Fast 20 Jahre lang TYPO3-Projekte für „TYPO3 Komplettkurs" (Videotraining und Kunden in der DACH-Region aufgebaut Mitgliedschaft), Live-Sessions und und betreut. praxisnahe Workshops. Mitglied der TCCI-Taskforce im TYPO3 Education & Certification Committee. 03 Eigenes KI-Sichtbarkeits-Monitoring Seit April 2026 – auf meiner eigenen TYPO3-Website, wwagner.net. Jede Zahl in diesem Vortrag stammt aus meinen eigenen Daten, nicht aus einem Whitepaper. wwagner.net
unbequeme Wahrheit ChatGPT fragen „Wer kann mein Team Ein wachsender Teil des Marktes sieht in TYPO3 schulen?" — man bekommt nie eine Ergebnisseite. Sie lesen eine KI- eine Handvoll Namen, keine Linkliste. Antwort und handeln danach. Wer in Perplexity fragen — man bekommt eine Quellliste mit Inline-Zitaten. dieser Antwort nicht genannt wird, existiert für diesen potenziellen Kunden nicht. Google AI Mode fragen — man bekommt eine synthetisierte Antwort. wwagner.net
Traffics Bedeutet nicht mehr den Klick Klicks auf eine beantwortete Frage Jahr-für-Jahr-Rückgang auf vielen Websites Selbst Position eins verliert Klicks, wenn die KI- Die KI-Antwort hat das Problem bereits gelöst. gemeldet — die Spanne ist groß, da sie stark Übersicht die Frage bereits oberhalb Dies ist kein Ranking-Problem — es ist eine vom Thema abhängt. Suchergebnisliste beantwortet hat. veränderte Klick-Verhaltensweise. Genau darum geht es in diesem Vortrag: Was ändert sich, wenn die Antwort die Liste ersetzt. wwagner.net
er Das ist er nicht Wie KI-Systeme Webinhalte lesen Eine Tool-Show Was in TYPO3 geändert werden sollte, um zitierbar zu werden Ein Hype-Vortrag Echte Daten von einer echten TYPO3-Website Ein Versprechen auf Rankings oder garantierten Traffic Sechs konkrete Hebel, drei Montagmorgen-Maßnahmen Agenda SEO vs. GEO · Wie KI liest · Sechs Hebel · Was messbar ist · Drei Maßnahmen wwagner.net
GEO Ziel Platzierung in einer Liste Zitiert werden in einer Antwort Signal Keywords, Backlinks Entitäten und überprüfbare Aussagen Erfolgsmetrik Klicks Erwähnungen und Zitate Einheit Seite in einer Liste Passage in einer Antwort Ergebnis Blaue Link-Ergebnisse Quellenangaben wwagner.net
Klicks sinken, Position sinkt Das Klickverhalten hat sich verändert, Ein echtes SEO-Problem. Verbessere Klicks stabil, Markensuchen steigen nicht dein Ranking. Die KI-Antwort hat die zuerst dein Ranking, bevor du dich der Etwas funktioniert bereits auf der KI- Suchabsicht abgefangen. Das ist ein GEO-Optimierung widmest. Ebene. Nutzer suchen nach deinem GEO-Problem, kein SEO-Problem. Namen, nachdem sie ihn in einer KIAntwort gesehen haben. Ein Zeichen wachsender KI-getriebener Markenbekanntheit. Vor jeder Optimierung: Finde raus, welches Problem du tatsächlich hast. Vergleiche dieselben Zeiträume im Jahresvergleich, schließe Saisonalität aus und trenne immer Marken- von Nicht-Marken-Suchanfragen. wwagner.net
deine Website trifft Trainingsdaten Live-Abruf ← Hier ansetzen Alt und eingefroren zum Trainings-Cutoff Aktueller Inhalt, bei jeder Anfrage neu abgerufen Nachträglich keine Kontrolle mehr möglich Zitate verweisen auf die verwendete Quelle Keine Quellenangabe zurück zur Quelle Erfolgt zur Anfragezeit, nicht zur Trainingszeit Was bereits antrainiert ist, lässt sich nicht mehr beeinflussen Hier greift GEO wwagner.net
