Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内AIハッカソンでAmazon Bedrock AgentCore 使ってみた
Search
xthixsl_ml
October 14, 2025
2
210
社内AIハッカソンでAmazon Bedrock AgentCore 使ってみた
xthixsl_ml
October 14, 2025
Tweet
Share
More Decks by xthixsl_ml
See All by xthixsl_ml
Strands Agents Evals SDK 試してみた ~ Experiment Generator編 ~
xthixsl_ml
0
22
TorchServeからFastAPIにした話
xthixsl_ml
0
20
全部をAIエージェントにしない設計: AWS Step Functions × Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents Multiagent Graphで不確実性を考慮するワークフロー
xthixsl_ml
0
140
BentoML使ってみた
xthixsl_ml
0
46
新卒エンジニアが挑む、AWS Knowledge MCP Serverを活用したキャッチアップ術
xthixsl_ml
0
56
受託開発で直面するPoCからMLOpsへの壁とその乗り越え方
xthixsl_ml
2
360
Amazon Bedrockの「Too Many Requests」の対策を考える
xthixsl_ml
0
150
Strands AgentsでA2A試してみた
xthixsl_ml
0
33
Strands AgentsとAmazon Novaで動画コンプライアンスチェックやってみた
xthixsl_ml
0
41
Featured
See All Featured
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
420
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
260
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
98
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
The browser strikes back
jonoalderson
0
330
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
430
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
620
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
71
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
36k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
49
Transcript
©Fusic Co., Ltd. 0 社内AIハッカソンでAmazon Bedrock AgentCore 使ってみた 2025.10.15 佐藤
礼央奈 X: @xthixsl_ml JAWS-UG朝会 #74
©Fusic Co., Ltd. 1 自己紹介 はじめに 佐藤 礼央奈 R E
O N A S AT O 株式会社Fusic エンジニア 東京の大学を卒業。在学中にエンジニアとして3社で約2年半の長期イン ターンを経験。機械学習や生成AIの研究開発に携わる中で、MLモデルの 本番運用に興味を持ちMLOpsに関心を深める。生成AIも取り入れた開発 や、AWSパートナー企業での経験から、同領域に強みを持つFusicに魅力 を感じ、2025年に新卒入社。 一言:朝は苦手です
©Fusic Co., Ltd. 2 1. 話す・話さないこと 2. 作ったもの 3. 今後の課題
4. まとめ
©Fusic Co., Ltd. 3 話す・話さないこと 1
©Fusic Co., Ltd. 4 1. 話す・話さないこと サブタイトル 話すこと • 今回作成したもの
話さないこと • Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCoreや使用した技術説明
©Fusic Co., Ltd. 5 作ったもの 2
©Fusic Co., Ltd. 6 2.作ったもの サブタイトル • 社内AIハッカソンで会議室・予定調整AIエージェントを作りました。 • ※ハッカソンはAIエージェントを作るものでものではない
©Fusic Co., Ltd. 7 2.作ったもの サブタイトル 1日開催されましたが、デプロイできませんでした
©Fusic Co., Ltd. 8 2.作ったもの サブタイトル 1日開催されましたが、デプロイできませんでした 2Hした作業 デプロイしました
©Fusic Co., Ltd. 9 2.作ったもの サブタイトル • 社内AIハッカソンで会議室・予定調整AIエージェントを作りました。
©Fusic Co., Ltd. 10 2.作ったもの サブタイトル
©Fusic Co., Ltd. 11 今後の課題 3
©Fusic Co., Ltd. 12 3.今後の課題 サブタイトル • 明示的に日付を指定しないで明日や明後日などの自然言語処理で対応可能にする • Strands
AgentsのToolsで解決できる • ユーザーを指定して2人などの複数人の空き時間と会議室の空き具合を見てサジェストさせる • ユーザーの予定表を見てカレンダーの重要度から変更依頼を投げれる機能を作成した • 外部MTGやお客様の来社対応は重要度が高く、作業時間確保などの変更が可能そうな予定を Strands Agentsが判断してサジェストさせる
©Fusic Co., Ltd. 13 まとめ 4
©Fusic Co., Ltd. 14 まとめ 1日(+2H)でAIエージェントのAWSへのデプロイまでできた。 自然言語でカレンダーの日程調整ができるようになった。 Point.01 Point.02
©Fusic Co., Ltd. 15 Thank You We are Hiring! https://recruit.fusic.co.jp/
ご清聴いただきありがとうございました