Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTでAutoML作ってみたかった
Search
yuki
June 25, 2023
Technology
0
930
ChatGPTでAutoML作ってみたかった
yuki
June 25, 2023
Tweet
Share
More Decks by yuki
See All by yuki
yukiCup 2023 Summer 開催報告
yururoi
0
2.1k
NLF 9th place solution
yururoi
0
780
鳥蛙コンペ - Team Exodia
yururoi
3
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
組織の“見えない壁”を越えよ!エンタープライズシフトに必須な3つのPMの「在り方」変革 #pmconf2025
masakazu178
1
710
re:Invent2025 事前勉強会 歴史と愉しみ方10分LT編
toshi_atsumi
0
250
社内外から"使ってもらえる"データ基盤を支えるアーキテクチャの秘訣/登壇資料(飯塚 大地・高橋 一貴)
hacobu
PRO
0
5.2k
学術的根拠から読み解くNotebookLMの音声活用法
shukob
0
210
大規模プロダクトで実践するAI活用の仕組みづくり
k1tikurisu
5
1.7k
Android Studio Otter の最新 Gemini 機能 / Latest Gemini features in Android Studio Otter
yanzm
0
140
How We Built a Secure Sandbox Platform for AI
flatt_security
1
110
Rubyist入門: The Way to The Timeless Way of Programming
snoozer05
PRO
7
540
身近なCSVを活用する!AWSのデータ分析基盤アーキテクチャ
koosun
0
3.7k
その意思決定、まだ続けるんですか? ~痛みを超えて未来を作る、AI時代の撤退とピボットの技術~
applism118
37
21k
スタートアップの事業成長を支えるアーキテクチャとエンジニアリング
doragt
1
6k
個人から巡るAI疲れと組織としてできること - AI疲れをふっとばせ。エンジニアのAI疲れ治療法 ショートセッション -
kikuchikakeru
4
1.8k
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
76
5.1k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.3k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
33k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
118
20k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
1
45
Transcript
GPT4でAutoML作ってみたかった
自己紹介 yuki • 趣味 ◦ Kaggle ◦ バイク ◦ ステッカー配り
@yuki93753711
GPT4すごいですよね GPT4がリリースされすぐに、GPT4と一緒に簡単なWebアプリ作ってみました 簡単なWebアプリですが、企画、設計、実装、デプロイまでGPT4と一緒に作成し、コード に関しては1行も書かずに作成できました
GPT4とアプリを作る過程はこんな感じ コードは書いてくれるけど一度ではうまくいかないことが多いので、エラーを伝えて直してもらう のを繰り返す作業がほとんど エラー出てるよ! (コピペ) エラー直したよ コードコピペ エラー出力 ちゃんと動くコード 書いてくれや
これって人いらなくね? 人はChatGPTと実行環境それぞれの出力をコピペでつないでいるだけ。コードが期待する 動作をするようになるまでひたすらにコピペする作業。ChatGPTよりも単純労働 期待する動作さえ定義できれば人は必要ない! テストコードを事前に書いておいてテスト通るまで改善を繰り返させればいい コピペ コピペ
機械学習にも応用できない? アプリケーションの場合は期待する動作をするまで改善し続けたけど、評価関数がよくなる ように改善させつづけるということをやれば、人がやっている改善のサイクルをGPT4に任せら れないか? この実験やって 実験結果フィードバック モデルの評価方法を人が定義すれば GPT-4がモデルの精度改善を続けてくれるのでは?
ってことはkaggleにも応用できない? GPT4をディスカッションや公開notebook、類似コンペのディスカッションにアクセスさせれば 最強モデル作れないか? この実験やって 実験結果フィードバック ディスカッション 公開notebook これで、ゴールドメダル荒稼ぎできますわ!ガハハハ 参照
ためしにChatGPT使ってコンペやってみる いきなりGPT4のAPI使って実装するのも大変なので、ChatGPT(Web UI)でうまくい くかやってみる Playgroundコンペで試してみる
まずはsub作ってもらう コンペの概要、データセットの説明、データの先頭5行を与えてモデルを作るようにおねがい してみたところ、ちゃんとコード書いてくれた 一発でsub通るコード書いてきた GPT4 ちょろw
改善のサイクルまわさせてみる 予測モデルを改善してと繰り返し伝える。予測モデルを作る以外にも、データを確認するコ ードを書くこともできると伝える まかせとけや GPT4 実験結果を踏まえてより精度の良い モデルを作って! Submitファイル作るだけじゃなくて、 データ見ることもできるよ!
結果はイマイチ、、 以下の3パターンをひたすら繰り返すのみ。データの中身を見ることなく、同じことを何度も 繰り返す。実験結果を次の改善につなげているというより、少ない引き出しを全部ためして いる感じ アルゴリズム変えてみよう • LightGBM • XGBoost •
RandomForest • LogisticRegression 特徴量エンジニアリングしよう ハイパラ探索しよう! とにかくハイパラ探索や!! GPT4
少し工夫してみる 少しプロンプトを工夫してみたが結果はいつも同じ • 自らデータを見ようとしないので、最初に統計量や相関行列など、データが把握で きる情報をこちらから見せる データを見せる • 少ないパターンを永遠に繰り返すので、どんな手法が有効そうか最初に列挙させ て、それをためさせる 最初にとりえる手段を列挙させてみる
• 「あなたはKaggle Competitioin Grandmasterです」と伝えてみる GMであると伝える GPT4
GPT4を使ってkaggleをやるなら GPT4は実験結果をフィードバックして改善させるという使い方は厳しそう。kaggleで活用 するなら、過去のコンペのソリューション等を使いやすい形でまとめておいて、それをもとに subを作ってもらう使い方になるかな 過去の ソリューション等 蓄積 sub 本当はディスカッションを直接参照させてsub作 らせたいけど、ソリューションはハイコンテキストで
あることが多いので厳しそう GPT4 copilotや、 gpt-3.5-trubo-16k も活用できるかも?
作るところはまでたどり着かず、、、 現在動くものはできてません。。めんどくさがり屋なので、自動化できるものは全部自動化さ せたい!GPT4を使ったAutoML作りたい。(でも、似たようなものもうあってもおかしくない よな) だれか作ってこっそり教えて!