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BQで天気基盤をつくって、役立つ情報を可視化してみた!

 BQで天気基盤をつくって、役立つ情報を可視化してみた!

bq_sushi#19での発表資料
https://bq-sushi.connpass.com/event/317348/

wakama1994

May 23, 2024
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  1. ©primeNumber Inc. 3 若松 拓夢 WHO AM I? primeNumber.Inc ソリューション本部 データアナリスト

    北海道出身 1994年6月生まれ 文系学部でデータ分析に出会い 理工系の大学院に転部 新卒では気象情報会社にてデータ分析とサービス開発 2023年10月primeNumberにjoin  趣味は自転車・秘境駅めぐり・Kaggle・勉強会でわいわい 1
 3 @wakama1994 Takumu Wakamatsu
  2. ©primeNumber Inc. 10 開発方針: ① 外部から取得できる気象データを ② BigQuery内で格納し ③ ダッシュボードを使って役立つ

    情報を可視化  開発したいもの 過去の気象データを時系列的に 把握できるツール構築
  3. ©primeNumber Inc. 14 設計したフロー図 csvのURL 全国分の過去7日分 全データ 全国の当日観測された 全データ 梅雨の観測日数

    梅雨入り明け 日数カウントマート 東京の過去7日分 データマート 東京の当日観測された データマート ※当日分は1h・その他は日ごと更新