Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon S3 Filesについて
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yuuki Yamashita
April 20, 2026
Technology
260
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon S3 Filesについて
Yuuki Yamashita
April 20, 2026
More Decks by Yuuki Yamashita
See All by Yuuki Yamashita
AIエージェントに「ノベルティ収集等」を任せたら、営業の承認フローと同じだった話
yama3133
1
62
709JAWS-UG東京.pdf
yama3133
0
320
千葉での単身赴任からAWSをやり続け、千葉に戻ってきた話
yama3133
1
140
打倒A◯◯a Voice! 音声入力アプリを作ってみた
yama3133
1
87
AIっぽい文章を採点して人間らしく直すアプリを作ってみた
yama3133
2
270
デブサミ福岡CFP提出用
yama3133
1
30
自称宇宙最速で不合格となったAIP-C01にリベンジを果たすべくAIで問題集アプリを作ってみた。
yama3133
0
320
なぜ、私がCommunity Builderに?〜活動期間1か月半でも選出されたワケ〜
yama3133
1
160
ぼくがかんがえたさいきょうのあうとぷっと
yama3133
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
ヘルスケア領域における AI 活用と その安全性担保のための取り組み (Leveraging AI in Healthcare and Our Efforts to Ensure Its Safety) - Google I/O Extended Tokyo 2026, July 11, 2026
zettaittenani
0
250
オブザーバビリティ、本当に活用できてる? 〜API連携×生成AIで成熟度を自動評価〜
dmmsre
1
2.6k
NDIAS CTF 2026 問題解説会資料
bata_24
0
180
Terraform共通モジュールをチーム横断で“変えられる”運用へ ― リリースと適用の分離
kekke_n
1
2.4k
事業価値を⽣み出すSREへ SREが担うべき意思決定の5層
kenta_hi
2
3.1k
そのタスクオンスケですか?
poropinai1966
0
150
生成AI活用によるODC欠陥分析の分類高速化の実践と導入効果 / 20260703 Suguru Ishii
shift_evolve
PRO
2
120
Claude Code 珍プレー好プレー
shinyasaita
0
300
プライバシー保護の理論と実践
lycorptech_jp
PRO
1
250
生成AIの活用/high_school2026
okana2ki
0
120
攻撃者がいなくてもAIエージェントはインシデントを起こす
nomizone
0
210
インフラ寄りSREでも 開発に踏み出せる〜境界を越えてユーザー体験に向き合いたい〜
sansantech
PRO
2
3.3k
Featured
See All Featured
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
200
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
440
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
280
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
220
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
300
Transcript
"NB[PO4'JMFTʹ͍ͭͯ +"846(ேձ ݄ ࢁԼ ༞थ
ࢁԼ ༞थ !Z@Z 4JFSاۀʹͯ$$P&Λ͍ͬͯ·͢ "84$PNNVOJUZ#VJMEFS "*&OHJOFFSJOH +"846(ॳ৺ऀࢧ෦ӡӦ ࣗݾհ
