本当に簡単なkaggleの始め方 / Easy Way to Start Kaggle - short ver.

本当に簡単なkaggle の始め方 @yukinagae

自己紹介永江悠紀 @yukinagae グロービス 2018/8 ～データサイエンティスト(Python/Go) 経歴元Java/Scala エンジニア
オーストラリアでデータ分析を勉強 → 今に至る最近はベイズ統計モデリングに興味ある(˘ω˘) ｽﾔｧ

Agenda 1. kaggle とは？ 2. kaggle の仕組み 3. やってみた( ｀・ω
・´) 3

1. kaggle とは？ 4

世界最大の機械学習・データ分析のコンペを主催するプラットフォーム 5

つまり 6

データサイエンティストの世界最強を決める大会 7

kaggle の規模ユーザ数: 50 万以上国: 190 カ国以上らしい( ｀・ω
・´) 8

2. kaggle の仕組み 9

大まかな流れ 1. 主催者（企業など）がコンペを主催する a. データを準備 b. 問題を定義する 2. 参加者は様々な手法を使ってベストなモデルを構築し、予測を提出する
スコアやランキングが分かる 3. 主催者は、精度が高い予測に賞金を払う 10

ということで 11

3. 早速kaggle をやってみた ( ｀・ω ・´) 12

1. コンペを選ぶ 13

例えばこのコンペ( ｀・ω ・´) 14

2. コンペの内容を読む 1. 概要: 大まかに把握 2. 評価指標: これが一番大事( ｀・ω ・´)
3. 賞金: できればほしいよね 4. 期限: 時間厳守 5. データ: だいたいCSV ファイル（BigQuery も） 15

3. 他の参加者から学ぶ 1. コード（kernel ） 2. ディスカッション（discussion ） 16

いろんな人がコードを載せてくれてるので助かる see: Simple Exploration+Baseline - GA Customer Revenue | Kaggle
17

4. 他の参加者の方法を真似てみるコードをパクってローカルPC で実行するだけの簡単なお仕事( ｀・ω ・´) 18

5. 助け合う <= New! ちょうどライブラリのバージョンで上手く動作しなかったので、上手くいった方法を教え合う( ｀・ω ・´) 19

6. めんどくさいので人のコードを fork する 20

fork したコードを実行するだけ( ｀・ω ・´) 21

実行中 22

7. 予測を提出する 23

8. スコアとランクを確認 689 位（全1,031 チーム）ちーん( ｀・ω ・´) 24

結局言いたいのは 25

パクった後が勝負 26

まとめ kaggle はデータサイエンティストのNo.1 を決める大会とりあえず人のコードをパクって頑張る kaggle は沼( ｀・ω ・´)
27

参考資料 Kaggle - Wikipedia What is Kaggle, Why I Participate,
What is the Impact? fast.ai · Making neural nets uncool again deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera 28

おわり( ｀・ω ・´) ようこそkaggle 沼へ 29

最後にいちおう We're hiring! 30

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本当に簡単なkaggleの始め方 / Easy Way to Start Kaggle - short ver.

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