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Use model deployment and security with Core MLの要約

aboy
July 09, 2020

Use model deployment and security with Core MLの要約

WWDC 2020 『Use model deployment and security with Core ML』の要約スライド。
集まれSwift好き!Swift愛好会スピンオフ 
WWDC20セッション要約会 @オンライン 5分LT用

aboy

July 09, 2020
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Transcript

  1. Use model deployment and
    security with Core ML

    の要約
    集まれSwift好き!Swift愛好会スピンオフ 

    WWDC20セッション要約会 @オンライン

    あぼ(@suxisuxido) コネヒト株式会社

    2020/07/09 5分LT

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  2. Core MLの新機能を⼀部紹介!
    • Model Deployment

    Core MLモデルの新しいデプロイ⽅法
    • Model Encryption

    Core MLモデルの新しい暗号化⽅法
    • Core MLまわりのXcodeの新機能

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  3. Model Deploymentの機能
    • ダッシュボード上でモデルを管理できる
    • Apple Cloud経由でモデルをデプロイすることができる

    (アプリ⾃体を更新することなくモデルを更新できる )
    • モデルをグループ化して管理できる
    • 特定の端末群に向けてモデルを配信できる

    (OSバージョンや端末の種類や⾔語で絞って配信できる)

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  4. Model Deploymentの機能
    • ダッシュボード上でモデルを管理できる
    • Apple Cloud経由でモデルをデプロイすることができる

    →アプリ⾃体を更新することなくモデルを更新できる
    • モデルをグループ化して管理できる(Model Collection)
    • 特定の端末群に向けてモデルを配信できる

    →OSバージョンや端末の種類や(iPadだけとか)や端末の
    ⾔語で絞って配信できる
    モデルの配信プロセスが

    すごく柔軟になる

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  5. Model Deploymentを

    つかうには?
    1. 新しいCore ML APIを使ってModel Deploymentを許可す
    る(⾮同期でモデルを読み込むようなコード)
    2. Xcodeでデプロイ⽤のモデルを作成する
    3. デプロイ⽤のモデルをダッシュボードにアップロードす
    る(ダッシュボード上でできる)
    以降モデル更新のたびに2,3を繰り返す

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  6. CoreMLの新機能を⼀部紹介!
    • Model Deployment

    アプリ更新なしでモデルを更新できたり、特定の端末に

    配信できたりと、モデルの配信プロセスが柔軟になる
    • Model Encryption

    Core MLモデルの新しい暗号化⽅法
    • Core MLまわりのXcodeの新機能

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  7. Model Encryptionの機能
    • コンパイルされたCore MLモデルを暗号化できる(バンド
    ルされたモデル、Apple Cloud経由で配信されたモデルど
    ちらも可能)
    • 暗号化されたモデルを初めて読み込むとき、OSがアプリ
    に代わって復号キーを安全に取得し、保存する
    • Core MLはモデルを⾃動で複合する。複合されたモデルは
    メモリ上にしか存在せず、ファイルシステムにあるモデル
    は暗号化されたまま

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  8. Model Encryptionの機能
    • コンパイルされたCore MLモデルを暗号化できる(バンド
    ルされたモデル、Apple Cloud経由で配信されたモデルど
    ちらも可能)
    • 暗号化されたモデルを初めて読み込むとき、OSがアプリ
    に代わって復号キーを安全に取得し、保存する
    • Core MLはモデルを⾃動で複合する。複合されたモデルは
    メモリ上にしか存在せず、ファイルシステムにあるモデル
    は暗号化されたまま
    モデルをより安全に扱える

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  9. Model Encryptionを

    つかうには?
    1. Xcodeで暗号化キーをつくる(キーはteamに関連づけら
    れ、Apple Cloud上で保存)
    2. 暗号化キーでモデルを暗号化する

    Model Deploymentを使う場合はデプロイ⽤のモデルを
    作成する際に暗号化キーを選択

    バンドルされたモデルを使う場合はCompiler Flagsに暗
    号化の処理を記述し、リビルド
    3. モデルをロードする

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  10. CoreMLの新機能を⼀部紹介!
    • Model Deployment

    アプリ更新なしでモデルを更新できたり、特定の端末に

    配信できたりと、モデルの配信プロセスが柔軟になる
    • Model Encryption

    モデルを簡単に暗号化でき、安全に扱える
    • Core MLまわりのXcodeの新機能

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  11. Xcodeの新機能
    • Core ML モデルのより詳細な情報が⾒れる(サポートして
    るOSのバージョン、クラスラベル、内部のニューラル
    ネットワークの詳細など)
    • インタラクティブなプレビュー表⽰(画像セグメンテー
    ション、ポーズ検出、depth推定などに対応)

    対応モデル https://developer.apple.com/machine-learning/models/
    • PlaygroundでCore ML モデルが扱える

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  12. Xcodeの新機能
    • Core ML モデルのより詳細な情報が⾒れる(サポートして
    るOSのバージョン、クラスラベル、内部のニューラル
    ネットワークの詳細など)
    • インタラクティブなプレビュー表⽰(画像セグメンテー
    ション、ポーズ検出、depth推定などに対応)

    対応モデル https://developer.apple.com/machine-learning/models/
    • PlaygroundでCore ML モデルが扱える
    XcodeでCore MLをつかった

    開発がしやすくなる

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  13. まとめ
    • Model Deployment

    アプリ更新なしでモデルを更新できたり、特定の端末に

    配信できたりと、モデルの配信プロセスが柔軟になる
    • Model Encryption

    モデルを簡単に暗号化でき、安全に扱える
    • Core MLまわりのXcodeの新機能

    プレビュー機能やPlaygroundの対応によって

    XcodeでCore MLをつかった開発がしやすくなる


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  14. 参考
    • Use model deployment and security with Core ML

    https://developer.apple.com/videos/play/
    wwdc2020/10152/

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