Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
一億総業務改善を支える社内AIエージェント基盤の要諦
Search
Yuku Kotani
November 27, 2025
Technology
9
3.4k
一億総業務改善を支える社内AIエージェント基盤の要諦
AI Ops Community Vol.1 ~私の考えた最強AI-Agentを見てくれ!~
https://ai-ops.connpass.com/event/373647/
Yuku Kotani
November 27, 2025
Tweet
Share
More Decks by Yuku Kotani
See All by Yuku Kotani
MCPとデザインシステムに立脚したデザインと実装の融合
yukukotani
6
2.7k
Scale out your Claude Code ~自社専用Agentで10xする開発プロセス~
yukukotani
11
5.3k
AI Coding Agent Enablement in TypeScript
yukukotani
21
16k
AI Coding Agent Enablement - エージェントを自走させよう
yukukotani
14
8.3k
Expoによるアプリ開発の現在地とReact Server Componentsが切り開く未来
yukukotani
3
830
React 19でお手軽にCSS-in-JSを自作する
yukukotani
6
1k
僕が思い描くTypeScriptの未来を勝手に先取りする
yukukotani
12
3.5k
Web技術を駆使してユーザーの画面を「録画」する
yukukotani
14
8.1k
Capacitor製のWebViewアプリからReact Native製のハイブリッドアプリへ
yukukotani
5
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
詳解 強化学習 / In-depth Guide to Reinforcement Learning
prinlab
0
360
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
5
18k
TypeScript 7.0の現在地と備え方
uhyo
7
2k
【PHPerKaigi2026】OpenTelemetry SDKを使ってPHPでAPMを自作する
fendo181
1
140
20260321_エンベディングってなに?RAGってなに?エンベディングの説明とGemini Embedding 2 の紹介
tsho
0
150
How to install a gem
indirect
0
240
生成AIで速度と品質を両立する、QAエンジニア・開発者連携のAI協調型テストプロセス
shota_kusaba
0
460
大規模ECサイトのあるバッチのパフォーマンスを改善するために僕たちのチームがしてきたこと
panda_program
1
360
AIエージェント×GitHubで実現するQAナレッジの資産化と業務活用 / QA Knowledge as Assets with AI Agents & GitHub
tknw_hitsuji
0
180
DMBOKを使ってレバレジーズのデータマネジメントを評価した
leveragestech
0
100
PostgreSQL 18のNOT ENFORCEDな制約とDEFERRABLEの関係
yahonda
0
100
20260320_JaSST26_Tokyo_登壇資料.pdf
mura_shin
0
110
Featured
See All Featured
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
110
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.6k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
220
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
170
From π to Pie charts
rasagy
0
150
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
9
37k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
110
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
300
Transcript
一億総業務改善を支える 社内AIエージェント基盤の要諦 @yukukotani 2025/11/27 - AI Ops Community Vol.1
自己紹介 Yuku Kotani CTO @ Ubie, Inc. @yukukotani @yukukotani
皆さん AI使って業務改善やってますか
皆さん AI使って業務改善やってますか の会社は全員で
“AI Ops チーム” が肩代わりはツラい CoE的にAI Opsチームが業務改善を引っ張るのはツラい AI Opsチームのリソースで律速になる ドメイン知識が追いつかず良いものができない AI
Nativeではない新たな業務が登場するイタチごっこ 孤独 etc...
全社で誰一人残さず 自分で自分をAI Opsする がやりたい! 一億総業務改善
一億総業務改善を実現するための要諦 生成AI時代の透明性 パクれるプラットフォーム 業務と滑らかに繋がるインタフェース
一億総業務改善を実現するための要諦 生成AI時代の透明性 パクれるプラットフォーム 業務と滑らかに繋がるインタフェース
経緯:生成AI以前から「透明ガイド」を運用 https://note.com/sonopy/n/na5cd53e7c204
まずは「公開」が大前提 前提、情報が公開されていないとAI活用は限定的になる 例えば・・・ XXXの情報はAさんだけが見れる Aさんがエージェントを呼んだ時だけ情報を読めるようにして・・・ Slackから呼んだときはそのチャンネルにいる人たちも考慮して・・・ → めんどくさい!!!無理!!!AI使うのやめる!!!
その上でAI向けに「整理」「配信」する 「社内データ平定プロジェクト」を発足 Notionデータに規約を導入 全フロー情報共通DBやタグの整備、DB階層化の禁止など Slack, Salesforce, カレンダー, 組織図, 議事録などあらゆるデータを集約 NotionとBigQueryに全てを集めるデータパイプラインを構築
AIのユースケースに合わせた事前加工やメタデータ付与 整理したデータにアクセスできるMCP 整理 配信
その上でAI向けに「整理」「配信」する 例:原則すべての議事録がフロー情報DBに自動で入ってくる AIがタグを自動付与して MCP等から検索可能
詳細は @syu_cream のこちら! https://speakerdeck.com/syucream/ubienoaipatonawozhi-erukontekisutoenziniaringushi-jian
一億総業務改善を実現するための要諦 生成AI時代の透明性 パクれるプラットフォーム 業務と滑らかに繋がるインタフェース
生成AI浸透をイノベーター理論で捉える 社内のイノベーターが発明した活用事例を、どのように全体に広げていくかが鍵 https://www.bizcrew.jp/article/11260018 どう使えばいいか わからない!
隣のシゴデキはどう使ってる? ChatGPTやClaude Codeは超便利だが、他の人から見えにくい 隣のシゴデキをパクりやすいような基盤を開発・選定 Dev Genius (内製) n8n Uvin (内製)
Dev Genius: 内製AIエージェント基盤 プロンプト、ツール、ナレッジ(Notion)などを設定したエージェントを作成できる
Dev Genius: 内製AIエージェント基盤 他の人が作ったエージェントの中身を覗いてパクれる!
n8n: Agentic Workflow基盤 AIを組み合わせたワークフローも同様にパクれる! 組織開発チームが作った複雑ワークフロー
Uvin: 内製クラウドコーディングエージェント基盤 Slackで雑に呼び出してPRを作ってくれる。他の人の使い方をパクれる!
各基盤がMCP等で相互連携 エージェントがワークフローを呼び出す、など連携させる 全て中身が見えるのでエンドツーエンドでパクってイノベーターに追いつける
一億総業務改善を実現するための要諦 生成AI時代の透明性 パクれるプラットフォーム 業務と滑らかに繋がるインタフェース
徹底的にフリクションを解消する 生成AI浸透のキャズムを超えるには小さなフリクションが命取り
例:チームメンバーのようにSlackから実行 人間と同じようにメンションできる!
例:チームメンバーのようにSlackから実行 デイリースクラムを自動進行するなど イノベーターによる工夫も生まれる
内製基盤だからハックを尽くしてこだわれる メンションできるSlack Appをエージェントごとに作るのは超大変(権限など) Ubieではユーザーグループを擬似的につくることでハックしている
例:Jiraのチケットから自動実行 PBIを作成したら自動的にコーディングエージェントが走ってドラフト作成
浸透効果 「気づいたら居る」を伝播させることでレイトマジョリティ、ラガートまで浸透 AIパートナー数 380+ AIパートナー利用率 100% AIパートナー作成率 81%
デモ
まとめ 生成AI時代の透明性 パクれるプラットフォーム 業務と滑らかに繋がるインタフェース
ありがとうございました