isolieren. Segmente werden mit der Frage abgeglichen Abrufen Segmentieren Zitieren Relevante Daten aus verschiedenen Quellen abrufen. Große Datenmengen in handhabbare Segmente aufteilen. Die Antwort nennt die verwendete Quelle. wwagner.net
Struktur durch Design – kein freihändiges HTML, das die Extraktion bricht. Saubere URLs und Slugs Sprechende Slugs und stabile URLs direkt out of the box – zitierbare URLs, die erreichbar bleiben. EXT:seo integriert Canonical, hreflang, XML-Sitemap und Meta-Daten – alles aus einer einzigen "Quelle der Wahrheit" generiert. Site Sets in v13 und v14 Wiederverwendbare, versionierte Konfiguration. GEO einmal im Sitepackage lösen, auf alle eigenen Projekte ausliefern. wwagner.net
in maschinenlesbarer Form neben deinem menschenlesbaren Inhalt. Warum Das Prinzip Strukturierte Daten beweisen keine Aussage. Sie machen sie lesbar. Text sagt etwas. Markup stellt es eindeutig fest. Ein Retrievalsystem kann eine Aussage aus Fließtext extrahieren – aber Markup beseitigt jede Mehrdeutigkeit. Beginne mit Organization Person Article FAQPage Course wwagner.net
Beispiel) <f:page.headerData> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Person", "name": "Wolfgang Wagner", Im Layout-Fluidtemplate platzieren, damit es auf jeder Seite eingebunden ist. "url": "https://wwagner.net", "image": "https://wwagner.net/fileadmin/_processed_/d/5/csm_IMG_1722_quad_300_f1472ccc2b.jpeg", "sameAs": [ "https://facebook.com/wwagner.net", "https://instagram.com/wolfgangwagner_fn", "https://youtube.com/WolfgangWagnerTYPO3", "https://www.linkedin.com/in/wolfgang-wagner-fn/", "https://t3academy.de" ], "jobTitle": "TYPO3 Expert and Trainer", "worksFor": { EXT:schema in Betracht ziehen, um die Ausgabe zu deduplizieren und Schema-Typen als typisierte API bereitzustellen. "@type": "Organization", "name": "Wolfgang Wagner" } Tool-Tipps: } validator.schema.org </script> technicalseo.com/tools/schema-markupgenerator/ </f:page.headerData> wwagner.net
echte Hierarchie, nicht als Styling Ein Thema · eine Absicht · eine Seite. Retrieval geht auf Textabsätze, H1 nicht auf ganze Seiten. Eine Seite, die fünf Themen abdeckt, hat keinen Eine klare Aussage pro Absatz Abschnitt, der eine einzelne Frage klar beantwortet. Warum es funktioniert Antwort vor Hintergrund — direkt zum Punkt kommen Doppelte Inhalte streichen, statt neue Seiten anzulegen Wenn ein Absatz/ein Abschnitt in sich abgeschlossen und klar beschriftet ist, kann ein Retrieval-System den Text direkt extrahieren Der am häufigsten unterschätzte Hebel — und der einzige, der und zitieren. Eine unstrukturierte Seite kann nicht präzise zitiert ohne eine Zeile Code auskommt. werden. wwagner.net
Wer macht diese Aussage? Autorenprofile Datum der letzten inhaltlichen Überprüfung Eine einzelne Aussage sollte adressierbar mit Name, Rolle, Profillink und externem — nicht des letzten Speichervorgangs. Ein sein — nicht nur eine Seite. Ein Retrieval- Nachweis — kein bloßer Namenszusatz. technisches tstamp-Update ist nicht System muss eine konkrete Textstelle dasselbe wie eine redaktionelle finden und zitieren können, nicht eine Verifikation. Textwand durchsuchen. E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise, Authoritativeness (Autorität) und Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit). wwagner.net
