Aprendizagem de Máquina - Programando com o poder dos dados

Aprendizagem de Máquina - Programando com o poder dos dados

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Yuri Malheiros

October 20, 2018
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Transcript

  1. Aprendizagem de Máquina Programando com o poder dos dados

  2. Yuri Malheiros Professor da UFPB Pesquisador em Inteligência Artificial @yurimalheiros

    yuri@dcx.ufpb.br yurimalheiros
  3. O computador é uma máquina que cumpre ordens para executar

    tarefas
  4. Algoritmo é uma sequência finita de instruções bem definidas e

    não ambíguas
  5. • Receber dados de pagamento • Enviar para operadora de

    cartão • Esperar resposta de transação aprovada • Mostrar que o pagamento foi realizado • Gerar recibo • Redirecionar para página inicial da loja
  6. Cachorro ou gato?

  7. Cachorro ou gato? O que é importante comparar?

  8. Cachorros Gatos

  9. 10 123 1 193 4 221 191 108 205 204

    194 28 202 213 206 215 135 26 94 73 6 161 211 39 98 100 224 117 255 63 118 116 49 166 106 11 236 199 65 85 91 92 57 9 115 102 120 51 188 176 153 47 168 34 144 124 240 59 212 248 152 155 111 192 170 147 41 225 79 114 238 175 76 7 171 244 0 234 237 158 50 15 84 77 29 109 141 136 132 231 198 43 190 208 44 214 227 183 69 5 172 156 23 55 3 86 246 139 78 185 112 46 196 207 173 220 48 232 31 101 151 20 64 134 129 75 52 142 157 162 66 19 53 104 24 22 181 72 110 203 130 58 226 81 228 40 138 163 107 82 223 68 187 33 230 217 164 229 38 242 74 8 235 32 182 243 67 200 252 80 169 35 93 137 45 148 254 99 145 87 16 177 60 97 37 27 250 83 201 149 197 122 179 61 42 222 89 88
  10. A aprendizagem de máquina veio resolver problemas que envolvem padrões

    complexos
  11. O programador cria um programa que aprende a resolver um

    problema
  12. Cachorro ou gato?

  13. Cachorro Treinamento

  14. Cachorro Treinamento

  15. Cachorro Treinamento

  16. Gato Treinamento

  17. Gato Treinamento

  18. Gato Treinamento

  19. Classificação Cachorro ou gato? Cachorro

  20. Classificação Gato Cachorro ou gato?

  21. Naive Bayes KNN Árvores de Decisão Random Forests Regressão Linear

    Regressão Logística SVM Redes Neurais
  22. Carros Autônomos

  23. Tradução

  24. Assistentes Pessoais

  25. Saúde

  26. Jogos

  27. IA Generativa

  28. Como chegamos até aqui? Poder computacional Novas técnicas Dados

  29. Por onde começar?

  30. Frameworks

  31. Cursos Machine Learning professor: Andrew Ng

  32. Livros Inteligência Artificial Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Faceli,

    Lorena, Gama & Carvalho
  33. Livros Machine Learning Tom Mitchell

  34. Livros An Introduction to
 Statistical Learning James, Witten, Hastie &

    Tibshhirani
  35. Show me the code!

  36. Qual o impacto de uma tecnologia tão avançada na sociedade?

  37. Precisamos ser muito cuidadosos com a IA. Ela é potencialmente

    mais perigosa que bombas atômicas. “ ” (Elon Musk)
  38. Se preocupar com a IA se tornar do mal é

    como se preocupar com a superpopulação em marte. “ ” (Andrew Ng)
  39. IA é automação
 “on steroids”

  40. Obrigado! @yurimalheiros yuri@dcx.ufpb.br yurimalheiros