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3年目エンジニアが企業ブースを担当して気付いた話

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Avatar for Yosuke Suzuki Yosuke Suzuki
July 14, 2026
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 3年目エンジニアが企業ブースを担当して気付いた話

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Yosuke Suzuki

July 14, 2026

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  1. 現地参加の感想 • 生成AI関連(AIエージェント・Physical AI )の発表・事例が多かった • 実行基盤・本番運用:Amazon Bedrock AgentCore •

    日常業務・VOC分析・ BI :Amazon Quick →いかに実業務・システム開発に組み込むかというフェーズ
  2. 現地参加の感想 • 生成AI関連(AIエージェント・Physical AI )の発表・事例が多かった • 実行基盤・本番運用:Amazon Bedrock AgentCore •

    日常業務・VOC分析・ BI :Amazon Quick →いかに実業務・システム開発に組み込むかというフェーズ • 昨年以上に楽しめた・得られるものが多かった • 技術・サービス面でわかることがちょっと増えた • 現地初参加の経験を活かして回れた • コミュニティでの知り合いが増えた
  3. 現地参加の感想 • 生成AI関連(AIエージェント・Physical AI )の発表・事例が多かった • 実行基盤・本番運用:Amazon Bedrock AgentCore •

    日常業務・VOC分析・ BI :Amazon Quick →いかに実業務・システム開発に組み込むかというフェーズ • 昨年以上に楽しめた・得られるものが多かった • 技術・サービス面でわかることがちょっと増えた • 現地初参加の経験を活かして回れた • コミュニティでの知り合いが増えた • ワークショップに参加できなかったのが心残り
  4. タイムスケジュール 1日目 2日目 時間 内容 時間 内容 10:00〜11:10 基調講演聴講 10:00〜11:30

    基調講演聴講 11:30〜12:10 AWSセッション聴講 12:00〜12:30 Heroセッション聴講 12:30〜13:10 AWSセッション聴講 12:30〜13:30 ランチ・休憩 13:00〜13:30 企業ブースのミニセッション聴講 13:40〜14:10 事例セッション 13:30〜14:30 ランチ・休憩 14:10〜15:00 コミュニティブース・AWS Village散策 15:00〜16:00 企業ブース担当 15:00〜16:00 企業ブース担当 16:30〜17:10 AWSセッション聴講 16:10〜16:30 広報撮影など 17:10〜18:00 コミュニティブース・AWS Village散策 17:00〜 表彰・ネットワーキングパーティ
  5. タイムスケジュール 1日目 2日目 時間 内容 時間 内容 10:00〜11:10 基調講演聴講 10:00〜11:30

    基調講演聴講 11:30〜12:10 AWSセッション聴講 12:00〜12:30 Heroセッション聴講 12:30〜13:10 AWSセッション聴講 12:30〜13:30 ランチ・休憩 13:00〜13:30 企業ブースのミニセッション聴講 13:40〜14:10 事例セッション 13:30〜14:30 ランチ・休憩 14:10〜15:00 コミュニティブース・AWS Village散策 15:00〜16:00 企業ブース担当 15:00〜16:00 企業ブース担当 16:30〜17:10 AWSセッション聴講 16:10〜16:30 広報撮影など 17:10〜18:00 コミュニティブース・AWS Village散策 17:00〜 表彰・ネットワーキングパーティ 情報収集(セッション聴講・コミュニティブース・AWS Village)多め 情報を会社に持って帰れるように(還元)
  6. スズキは何してた?(ブース準備〜当日) 〜3月 4月 5月 6月 営業・マーケ 準備・ブース運営 デモ環境構築 当日サポート (1h・エンジニア)

    ブース申し込み(準備) + 当日ブース運営(営業・マーケが主体) 4/27 〜 6月中旬 当日1hのみ 準備・ブース運営 デモ環境構築 当日1hサポート
  7. スズキは何してた?(ブース準備〜当日) 〜3月 4月 5月 6月 営業・マーケ 準備・ブース運営 デモ環境構築 当日サポート (1h・エンジニア)

    ブース申し込み(準備) + 当日ブース運営(営業・マーケが主体) 4/27 〜 6月中旬 当日1hのみ 準備・ブース運営 デモ環境構築 当日1hサポート 開発メイン/ サポートとして両日1時間〜1.5時間ブース担当
  8. ブース展示内容(超ざっくり) (例) B2C :旅行予約サイト • 顧客にパーソナライズされた提案 • AIエージェント→有人オペレーター シームレスに接続(エスカレーション) •

    顧客情報・通話履歴・ホテルなどの カタログデータなど散らばったの データの集約・整形(データ基盤) + AIエージェントによるレコメンド