nicht als Textfeld Ein „Geprüft am"-Datumsfeld Name, Rolle, Profilseite, externer Nachweis — alles aus derselben Von Redakteuren gepflegt, getrennt von tstamp. Wenn es nicht Datenquelle, die auch das Person-Schema-Markup erzeugt. Ein ehrlich gepflegt wird, ist es wertlos — und schädlich. Verwende Datensatz, eine Wahrheit. lastUpdated in den Seiteneigenschaften und mache es für Besucher und Bots sichtbar (Meta-Property). Quellen als Links im Text Eine Über-uns-Seite, die Maschinen lesen können Nicht versteckt in einer Fußzeile. Retrieval-Systeme lesen den Klare Struktur, Organisations-Schema, echte Kontaktdaten. Die Kontext — ein Inline-Link hat mehr Gewicht als eine Referenzliste Seite, die ein KI-System liest, wenn es prüfen möchte, wer du bist. am Seitenende. wwagner.net
keine stillen 404s Eine URL, die ein KI-System einmal zitiert hat, muss idealerweise Jede Umstrukturierung, die eine URL ohne permanente jahrelang erreichbar bleiben. Instabilität ist ein verlorenes Zitat — Weiterleitung verwirft, vernichtet Zitierungswert. 301- dauerhaft, denn dieses Zitat lässt sich nicht rückwirkend Weiterleitungen sind keine Routinepflege — sie sind zurückgewinnen. Zitierungspflege. Ein Canonical pro Seite Titel und Beschreibung als Inhalt Keine Duplikate durch URL-Parameter, keine Mehrdeutigkeit. Geschrieben für den Leser und das Retrievalsystem — nicht im EXT:seo erzeugt Canonicals automatisch aus deiner Site- Nachhinein schnell ausgefüllt. Jede Seite, jede Sprache. Konfiguration. wwagner.net
er tut Sperren betreffen GPTBot Training und Abruf für OpenAI ChatGPT-Training OAI-SearchBot, ChatGPT-User Abrufe für ChatGPT Search (Live-Abruf) ChatGPT Live-Antworten PerplexityBot, Perplexity-User Index und Live-Abruf Perplexity-Antworten ClaudeBot Trainingsdatenerfassung für Claude-Modelle Claude-Training Claude-User Ruft Seiten ab, wenn ein Claude-Nutzer eine Frage stellt Claude Live-/agentische Antworten Claude-SearchBot Crawlt zur Verbesserung der Suchergebnisqualität in Claude Claude Such-/Zitierqualität Google-Extended Gemini-Training — nicht AI Overviews Nur Gemini-Training Googlebot Speist auch AI Overviews und AI Mode Klassische Suche + AI Overviews Auch in echten Logs zu finden: YouBot, LinkupBot, Bravebot, DuckAssistBot, Amazonbot, Applebot, GoogleOther, meta-externalagent, Bytespider, CCBot, Diffbot. Die echte Liste ist länger als die vier Namen, die jeder kennt. wwagner.net
26.–30. Juli 2026 417.609 Anfragen insgesamt. 192.359 davon waren reines Uptime-Monitoring-Rauschen – das sind 46 %. Bevor du den Bot-Traffic auswertest, entferne deinen eigenen Wachhund aus der Zählung. User Agent CCBot Googlebot YouBot Bingbot Applebot GoogleOther OAI-SearchBot Amazonbot meta-externalagent Bytespider Diffbot ChatGPT-User LinkupBot ClaudeBot DuckAssistBot PerplexityBot Claude-User GPTBot Bravebot 0 200 400 600 800 1k 1.2k 1.4k 1.6k 1.8k 2k Requests (5 days) GPTBot – der Name, mit dem jede Checkliste beginnt – erschien in fünf Tagen gerade einmal 6 Mal. YouBot hingegen 1.158 Mal. Optimiere entsprechend. wwagner.net
