ChatGPTにどんなときRを使えばいいか聞いてみた！

第106回Tokyo.RのLTの資料
https://tokyor.connpass.com/event/285367/

Transcript

1. ChatGPTにどんなとき Rを使えばいいか聞いてみた！ Wakamatsu Takumu @wakama1994 第106回#Tokyo.R
2. 自己紹介 出身...北海道 小樽市 経歴... 2020.3 北海道大学大学院 農学院 修士卒 ❏ 計量政治学との出会いから大学院で理転 ❏ 修論はVR画像での湿地景観アーカイブ化 2020.4 ~ 気象関係の会社に所属 ❏ Sports Analytics(2年)/気候変動のデータ開発(1.5年) R歴..学生時代（業務では pythonメイン） ❏ 札幌Rで一回LT 趣味... 一人旅 食べ歩き スポーツ観戦 分析(当たらない) wakama1994 Wakamatsu Takumu
3. 今日の発表 具体的なユースケースから Rかpythonどちらを使うべきか？聞いてみた
4. モチベーション ❖ 噂のChatGPTを使ったことがなかった ➢ 何かのきっかけづくりに... ❖ pythonが主流になりつつあるがRを使うのが最適なケースも知りたい ➢ 客観的な知見からオススメされたい...!
5. ChatGPTとRの紹介
6. 実験 Pythonと比較をし、どちらをリコメンドするか検証 「〇〇(の)場合pythonとRどちらを使えば良いでしょうか？」 1. 統計解析 2. 機械学習 3. 自然言語処理 4. 棒グラフの作図 5. 微分 6. 行列の計算 7. 購買データの分析 8. 気候変動のデータ開発 9. パーティーでの一発芸を考える 10. ナンパのテクニックを知りたい
7. 結果 項目 集計 Python 1 R 1 両方 　7 その他 1 ナンパ 自然言 語処理 パーティーでの一 発芸 その他全て ※両方の場合は状況や好みに よってユーザーに判断させる
8. 4. 棒グラフの作図の場合 個人の好みや特定の ケースだと プログラムまで提示す る場合も
9. 3. 自然言語処理の場合 ライブラリーの数も考慮して レコメンド
10. 9. パーティーでの一発芸を考える場合 実際のユースケースに 基づくレコメンド
11. 10. ナンパのテクニックを知りたい場合 頑張って可能性 探ってますが...... 対人スキル強化を オススメされました笑
12. 参考: R単体で聞いてみた 何の修飾語をつけることな く、統計解析といユースケー スが出てきた
13. まとめ ❖ ほとんどの場合両方オススメされた ❖ 一方自然言語処理の様に明らかライブラリーが少ない場合は一方を選択 ❖ ナンパなどのトンチンカンな質問は棄却された
14. Enjoy! ご清聴ありがとうございました
15. 参考資料 全てのユースケースに対する ChatGPTの回答例
16. 1. 統計解析の場合
17. 2. 機械学習の場合
18. 5. 微分の場合
19. 6. 行列の計算の場合
20. 7. 購買データの分析の場合
21. 8. 気候変動のデータ開発の場合