AIエージェントを安全で速い現場監督にする：Jev・Obsidian・メタハーネス

https://daisuke.masuda.tokyo/article-2026-09-22-1843

このスライドは、AIエージェントを「強い個人」ではなく、知識・判断・実行を分離した統制可能なチームとして運用する方法を解説します。Obsidianは長期的に維持できる知識の原本となり、Jevはモデル選択、リスク評価、承認ゲートに必要な高速・確率的判断を担います。Claude Codeは実装と検証を行い、MCPを通じてGitHub、Jira、CI/CD、社内Wikiと連携します。障害対応、安全なリリース、ドキュメント同期を例に、ALLOW／ASK／DENYによる安全な運用を示します。

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