= Echte Fragen Die kritische Lücke ChatGPT-User und Claude-User erscheinen nur, wenn ein Mensch Nichts davon erscheint standardmäßig in Matomo. genau in diesem Moment eine Frage gestellt hat. In fünf Tagen: 113 ChatGPT-User-Abrufe von 99 verschiedenen IPs. 23 Claude-UserAbrufe. Was abgerufen wurde (Top-Seiten) 19× — Artikel: Freigegebene Ordner in Google Drive Kein Mensch hat die Seite aufgerufen. Kein JavaScript wurde ausgeführt. 113 echte Fragen von echten Menschen — für die Analyse unsichtbar. Wer GEO ausschließlich auf Basis von Analytics bewertet, übersieht systematisch das größere Bild. 12× — Startseite 9× — Artikel: Zeichenverbrauch der DeepL API 8× — TYPO3-Sicherheitsversionen Juni 2026 (EN) 6× — TYPO3 v14: Inhaltselemente pro Spalte einschränken Claude hat meinen Artikel über die Vor- und Nachteile von GEO wiederholt abgerufen. wwagner.net
denselben fünf Tagen, auf meinen Domains: "Perplexity-User" requested: /.env /.ssh/id_rsa /.aws/credentials /.git/config /wp-config.php 139 requests. From 2 IP addresses. "OAI-SearchBot" — same pattern, two other hosts. 190 requests. "CCBot" — 1,136 of its 1,924 requests were credential scans. Die Erkenntnis Die Konsequenz Ein User Agent ist ein selbst deklarierter String. Jeder kann einen beliebigen Namen senden. Angreifer nutzen bekannte KI-Agent-Namen gezielt, weil diese derzeit überall durchgewunken werden. Bevor du einem Kunden KI-Crawler-Zahlen präsentierst: Verifiziere anhand des IPBereichs — sonst ist dein Bericht Fiktion. OpenAI, Anthropic, Perplexity und Google veröffentlichen alle ihre maßgeblichen IP-Bereiche. Die Verifizierung ist eine Sache von wenigen Skriptzeilen. robots.txt ist eine Bitte an höfliche Besucher. Sie schützt keine Zugangsdaten. Zugriffskontrolle und Crawler-Richtlinien sind zwei völlig verschiedene Probleme. wwagner.net
robots.txt Drei Dinge zum Merken: User-agent: GPTBot Erstens — die EXT:seo-Sitemap-URL gehört in die robots.txt; Allow: / das ist der günstigste Hebel in diesem Vortrag. User-agent: OAI-SearchBot Zweitens — nicht jeder Crawler respektiert die robots.txt. Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / goodbot-badbot.com von Olivier Dobberkau zeigt live, welche Bots die Regeln ignorieren. Drittens — eine URL, die ein KI-System einmal zitiert hat, muss idealerweise jahrelang erreichbar bleiben. Permanente Weiterleitungen sind Pflege der Zitierbarkeit, kein Aufräumen. User-agent: * Disallow: /typo3/ Sitemap: https://example.com/sitemap.xml wwagner.net
Der aktuelle Stand Hinweis Kein etablierter Standard. Kein großer KI-Anbieter dokumentiert, dass Inhalte aus Standard-Content-Elementen und Content Blocks zu lesen er die Datei liest. Null Belege für eine Wirkung. und in sauberes Markdown umzuwandeln, erfordert eigenen Code — Was dennoch passiert Agenturen rufen deine Kunden kalt an: „Deiner Website fehlt diese Datei — deshalb erwähnt die KI dich nie." Meine Tipp: Trotzdem ausliefern Ein dedizierter Seitentyp gibt llms.txt und Markdown-Varianten der mehr als ein Template. Zu viele Details für diesen Vortrag. Sprich mich an — ich zeige die Implementierung gerne in kleinerem Rahmen. Die Regel Datei ausliefern. Niemals als Grund für KI-Sichtbarkeit verkaufen. wichtigen Seiten aus. Geringer Aufwand. Der Kunde ist zufrieden. Bereit, wenn die Spezifikation reift. Quelle: llmstxt.org wwagner.net
