Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
承認ゲートは何を守っているのか? AIエージェントの自律購入を実測した結果
Search
Yuuki Yamashita
August 25, 2026
Technology
220
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
承認ゲートは何を守っているのか? AIエージェントの自律購入を実測した結果
Yuuki Yamashita
August 25, 2026
More Decks by Yuuki Yamashita
See All by Yuuki Yamashita
AIは爆速なのに、私が詰まっていた話 ― 音声入力と鳴くマスコットでボトルネックを削る
yama3133
0
520
私の推しは「聞いてから進む」AIです -AI-DLCに一人でアプリを作らせた話
yama3133
1
170
予算度外視で面倒臭い社内版X 作りました
yama3133
1
66
「今盗んで、後で解く」に備える ― AWSのポスト量子暗号入門
yama3133
2
310
LTのテーマ どうきめてる?〜5つの型と私のやり方〜
yama3133
2
130
消えない 動かない 効かない
yama3133
1
150
Distributed Transactions Under Fire: Building a Zero-Oversell Flash Sale Platform with Amazon Aurora DSQL
yama3133
1
150
地震情報アプリを作ってみた
yama3133
1
170
AI驚き屋発見器
yama3133
2
470
Other Decks in Technology
See All in Technology
自主式軟體工廠
philipz
0
220
Google Cloud Next Tokyo 26登壇時のスクリプト
recruitengineers
PRO
0
200
検証フェーズはAIの回答を判断するための学習機会
toru_kubota
2
500
Lambda MicroVMsが分からなすぎたので使い所を1から考えてみた
tsukuboshi
2
390
予測不能な実行エージェントを安全にサクッと試せるサンドボックス環境の話
sansantech
PRO
0
120
AI時代のAPI開発を加速する品質ガードレール / API Quality Guardrails in the AI Era
yokawasa
0
140
DAMOS - The Smart Cruise Control for RAM
ennael
PRO
1
130
Claude起点の仕様駆動開発
tanakaseiya
0
380
ai_cording_with_k8s_knowledge.pdf
mochizuki875
1
280
The seven pitfalls of AI (revised version)
ufried
0
260
Codex概要
ymiya55
0
400
SDDの運用にめげずに向き合った話
sansantech
PRO
0
130
Featured
See All Featured
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
440
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
460
Visualization
eitanlees
153
17k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
590
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
310
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
970
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
700
HDC tutorial
michielstock
2
940
Transcript
JAWS-UG AI/ML #41 2026.08.25 承認ゲートは何を守っているのか ? DROPZERO × wallet-agent 悪魔合体実験
JAWS-UG AI/ML #41「AI エージェントと AI-DLC で加速する !AI/ML 実践 LT 大会」 山下 祐樹
山下 祐樹 AWS Community Builder (AI Engineering) 2026 Japan AWS
All Cetification Engineer
8/22にAWS Community Day Singapore 2026で登壇しました
QUESTION 個人開発したアプリを 2 つ掛け合わせたら何が起きる ? DROPZERO × wallet-agent ̶ 悪魔合体実験
今日話すこと 1 DROPZERO とは 2 wallet-agent とは 早い者勝ちのネット限定販売アプリ AI が代わりに買い物するエージェント
3 掛け合わせた実験 承認あり vs 承認なし ̶ 同時に殴りこみ 4 わかったこと 承認ゲートが本当に守っているもの
PART 1 DROPZERO ってなに ?
DROPZERO ̶ 01 早い者勝ち のネット限定販売 限定品を、先に買った人が勝ち ただし、ひとつだけ約束がある 絶対に 売りすぎない 100
個しかないなら、 100 個しか売らない
DROPZERO ̶ 02 なぜ 難しいのか ? みんなが同時にボタンを押すと… コンピュータも混乱してしまう 3,000 3000
人が同時にボタンを押す コンピュータが混乱 売りすぎ ! 100 個しかないのに 150 個売れてしまう
DROPZERO ̶ 03 どう 解決したか ? Amazon Aurora DSQL 世界中どこからアクセスしても
同じ答えを返す DB 世界中どこからアクセスしても 東京 London NY Aurora DSQL 返ってくる答えは 全員 同じ だから売りすぎが起きない
DROPZERO のアーキテクチャ
DROPZERO の購入画面
3,000人 100個 3,000 人が同時に 100 個を取り合った 売れたのは、ちょうど 100 個。 1
個も多くない。
PART 2 wallet-agent ってなに ?
WALLET-AGENT ̶ 01 wallet-agent ってなに ? AI が代わりに買い物してくれる 「これ買って」と言うだけ ̶
あとは AI におまかせ
WALLET-AGENT ̶ 02 なぜ怖いのか ? AI が勝手にどんどん 買い物したら困る 気づいたら財布が空っぽ ...
自律エージェントのリスク
WALLET-AGENT ̶ 03 どう解決したか ? AI 承認ゲート 「これ買っていい ?」と人間に確認 人間
買う前に必ず人間が確認 Human-in-the-loop ̶ AI が暴走する前に人間がブレーキをかける
wallet-agent のアーキテクチャ
承認カード UI
PART 3 悪魔合体 DROPZERO × wallet-agent
実験設計 承認あり vs 承認なし ̶ 同じ在庫に同時に殴りこませた AGENT A AGENT B
承認あり 承認なし 買う前に人間に確認 確認なしで即購入 Human-in-the-loop 「これ買っていい ?」 → 承認待ち → 購入実行 Fully Autonomous VS 「買う」 → 即実行 在庫 100 個 在庫に向かって ... 在庫に向かって ...
実験結果 承認ありエージェントの成功率 売り越し件数 0% 0件 承認遅延 > 3 秒 のとき
在庫はすでに全部取られていた 承認を待っている間に 承認なしエージェントが全部買ってしまう 全試行を通じて 売りすぎは一度もなかった DROPZERO が在庫の整合性を 完全に守り続けた
CONCLUSION 承認ゲートは何を守っているのか ? 「安全のため」ではない 人間の意思決定権を守っている その代償は ̶̶ 競争での敗北 安全性 (売り越しゼロ)
は DROPZERO が保証 ̶ 承認ゲートの仕事ではない
SUMMARY 01 DROPZERO は売りすぎゼロを保証する 02 承認ゲートは人間の意思決定権を守る 03 その代償は 競争での敗北 Aurora
DSQL の楽観的同時実行制御 ̶ 3000 人同時でも売れたのはちょうど 100 個 Human-in-the-loop ̶ AI が勝手に買わないための仕組み 承認遅延 3 秒超 → 成功率 0% ̶ スピードと安全は別の問題 承認ゲートを設計するとき、あなたは何を守り、何を諦めるか ?
ご清聴ありがとうございました DROPZERO × wallet-agent 悪魔合体実験 JAWS-UG AI/ML #41「AI エージェントと AI-DLC
で加速する !AI/ML 実践 LT 大会」 2026.08.25