Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando o SenticNet

Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando o SenticNet

Apresentação realizada no SBSI 2013

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Yuri Malheiros

May 23, 2013
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Transcript

  1. Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando

    o SenticNet Yuri Malheiros George Lima (UFPB)
  2. Números da Internet (2012)* 1 bilhão de usuários no Facebook

    2.7 milhões de likes por dia no Facebook 175 milhões de tweets por dia 4 bilhões de horas de vídeo assistidas por mês no Youtube 58 fotos adicionadas por segundo no Instagram * http://royal.pingdom.com/2013/01/16/internet-2012-in-numbers/
  3. Número GIGANTESCO de dados

  4. O que podemos descobrir com esses dados?

  5. O que podemos descobrir com esses dados? Quantas pessoas estão

    enviando mensagens A idade de quem está assistindo um vídeo Qual o horário que mais enviam fotos Onde uma mensagem/foto/vídeo foi postada Qual o idioma mais usado pelos usuários Sobre que assunto estão discutindo O que estão sentindo
  6. Analisando sentimentos em redes sociais é possível realizar pesquisas de

    opinião:
  7. Analisando sentimentos em redes sociais é possível realizar pesquisas de

    opinião: + Em grande escala + Não invasiva + Rápida + Autêntica + Barata + Automática
  8. Como entender os sentimentos das pessoas?

  9. Aquisição Classificação Aplicação Facebook Senticnet

  10. O Senticnet é um RDF com valores de polaridades para

    um grande número de conceitos
  11. <rdf:Description rdf:about="http:// openmind.media.mit.edu/api/en/concept/admire"> <rdf:type rdf:resource="http:// www.semedia.dibet.univpm.it/heo/heo#concept"/> <text xmlns="http:// www.semedia.dibet.univpm.it/heo/heo#">admire</text> <polarity

    xmlns="http:// www.semedia.dibet.univpm.it/heo/heo#" rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/ XMLSchema#float">+0.675</polarity> </rdf:Description>
  12. Como funciona a classificação

  13. “Cool! It is friday night.”

  14. “Cool! It is friday night.” 1. Identificar os conceitos

  15. “Cool! It is friday night.” 2. Recuperar valores de polaridade

    +0,383 +0,728
  16. “Cool! It is friday night.” 3. Calcular a média das

    polaridades +0,383 +0,728 (0,383+0,728)/2 = 0,555
  17. Resultados preliminares para mensagens com a palavra “war” no Facebook

  18. “i hate my family in the morning. my wife bark

    out, the kids crying. am i in the war zone??” -0,287
  19. “We continue to wage war on evil men, instead of

    on what makes men evil...!!!” -0,0609
  20. “Watching War Horse. What a great movie!” +0,356

  21. Conclusão

  22. + Rápido + Fácil de usar + Eficaz

  23. + Rápido + Fácil de usar + Eficaz - Exclusivamente

    em inglês - Conceitos limitados
  24. Obrigado yuri@dce.ufpb.br @yurimalheiros