sein, wo deine Entität beschrieben wird Retrieval bevorzugt Entitäten, die von TYPO3-Websites, Verbandsseiten, vertrauenswürdigen Drittquellen Konferenzprogramme, GitHub, beschrieben und bestätigt werden — Community-Seiten. Jede Erwähnung nicht nur selbst deklariert. ist eine Bestätigung deiner Entität. Konsistenz der Identität Konsistenter Name · konsistente URL · konsistente Rolle. Fünf Plattformen mit fünf verschiedenen Beschreibungen = fünf schwache Entitäten, nicht eine starke. Eine starke Erwähnung schlägt zehn schwache Backlinks. Dies ist der Hebel mit dem geringsten direkten Einfluss und dem längsten Zeithorizont — aber auch derjenige, der sich am stärksten aufbaut. wwagner.net
Du kannst messen Du kannst nicht messen Markenerwähnungen in KI-Antworten Ein stabiles Ranking — es gibt keine stabile Position Welche Quellen zitiert werden und wofür Eine reproduzierbare Antwort — gleicher Prompt, anderes Ergebnis Stimmungen/Aussagen rund um deine Entität morgen Markensuchen in der Search Console Einen zugeordneten Klick für jede Erwähnung — die meisten KI- Veränderungen im direkten Traffic Zitate erzeugen keinen Seitenaufruf KI-Crawler-Zugriffe in deinen Server-Logs Unbeständigkeit ist Teil der Methode. Nimm niemals eine einzelne KI-Antwort als Beweis. Miss über die Zeit hinweg, mit vielen verschiedenen Prompts. wwagner.net
Analytics Gleiche Zeiträume im Jahresvergleich. Marken- und Nicht- Markensuchen, direkter Traffic, Verweise von KI-Hosts. Den Kanal Markenbegriffe getrennt. Klicks, Impressionen und CTR als verfolgen, auch wenn er klein ist – das Qualitätssignal zählt. Ausgangsbasis zur Diagnose von Veränderungen. 03 04 Server-Logs Monitoring-Tool Welche KI-User-Agents kommen tatsächlich an, und was rufen sie ab? Ein festes Prompt-Set, über Monate hinweg verfolgt, über mehrere Die einzige Quelle, die Live-Abrufaktivitäten erfasst, die Analytics nicht Engines hinweg. Nur nötig, wenn systematische Daten über viele sehen kann. Abfragen gewünscht werden. wwagner.net
· vier Engines · 1–3 Durchläufe pro Woche Erwähnungsrate (%) Prüfungen Period 1.374 58 Mai 2026 Mai 2026 Prüfungen 2.314 54 Juni 2026 Juni 2026 60 Juli 2026 (1–29) 0 10 20 30 40 50 Prüfungen 60 Mention Rate (%) 1.320 Juli 2026 (1–29) Prüfungen Der Rückgang im Juni auf 54 % ist kein Sichtbarkeitsverlust — in diesem Monat wurde das Prompt-Set erweitert und schwierigere Abfragen hinzugefügt. Nach Engine im Juli: Perplexity 69 % · Claude 64 % · Google 63 % · ChatGPT 47 %. Wer nur ChatGPT prüft, unterschätzt systematisch die eigene Sichtbarkeit. wwagner.net
Volumen, ausgezeichnete Qualität 53 Mar – Jun Total AI-referred Visits 0,3 – 1 % aller Besuche. Konversionsrate im Juni: 11 % — über Month organischer Suche (8,6 %) und Direkt (9,9 %). 17 Mar April — ein einzelner Perplexity-Besuch: 11 Minuten auf einer Seite, eine Konversion 9 Apr Februar — ein Perplexity-Besucher: 26 Minuten auf der Veranstaltungsseite 18 May Wer über eine KI-Antwort ankommt, hat seine Entscheidung bereits zur Hälfte getroffen. 9 Jun 0 2 4 6 8 KI als Branding-Kanal behandeln, nicht als Traffic-Kanal. 10 12 14 16 18 AI-referred Visits wwagner.net
