 札幌Rで一回LT 趣味... 一人旅 食べ歩き スポーツ観戦 分析(当たらない) wakama1994 Wakamatsu Takumu
今日の発表 具体的なユースケースから Rかpythonどちらを使うべきか?聞いてみた
モチベーション ❖ 噂のChatGPTを使ったことがなかった ➢ 何かのきっかけづくりに... ❖ pythonが主流になりつつあるがRを使うのが最適なケースも知りたい ➢ 客観的な知見からオススメされたい...!
ChatGPTとRの紹介
実験 Pythonと比較をし、どちらをリコメンドするか検証 「〇〇(の)場合pythonとRどちらを使えば良いでしょうか?」 1. 統計解析 2. 機械学習 3. 自然言語処理 4.
棒グラフの作図 5. 微分 6. 行列の計算 7. 購買データの分析 8. 気候変動のデータ開発 9. パーティーでの一発芸を考える 10. ナンパのテクニックを知りたい
結果 項目 集計 Python 1 R 1 両方 7 その他
1 ナンパ 自然言 語処理 パーティーでの一 発芸 その他全て ※両方の場合は状況や好みに よってユーザーに判断させる
4. 棒グラフの作図の場合 個人の好みや特定の ケースだと プログラムまで提示す る場合も
3. 自然言語処理の場合 ライブラリーの数も考慮して レコメンド
9. パーティーでの一発芸を考える場合 実際のユースケースに 基づくレコメンド
10. ナンパのテクニックを知りたい場合 頑張って可能性 探ってますが...... 対人スキル強化を オススメされました笑
参考: R単体で聞いてみた 何の修飾語をつけることな く、統計解析といユースケー スが出てきた
まとめ ❖ ほとんどの場合両方オススメされた ❖ 一方自然言語処理の様に明らかライブラリーが少ない場合は一方を選択 ❖ ナンパなどのトンチンカンな質問は棄却された
Enjoy! ご清聴ありがとうございました
参考資料 全てのユースケースに対する ChatGPTの回答例
1. 統計解析の場合
2. 機械学習の場合
5. 微分の場合
6. 行列の計算の場合
7. 購買データの分析の場合
8. 気候変動のデータ開発の場合