Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTでAutoML作ってみたかった
Search
yuki
June 25, 2023
Technology
0
860
ChatGPTでAutoML作ってみたかった
yuki
June 25, 2023
Tweet
Share
More Decks by yuki
See All by yuki
yukiCup 2023 Summer 開催報告
yururoi
0
2k
NLF 9th place solution
yururoi
0
690
鳥蛙コンペ - Team Exodia
yururoi
3
720
Other Decks in Technology
See All in Technology
2/18 Making Security Scale: メルカリが考えるセキュリティ戦略 - Coincheck x LayerX x Mercari
jsonf
0
240
Snowflake ML モデルを dbt データパイプラインに組み込む
estie
0
110
Potential EM 制度を始めた理由、そして2年後にやめた理由 - EMConf JP 2025
hoyo
2
2.9k
Introduction to OpenSearch Project - Search Engineering Tech Talk 2025 Winter
tkykenmt
2
150
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
20k
Aurora PostgreSQLがCloudWatch Logsに 出力するログの課金を削減してみる #jawsdays2025
non97
1
230
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
19k
Oracle Database Technology Night #87-1 : Exadata Database Service on Exascale Infrastructure(ExaDB-XS)サービス詳細
oracle4engineer
PRO
1
210
急成長する企業で作った、エンジニアが輝ける制度/ 20250227 Rinto Ikenoue
shift_evolve
0
180
30→150人のエンジニア組織拡大に伴うアジャイル文化を醸成する役割と取り組みの変化
nagata03
0
200
Global Databaseで実現するマルチリージョン自動切替とBlue/Greenデプロイ
j2yano
0
140
Охота на косуль у древних
ashapiro
0
120
Featured
See All Featured
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
A better future with KSS
kneath
238
17k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
428
65k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
34
2.5k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
511
110k
Visualization
eitanlees
146
15k
Transcript
GPT4でAutoML作ってみたかった
自己紹介 yuki • 趣味 ◦ Kaggle ◦ バイク ◦ ステッカー配り
@yuki93753711
GPT4すごいですよね GPT4がリリースされすぐに、GPT4と一緒に簡単なWebアプリ作ってみました 簡単なWebアプリですが、企画、設計、実装、デプロイまでGPT4と一緒に作成し、コード に関しては1行も書かずに作成できました
GPT4とアプリを作る過程はこんな感じ コードは書いてくれるけど一度ではうまくいかないことが多いので、エラーを伝えて直してもらう のを繰り返す作業がほとんど エラー出てるよ! (コピペ) エラー直したよ コードコピペ エラー出力 ちゃんと動くコード 書いてくれや
これって人いらなくね? 人はChatGPTと実行環境それぞれの出力をコピペでつないでいるだけ。コードが期待する 動作をするようになるまでひたすらにコピペする作業。ChatGPTよりも単純労働 期待する動作さえ定義できれば人は必要ない! テストコードを事前に書いておいてテスト通るまで改善を繰り返させればいい コピペ コピペ
機械学習にも応用できない? アプリケーションの場合は期待する動作をするまで改善し続けたけど、評価関数がよくなる ように改善させつづけるということをやれば、人がやっている改善のサイクルをGPT4に任せら れないか? この実験やって 実験結果フィードバック モデルの評価方法を人が定義すれば GPT-4がモデルの精度改善を続けてくれるのでは?
ってことはkaggleにも応用できない? GPT4をディスカッションや公開notebook、類似コンペのディスカッションにアクセスさせれば 最強モデル作れないか? この実験やって 実験結果フィードバック ディスカッション 公開notebook これで、ゴールドメダル荒稼ぎできますわ!ガハハハ 参照
ためしにChatGPT使ってコンペやってみる いきなりGPT4のAPI使って実装するのも大変なので、ChatGPT(Web UI)でうまくい くかやってみる Playgroundコンペで試してみる
まずはsub作ってもらう コンペの概要、データセットの説明、データの先頭5行を与えてモデルを作るようにおねがい してみたところ、ちゃんとコード書いてくれた 一発でsub通るコード書いてきた GPT4 ちょろw
改善のサイクルまわさせてみる 予測モデルを改善してと繰り返し伝える。予測モデルを作る以外にも、データを確認するコ ードを書くこともできると伝える まかせとけや GPT4 実験結果を踏まえてより精度の良い モデルを作って! Submitファイル作るだけじゃなくて、 データ見ることもできるよ!
結果はイマイチ、、 以下の3パターンをひたすら繰り返すのみ。データの中身を見ることなく、同じことを何度も 繰り返す。実験結果を次の改善につなげているというより、少ない引き出しを全部ためして いる感じ アルゴリズム変えてみよう • LightGBM • XGBoost •
RandomForest • LogisticRegression 特徴量エンジニアリングしよう ハイパラ探索しよう! とにかくハイパラ探索や!! GPT4
少し工夫してみる 少しプロンプトを工夫してみたが結果はいつも同じ • 自らデータを見ようとしないので、最初に統計量や相関行列など、データが把握で きる情報をこちらから見せる データを見せる • 少ないパターンを永遠に繰り返すので、どんな手法が有効そうか最初に列挙させ て、それをためさせる 最初にとりえる手段を列挙させてみる
• 「あなたはKaggle Competitioin Grandmasterです」と伝えてみる GMであると伝える GPT4
GPT4を使ってkaggleをやるなら GPT4は実験結果をフィードバックして改善させるという使い方は厳しそう。kaggleで活用 するなら、過去のコンペのソリューション等を使いやすい形でまとめておいて、それをもとに subを作ってもらう使い方になるかな 過去の ソリューション等 蓄積 sub 本当はディスカッションを直接参照させてsub作 らせたいけど、ソリューションはハイコンテキストで
あることが多いので厳しそう GPT4 copilotや、 gpt-3.5-trubo-16k も活用できるかも?
作るところはまでたどり着かず、、、 現在動くものはできてません。。めんどくさがり屋なので、自動化できるものは全部自動化さ せたい!GPT4を使ったAutoML作りたい。(でも、似たようなものもうあってもおかしくない よな) だれか作ってこっそり教えて!