本当に簡単なkaggleの始め方 / Easy Way to Start Kaggle - short ver.

Transcript

1. 本当に簡単なkaggle の始め方 @yukinagae
2. 自己紹介 永江悠紀 @yukinagae グロービス 2018/8 ～ データサイエンティスト(Python/Go) 経歴 元Java/Scala エンジニア オーストラリアでデータ分析を勉強 → 今に至る 最近はベイズ統計モデリングに興味ある(˘ω˘) ｽﾔｧ
3. Agenda 1. kaggle とは？ 2. kaggle の仕組み 3. やってみた( ｀・ω ・´) 3
4. 1. kaggle とは？ 4
5. 世界最大の機械学習・データ分析の コンペを主催するプラットフォーム 5
6. つまり 6
7. データサイエンティストの 世界最強を決める大会 7
8. kaggle の規模 ユーザ数: 50 万以上 国: 190 カ国以上 らしい( ｀・ω ・´) 8
9. 2. kaggle の仕組み 9
10. 大まかな流れ 1. 主催者（企業など）がコンペを主催する a. データを準備 b. 問題を定義する 2. 参加者は様々な手法を使ってベストなモデルを構 築し、予測を提出する スコアやランキングが分かる 3. 主催者は、精度が高い予測に賞金を払う 10
11. ということで 11
12. 3. 早速kaggle をやってみた ( ｀・ω ・´) 12
13. 1. コンペを選ぶ 13
14. 例えばこのコンペ( ｀・ω ・´) 14
15. 2. コンペの内容を読む 1. 概要: 大まかに把握 2. 評価指標: これが一番大事( ｀・ω ・´) 3. 賞金: できればほしいよね 4. 期限: 時間厳守 5. データ: だいたいCSV ファイル（BigQuery も） 15
16. 3. 他の参加者から学ぶ 1. コード（kernel ） 2. ディスカッション（discussion ） 16
17. いろんな人がコードを載せてくれてるので助かる see: Simple Exploration+Baseline - GA Customer Revenue | Kaggle 17
18. 4. 他の参加者の方法を真似てみる コードをパクってローカルPC で実行するだけの簡単 なお仕事( ｀・ω ・´) 18
19. 5. 助け合う <= New! ちょうどライブラリのバージョンで上手く動作しなか ったので、上手くいった方法を教え合う( ｀・ω ・´) 19
20. 6. めんどくさいので人のコードを fork する 20
21. fork したコードを実行するだけ( ｀・ω ・´) 21
22. 実行中 22
23. 7. 予測を提出する 23
24. 8. スコアとランクを確認 689 位（全1,031 チーム） ちーん( ｀・ω ・´) 24
25. 結局言いたいのは 25
26. パクった後が勝負 26
27. まとめ kaggle はデータサイエンティストのNo.1 を決める 大会 とりあえず人のコードをパクって頑張る kaggle は沼( ｀・ω ・´) 27
28. 参考資料 Kaggle - Wikipedia What is Kaggle, Why I Participate, What is the Impact? fast.ai · Making neural nets uncool again deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera 28
29. おわり( ｀・ω ・´) ようこそkaggle 沼へ 29
30. 最後にいちおう We're hiring! 30