Community Forecast Ops

Community Forecast Ops は、単なる「SNS分析ツール」ではありません。コミュニティから発せられる混沌とした信号（Signals）を、ゲーム会社が意思決定可能な「問い（Forecast Questions）」へと翻訳し、その決断を再び共同体へと還元する**「判断インフラ（Decision Infrastructure）」**の設計・運用プロジェクトです。

オーナーの役割：コミュニティ予測アーキテクト
本プロジェクトのオーナーは、システムエンジニアではなく、**コミュニティ予測アーキテクト（Community Forecast Architect）**として機能します。その役割は、コミュニティの信号を組織の意思決定プロセスに適合する形式へ変換し、開発チームとプレイヤー間のフィードバックループを制度化することにあります。

このシステムは、従来の「定性的なエゴサーチ」や「単なる同時視聴者数の追跡」では不十分だった、**「コミュニティの熱量や不満を、具体的にいつ、何をすべきかという判断にどう結びつけるか」**という課題を解決します。

Transcript

1. h1gurash1 Community Forecast Ops
2. コミュニティ 予測アーキテ クトの役割 エンジニアでもコミュニティマネージャーでもな い第三の役割として、コミュニティのシグナルを 社内の決断へと翻訳し、最終的にその決断を共同 体へ返す設計者です。
3. 問題の本質と 解決策 ゲーム会社はTwitch 、Discord 、Reddit からのシグ ナルをノイズとして無視しており、これを判断可 能な問いに翻訳する設計者が不足しています。こ れにより、重要なインサイトを逃しています。
4. 4 層アーキテクチャ シグナルを判断できる問いへ翻訳 本アーキテクチャは、コミュニティシグナルの収集から意 思決定までのプロセスを視覚化し、ゲーム会社の判断を迅 速化する設計です。
5. ツール統合ネ ットワークの 設計 Antigravity が開発したAPI スクリプトとテストコ ードを使用し、週次パイプラインでの効率的なタ スク管理を実現。オーナーが承認した予測質問と 返送プロセスを簡素化します。
6. Phase 1: 実装完 了の報告 Twitch モニターが稼働し、16 列のシグナルログ CSV が生成されました。Cowork パイプラインを 通じて、Triage 、Translation 、Decision 、Return が 確立され、第一サイクルが成功裏に完了しまし た。
7. 実際に動いた サイクルの概 要 TitanCore では、Twitch 視聴者が急増し、クリップ の急増を検出。TRN-001 およびTRN-002 に翻訳 し、DBM-W12 で再レビューを実施し、Discord へ のReturn Memo を生成して送信しました。
8. Facebook 型と の違い 私たちのアプローチは、注意を収奪するのではな く、判断を補助します。透明な予測課題に焦点を 当て、コミュニティに不採用の理由も返すことを 重視します。
9. 今後のロード マップ プロジェクトの未来を形作るために、5 つの軸で 評価されたUGC 予測ガバナンスとクロスプラッ トフォームの意思決定ループを設計します。透明 性を持った説明責任を重視します。
10. And Thank you for your attention! Thanks for reading!