Anfragetyp Query Type 100 Brand queries 83 Purchase intent 78 Topic authority — Content Blocks 69 Recommendation — TYPO3 trainer 10 Learning intent — agencies & professionals 7 GEO for TYPO3 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Mention Rate (%) Bekannt sein ist nicht dasselbe wie gefunden werden. Markenanfragen gewinnen immer — aber diese Nutzer kennen dich bereits. Neukunden stellen generische Fragen. Genau dort zeigt sich die Lücke. Prüfe nicht nur deinen Firmennamen, sondern die Fragen, die ein Kunde stellen würde, der dich noch nicht kennt. wwagner.net
🟢 🟡 🔴 Tool Hosting / Compliance Preis Otterly.AI Österreich, AWS Frankfurt ab $29 Peec AI Berlin, DSGVO AVV ab €85 Profound US-Hosting, SCC-basierter AVV — AthenaHQ US-Hosting, Standardrichtlinie, keine — dokumentierten SCCs EU-Alternativen: Rankscale (AT) · LLM Pulse (ES) · SE Ranking. Für jedes US-gehostete Tool, das mit Kundendaten verwendet wird: AVV abschließen, SCCs vereinbaren und das Transfer Impact Assessment dokumentieren. Preise Stand Juni 2026 — vor dem Kauf prüfen; der Markt verändert sich monatlich. wwagner.net
60 Minuten 2 3 Search Console öffnen. Denselben Entitäten lesbar machen — Halber Tag Eine Seite zitierfähig machen — Halber Tag Zeitraum im Jahresvergleich vergleichen, Organization- und Article- (oder Die wichtigste Seite nehmen. Die Marken- und Nicht-Marken-Keywords Course-)JSON-LD auf der Website Unterfragen aus Schritt 1 als H2/H3- getrennt. Dann die KI-Antworten für deine einbinden. Einen echten Autorendatensatz Überschriften mit kurzen Antworten fünf wichtigsten Suchanfragen lesen und und ein realistisches dateModified spiegeln. Einen kompakten FAQPage- die Unterfragen auflisten, die tatsächlich ergänzen. Einmal erledigt — gilt für jedes Markup-Block hinzufügen. Prüfen, ob beantwortet werden. Das ist dein Briefing. Projekt, das du betreust. robots.txt KI-Crawler durchlässt und die EXT:seo-Sitemap-URL eingetragen ist. Schritt 1 ohne Schritt 3 ist Analyse ohne Wirkung. Schritt 3 ohne Schritt 1 ist Raten. Beides ist nötig. wwagner.net
Strukturierte Daten stellen eine Behauptung auf. Sie beweisen sie nicht. Eine Maschine kann lesen, dass du ein Experte bist – sie kann es nicht allein anhand von Markup verifizieren. Was gerade erarbeitet wird Eine offene Spezifikation zur Herkunft und Vertrauenswürdigkeit von Inhalten mit einer TYPO3-Referenzimplementierung befindet sich auf Status 🟡 Entwurf — noch kein veröffentlichter Code Es lohnt sich, das im Auge zu behalten. Noch nichts, das man einsetzen kann. Wenn du beitragen möchtest Der Einstiegspunkt ist cms-provenance.org. Dahinter steht Olivier Dobberkau cms-provenance.org in Entwicklung. Der Rahmen und das Anforderungsdokument sind fertig. Noch keine veröffentlichte Extension. wwagner.net
URLs · echte redaktionelle Workflows · versionierte Konfiguration Alles, was GEO fordert, hat TYPO3 bereits. Löst man es einmal im Sitepackage, kann man es an jeden Kunden ausliefern. Das ist der strukturelle Vorteil, den keine PageBuilder-Plattform erreichen kann. Fragen? Sprich mich einfach an — besonders wenn du die llms.txt-Implementierung im Detail sehen möchtest. Die Folien findest du hier: https://wwagner.net/invisible-to-ai
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