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Amazon Quick 入門!

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Amazon Quick 入門!

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Yosuke Suzuki

July 16, 2026

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Transcript

  1. 現地参加の感想 • 生成AI関連(Frontier agents・Physical AI )の発表・事例が多かった • エージェント実行基盤・本番運用:Amazon Bedrock AgentCore

    • 定型業務・分析・BI:Amazon Quick • 開発・運用向けAIエージェント:DevOps/Security/FinOps Agent・Kiro • ”信頼できるAI” →いかに実業務(本番運用)・システム開発に安全に組み込むかというフェーズ
  2. 現地参加の感想 • 生成AI関連(Frontier agents・Physical AI )の発表・事例が多かった • エージェント実行基盤・本番運用:Amazon Bedrock AgentCore

    • 定型業務・分析・BI:Amazon Quick • 開発・運用向けAIエージェント:DevOps/Security/FinOps Agent・Kiro • ”信頼できるAI” →いかに実業務(本番運用)・システム開発に安全に組み込むかというフェーズ • Amazon Quickに力を入れている印象 • AIエージェント+定型業務+分析(BI)プラットフォーム
  3. Amazon Quickとは? • BIツール搭載の業務用AIエージェント基盤 • 答えて終わらず、その先の業務アクションまで実行 • 検索 → データ分析・可視化

    → 判断 → 操作・自動化 → 成果 • 社内文書・Web・SaaS に標準接続可能 (文書 / DB / Slack / CRM / Office …)
  4. Amazon Quickとは? • BIツール搭載の業務用AIエージェント基盤 • 答えて終わらず、その先の業務アクションまで実行 • 検索 → データ分析・可視化

    → 判断 → 操作・自動化 → 成果 • 社内文書・Web・SaaS に標準接続可能 (文書 / DB / Slack / CRM / Office …) • ローカルファイルへのアクセスにも対応!
  5. Amazon Quickでできること(ざっくり調べ) 業務フェーズと課題 解決する Amazon Quick 機能 探す・調べる 情報が社内外に散在 Quick

    Index Spaces Quick Research 分析・可視化 分析に手間と専門知識 Quick Sight 行動・自動化 実行が人手で分断 Quick Flows Quick Automate 成果物・日常業務 資料作成・連絡に忙殺 Apps in Quick Quick on Desktop その他:Chat Agents(用途別のカスタム対話エージェント) 外部連携 → Connector,Kiro CLI (ACP連携)
  6. ①探す・調べる 散らばった情報から出典付きレポートまで • Quick Index:社内の文書・データを横断検索 • Spaces:プロジェクト単位で情報を集約 • Quick Research:調査計画

    → 比較 → 出典付きレポート (社内+Web) 例)「競合3社を調査し、自社への影響と打ち手をまとめて」 探す・調べる 分析・可視化 する 行動・自動化 する 成果物・アプリ を作る 日常業務に 入り込む
  7. ②分析・可視化する: データに“普通の言葉”で質問 • Quick Sight:自然言語で質問 → グラフ・要約を自動生成 • 可視化 /

    サマリー / What-if・予測 / 埋め込み分析 例)「売上が落ちた商品と原因を、地域別に可視化して」 探す・調べる 分析・可視化 する 行動・自動化 する 成果物・アプリ を作る 日常業務に 入り込む
  8. ③行動・自動化する: 分析して終わり、ではない • 2つの自動化で、分析の先の「実行」まで • Quick Flows:定型業務の自動化 • 例) Quick

    Sightのダッシュボードデータを取得して分析して通知 • Quick Automate:組織向け(複数システムをまたぐ業務) • 例)売上取得 → 分析 → PowerPoint作成 → Slack投稿 探す・調べる 分析・可視化 する 行動・自動化 する 成果物・アプリ を作る 日常業務に 入り込む
  9. ④成果物・アプリを作る :会話から“成果物”を直接 • 会話から直接アウトプット • Word / Excel / PowerPoint

    / PDF / グラフ / ダッシュボード 例)「調査結果を役員向け5枚のPowerPointに」 • Apps in Amazon Quick:自然言語でWebアプリを作成 (修正・接続・URL共有) • 別のAIに貼り替える手間なく、Quick内で完結 (一部プレビュー) 探す・調べる 分析・可視化 する 行動・自動化 する 成果物・アプリ を作る 日常業務に 入り込む
  10. ⑤日常業務に入り込む デスクトップ/モバイルアプリ対応 • デスクトップアプリ • Mac / Win両対応 • モバイルアプリ

    • Android/iOS 両対応 • ※Web版にしか対応していない機能もあり 探す・調べる 分析・可視化 する 行動・自動化 する 成果物・アプリ を作る 日常業務に 入り込む
  11. お高いんでしょう?…でも Free プランがあります! 項目 Free Plus Professional Enterprise 対象 個人

    個人〜小規模 企業 大規模企業 AWSアカウント 不要 不要 必要 必要 Research / Flows / Apps ◦ ◦ ◦ ◦ Quick Sight・Automate・API − − ◦ ◦ 料金 / 月 無料 無料枠 $20/人 +$250 $40/人 +$250 2026年4月に Free / Plus が追加。AWSアカウント不要・クレカ不要で開始可(メール/Google/GitHub)。 新規は Plus を30日無料、Professional/Enterprise は最大25名・30日トライアル。Skill Builder・公式Workshop・AWS Jam でもハンズ オン。 ※正確な料金・利用上限は公式ページで要確認。
  12. まとめ・私の「やっていき」 • 個人でも Free から試せる(AWSアカウント不要・メールア ドレスのみ!) • ということはもう触るしかない! • Amazon

    Connect Customer と連携もしてみよう! 私の「やっていき」:まずは Free で「LT資料を Quick に作らせる」