Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando o SenticNet

Apresentação realizada no SBSI 2013

Transcript

1. Uma Ferramenta para Análise de Sentimentos em Redes Sociais Utilizando o SenticNet Yuri Malheiros George Lima (UFPB)
2. Números da Internet (2012)* 1 bilhão de usuários no Facebook 2.7 milhões de likes por dia no Facebook 175 milhões de tweets por dia 4 bilhões de horas de vídeo assistidas por mês no Youtube 58 fotos adicionadas por segundo no Instagram * http://royal.pingdom.com/2013/01/16/internet-2012-in-numbers/
3. Número GIGANTESCO de dados
4. O que podemos descobrir com esses dados?
5. O que podemos descobrir com esses dados? Quantas pessoas estão enviando mensagens A idade de quem está assistindo um vídeo Qual o horário que mais enviam fotos Onde uma mensagem/foto/vídeo foi postada Qual o idioma mais usado pelos usuários Sobre que assunto estão discutindo O que estão sentindo
6. Analisando sentimentos em redes sociais é possível realizar pesquisas de opinião:
7. Analisando sentimentos em redes sociais é possível realizar pesquisas de opinião: + Em grande escala + Não invasiva + Rápida + Autêntica + Barata + Automática
8. Como entender os sentimentos das pessoas?
9. Aquisição Classificação Aplicação Facebook Senticnet
10. O Senticnet é um RDF com valores de polaridades para um grande número de conceitos
11. <rdf:Description rdf:about="http:// openmind.media.mit.edu/api/en/concept/admire"> <rdf:type rdf:resource="http:// www.semedia.dibet.univpm.it/heo/heo#concept"/> <text xmlns="http:// www.semedia.dibet.univpm.it/heo/heo#">admire</text> <polarity xmlns="http:// www.semedia.dibet.univpm.it/heo/heo#" rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/ XMLSchema#float">+0.675</polarity> </rdf:Description>
12. Como funciona a classificação
13. “Cool! It is friday night.”
14. “Cool! It is friday night.” 1. Identificar os conceitos
15. “Cool! It is friday night.” 2. Recuperar valores de polaridade +0,383 +0,728
16. “Cool! It is friday night.” 3. Calcular a média das polaridades +0,383 +0,728 (0,383+0,728)/2 = 0,555
17. Resultados preliminares para mensagens com a palavra “war” no Facebook
18. “i hate my family in the morning. my wife bark out, the kids crying. am i in the war zone??” -0,287
19. “We continue to wage war on evil men, instead of on what makes men evil...!!!” -0,0609
20. “Watching War Horse. What a great movie!” +0,356
21. Conclusão
22. + Rápido + Fácil de usar + Eficaz
23. + Rápido + Fácil de usar + Eficaz - Exclusivamente em inglês - Conceitos limitados
24. Obrigado yuri@dce.ufpb.br @yurimalheiros