Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Website conversions: AI και machine learning λύσεις - Κατερίνα Δημητρακοπούλου

Website conversions: AI και machine learning λύσεις - Κατερίνα Δημητρακοπούλου

Μπορεί μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα που ενσωματώνει AI και machine learning algorithms να είναι απάντηση στη βελτίωση των αποτελεσμάτων μιας ιστοσελίδας; Για εμάς, ναι. Το πρόβλημα το οποίο λύνουμε είναι: το χαμηλό conversion/engagement rate, το υψηλό κόστος optimization services και τη δυσκολία στην διασύνδεση όλων των touch points (website, ad campaigns, emails & newsletters, messages). Αναπτύξαμε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα για βελτίωση απόδοσης ιστοσελίδων, η οποία περιλαμβάνει ένα σύνολο εργαλείων για προσωποποιημένη εμπειρία στο κοινό και είναι μια σύγχρονη λύση με πλεονεκτήματα για owners, digital marketing experts και πάνω από όλα το κοινό. Είδαμε ότι με την ενσωμάτωση τεχνολογίας AI και machine learning και τη διασύνδεση δεδομένων από e-shops, websites, emails και apps πετυχαίνουμε:
1. o αριθμός των returning visitors, η επισκεψιμότητα, τα conversions και το engagement rate να αυξάνεται
2. Οι επισκέπτες να βρίσκουν εύκολα και γρήγορα τις προτιμήσεις τους.
[Case study, συμπέρασμα.]

WordPress Greek Community

April 17, 2021
Tweet

More Decks by WordPress Greek Community

Other Decks in Technology

Transcript

  1. HELLO, WE ARE e-MARKETER Βοηθάμε φιλόδοξα woo commere eshops να

    έχουν στοχευμένα κοινά, ξεκάθαρους στόχους και καλύτερη απόδοση μέσω AI, machine learning και marketing automations, έτσι ώστε να αυξάνουν διαρκώς πωλήσεις και αναγνωρισιμότητα.
  2. Είμαστε η μοναδική πλατφόρμα για WooCommerce στην Ελλάδα που ενσωματώνουμε

    όλες τις λειτουργίες για personalization, recommendations, dynamic targeting και A/B tests με αποτέλεσμα την εξοικονόμηση χρόνου και κόστους σε σύγκριση με μεμονωμένες λύσεις. HELLO, WE ARE e-MARKETER
  3. Artificial Intelligence Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια τεχνολογία, με

    την οποία μπορούμε να δημιουργήσουμε «έξυπνα» συστήματα που να μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ΑΙ έχει μεγάλο πεδίο εφαρμογής και περιλαμβάνει πολλές γνωστές τεχνολογικές εξελίξεις.
  4. Machine Learning Η Μηχανική Μάθηση (ML) είναι ένα υποπεδίο της

    τεχνητής νοημοσύνης, που επιτρέπει στις μηχανές – «έξυπνα» συστήματα να μαθαίνουν από προηγούμενα δεδομένα (data) και να βελτιώνονται αυτόματα μέσω της εμπειρίας, χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά.
  5. Conversion Rate Optimization CRO είναι η συστηματική διαδικασία αύξησης του

    ποσοστού των επισκεπτών που προβαίνουν στην επιθυμητή ενέργεια (π.χ. εγγραφή σε mailing list, αγορά, ολοκλήρωση φόρμας κ.α.).
  6. Conversion Rate Optimization: 4 στάδια Παρατήρηση | τα CTA buttons

    είναι γκρι Υπόθεση | αλλάζοντας χρώμα στο CTA button σε πορτοκαλί θα αυξήσει το click-through rate έως και 20%, γιατί θα προσελκύει περισσότερο την προσοχή του επισκέπτη Πείραμα | Α/Β test Ανάλυση | αξιολόγηση αποτελέσματος
  7. CRO pain point UI/UX Customer journey CTA buttons Mobile first

    (responsiveness) Δομή και ποσότητα πληροφορίας Έλλειψη προσωποποιημένου περιεχόμενου
  8. Most Common Uses of AΙ and Machine Learning for Marketing

    Πηγή: https://financesonline.com/machine-learning-statistics
  9. Στρατηγική Κοινά | all, new, returning visitors Στόχοι |αύξηση εγγραφών,

    προωθητικές ενέργειες, leads κ.α. Καμπάνιες | recommendations, pop ups, timers, urgency, social proof κ.α Ανάλυση | reporting, analytics
  10. Returning visitors: Product Recommendations (drawer or embed) : upsell- bought

    together in current category, best seller - products cheaper than current
  11. New visitors από Google Campaigns: Σε επισκέπτες από search καμπάνια

    για smart TV δείχνουμε recommendations for most popular smart TVs
  12. • Μαρία: ενδιαφέρεται για electronics, είδη camping και τεχνολογία. •

    Γιάννης: ενδιαφέρεται για παιδικά παιχνίδια, είδη yoga, βιβλία αυτοβοήθειας και είδη κουζίνας. Personalization /buyer persona
  13. •70 κριτήρια έξυπνης στόχευσης (real time, past behavior, δημογραφικά, καιρικές

    συνθήκες) •Σύνδεση με Google Analytics κ.α •Σύνδεση με 3d party tools (μέσω feed, webhooks ή API) •Δυνατότητα εισαγωγής data (loyalty, CRM, lists) •47 διαφορετικοί αλγόριθμοι(cross selling, upselling, best sellers, personalized for you, remarketing, social proof, dynamic reviews) •A/B testing •Προσωποποιημένη επικοινωνία (emails, •newsletters, banners, περιεχόμενο) •Εύκολος σχεδιασμός δυναμικών σελίδων Personalization Recommendation Dynamic Targeting Cross channel optimization