"NB[PO4'JMFTͱʁ 4όέοτΛϑΝΠϧγεςϜͱͯ͠71$ͷίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͔ΒΞΫηεՄ ೳʹ͢Δ৽ػೳʢ݄ϦϦʔεʣɻ/'4ޓͷϚϯτλʔήοτΛհͯ͠&$ ɾ-BNCEBɾ&$4ͳͲ͔Β4ΛϚϯτͰ͖Δɻ 👁 ैདྷͷ4 ΦϒδΣΫτετϨʔδ ͱͯ͠"1*ͰΞΫηε ✦ ࠓճͷ৽ػೳ
ϑΝΠϧγεςϜͱͯ͠ Ϛϯτɾૢ࡞ 🖥 ରԠαʔϏε &$-BNCEB&$4 &,4Ͱར༻Մೳ
ڹͷେ͖͞ʹͼͬ͘Γ
ΈɾΞʔΩςΫνϟ ˞ηΩϡϦςΟάϧʔϓʢ/'4 44)ʣ͕ඞཁ "NB[PO8FC4FSWJDFT *ODPSJUTBGGJMJBUFT"MM SJHIUTSFTFSWFE
4'JMFTʹؔ͢ΔॏཁϙΠϯτ ① όʔδϣχϯά͕ඞਢ 4όέοτͷόʔδϣχϯάΛʮ༗ޮʹ͢Δʯʹઃఆ͠ͳ͚ΕϑΝΠϧγεςϜΛ࡞Ͱ͖ͳ͍ɻطଘό έοτͰઃఆมߋ͕ඞཁɻ ② 71$ʹϚϯτλʔήοτΛ࡞ Ϛϯτλʔήοτ71$ʹ࡞͞ΕɺϚϧν";ߏͰࣗಈల։͞ΕΔɻΠϯελϯεͱಉҰ71$ʹஔ ͢Δ͜ͱɻ ③
ηΩϡϦςΟάϧʔϓͷઃఆ Πϯόϯυϧʔϧʹ/'4ʢϙʔτʣΛՃ͠ɺιʔεʹࣗͷηΩϡϦςΟάϧʔϓΛࢦఆ͢Δɻ 44)ଓ༻ϧʔϧඞཁɻ ᶆ Ϛϯτྃ·Ͱ͕͔͔࣌ؒΔ ϑΝΠϧγεςϜ࡞ޙɺϚϯτλʔήοτ͕ར༻ՄೳʹͳΔ·ͰҎ্͔͔Δ߹͕͋Δɻεςʔλε Λ֬ೝ͔ͯ͠Β࣍ͷखॱɻ
ηοτΞοϓखॱ શମͷྲྀΕ 1 όέοτͷ࡞ όʔδϣχϯάΛʮ༗ޮʯͰ࡞ ηΩϡϦςΟάϧʔϓͷ࡞ /'4ʢʣ 44)ͷΠϯόϯυϧʔϧΛՃ
ϑΝΠϧγεςϜͷ࡞ 4ίϯιʔϧࠨϖΠϯʮϑΝΠϧγεςϜʯ͔Β࡞ɻ71$Λબ͠ϚϯτλʔήοτΛల։ʢҎ্ʣ ΠϯελϯεʹΞλον FGTVUJMTΛΠϯετʔϧ͠ NPVOUίϚϯυͰϚϯτ 5 ಈ࡞֬ೝ 4όέοτͱϚϯτϙΠϯτͰํͷϑΝΠϧಉظΛ֬ೝ
ৄࡉखॱ
4UFQόέοτ࡞ ηΩϡϦςΟάϧʔϓ࡞ 45&1 όέοτͷ࡞ w4ίϯιʔϧͰόέοτΛ৽ن࡞ wόέοτ໊ɾϦʔδϣϯΛઃఆ wʮόέοτͷόʔδϣχϯάʯˠ༗ޮʹ͢Δ ✅ w࡞ޙʹϑΝΠϧγεςϜͰ༻͢Δόέοτ ͱͯ͠ࢦఆ͢Δ
45&1 ηΩϡϦςΟάϧʔϓͷ࡞ w&$ίϯιʔϧ͔Β4(Λ࡞ w71$ϚϯτରΠϯελϯεͱಉ͡71$ Λબ wΠϯόϯυϧʔϧ ᶃ λΠϓ/'4 ιʔεࣗͷ4( wΠϯόϯυϧʔϧ ᶄ λΠϓ44) ιʔεࣗͷ4(
4UFQϑΝΠϧγεςϜ࡞ Ϛϯτ 45&1 ϑΝΠϧγεςϜͷ࡞ w4ίϯιʔϧࠨϖΠϯʮϑΝΠϧγεςϜʯΛબ wʮϑΝΠϧγεςϜΛ࡞ʯˠόέοτΛࢦఆ w71$ΛબʢϚϯτରͱಉ͡71$ʣ wϚϯτλʔήοτλϒͰ4(ΛΞλον w⏱ Ϛϯτλʔήοτల։ʹҎ্͔͔Δ
45&1 ΠϯελϯεʹϚϯτ wΠϯελϯεʹ4(ΛΞλονʢ/'444)ʣ wFGTVUJMTΛΠϯετʔϧ DVSMIUUQTBNB[POFGTVUJMTBXTDPN FGTVUJMTJOTUBMMFSTIcTVEPTIT JOTUBMM wϚϯτϑΥϧμΛ࡞ TVEPNLEJSNOUTGJMFT wNPVOUίϚϯυΛ࣮ߦ TVEPNPVOUUTGJMFT ϑΝΠϧγεςϜ*%NOUTGJMFT
4UFQಈ࡞֬ೝ ํಉظͷςετ Ϛϯτ֬ೝ df -h ϚϯτϙΠϯτʹ TGJMFT͕දࣔ͞Ε͍ͯΕ0, 4ˠ-JOVYಉظ֬ೝ MTNOUTGJMFT
4όέοτʹΞοϓϩʔυͨ͠ϑΝΠϧ͕-JOVYଆʹද ࣔ͞ΕΔ -JOVYˠ4ಉظ֬ೝ SNNOUTGJMFTNFNPUYU -JOVYଆͰআ͢Δͱ4όέοτ͔Βআ͞ΕΔ όέοτଆͰ֬ೝ ʢϚωδϝϯτίϯιʔϧͰ֬ೝʣ όέοτͷΦϒδΣΫτҰཡʹมߋ͕ଈ࣌ө͞ΕΔ ͜ͱΛ֬ೝ
·ͱΊ ैདྷͷํ๏ ✗ 4'JMF(BUFXBZΛ༻ʢෳࡶͳઃఆʣ ✗ TGTʢ-JOVY༻Ϛϯτπʔϧʣ ✗ +1$:#&34%SJWFͳͲαʔυύʔςΟ ✗ ͦΕͧΕಠࣗͷઃఆɾཧ͕ඞཁ
ํͰ4όέοτͱଈ࣌ಉظ "NB[PO4'JMFTʢ৽ػೳʣ 㾎 "84Ϛωδϝϯτίϯιʔϧ͔Β؆୯࡞ 㾎 Ϛϧν";ͷϚϯτλʔήοτΛࣗಈల։ 㾎 &$-BNCEB&$4&,4ʹରԠ 㾎 ํͰ4όέοτͱଈ࣌ಉظ ࠓۀͰ͏ͱ͜Ζ͕ͳ͍ͷͰ͍Ͳ͜Ζߟ͑Α͏ͱࢥ͍·͢ ˞͋͘·Ͱ͏ͷ൚༻όέοτ
͝ਗ਼ௌ͍͖ͨͩ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