Innovación en la Era Digital: Desafios y Oportunidades

Presentación realizada en el PyCon Panamá 2024, respecto al impacto de Python en los proyectos de innovación tecnológica.

Transcript

1. Innovación en la Era Digital Desafíos y Oportunidades
2. ¿Quién es Abdel? Director de Soluciones y Servicios @ Solusoft Vicepresidente @ Fundación de Tecnologías Libres de Panamá Profesor de Pregrado, Asesor de TFG @ UIP Profesor de Maestría @ UNICyT
3. ¿De qué trata esta presentación? • Imagina un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, transformando cada aspecto de la industria. • En este escenario, Python emerge como un protagonista clave, moldeando el futuro de la industria de TI. • En esta presentación te embarcarás en un viaje para descubrir cómo Python está dejando su huella en el panorama digital.
4. Problemas que pueden afectar el impacto de Python Predicciones de un crecimiento continuo para 2025 Tabla de Contenido Presencia Presencia Crecimiento Tendencias Tendencias Retos Posición actual de Python en la industria de TI Incremento de la demanda de Python en los negocios 👋🏼 💡 Sugerencias de cómo adopter las futuras tendencias Rol Aprendizaje Participación en las tecnologías emergentes
5. Presencia
6. Presencia Es fácil de aprender y funciona en varias plataformas cloud y on-premise Usado para aplicaciones web, data science, AI/ML, automatización Lenguaje de programación aclamado por los desarrolladores Eficiente Alto volumen de librerías estándar y sintaxis sencilla y comprensible Curva Corta Aplicable Querido
7. TIOBE Index
8. Statista 2024
9. Problemas que pueden afectar el impacto de Python Predicciones de un crecimiento continuo para 2025 Tabla de Contenido Presencia Presencia Crecimiento Tendencias Tendencias Retos Posición actual de Python en la industria de TI Incremento de la demanda de Python en los negocios 👋🏼 💡 Sugerencias de cómo adopter las futuras tendencias Rol Aprendizaje Participación en las tecnologías emergentes
10. Crecimiento
11. Crecimiento Fácil de aprender y usar Programación orientada a objetos Portable y extensible Scripting y automatizació n Versatilidad Comunidad enorme y activa Librerías y herramientas extensivas Compatibilidad multi- plataformas Ciencia de datos e IA Seguridad de la información Es académico Computación cuántica
12. Problemas que pueden afectar el impacto de Python Predicciones de un crecimiento continuo para 2025 Tabla de Contenido Presencia Presencia Crecimiento Tendencias Tendencias Retos Posición actual de Python en la industria de TI Incremento de la demanda de Python en los negocios 👋🏼 💡 Sugerencias de cómo adopter las futuras tendencias Rol Aprendizaje Participación en las tecnologías emergentes
13. Rol
14. Rol Central para modelos La interoperabilidad, las librerías, el soporte a GPU y la comunidad son razones de que Python es vital para modelos de AI Integración con IA/ML Remodelando datos Con librerias como Pandas, Numpy y Sci-kit hay mejor manejo de los datasets y ejecución de análisis complejos Soluciones de Big Data Automatizando tareas Se pueden extraer datos a demanda y realizar tareas repetitivas para concentrar en otras tareas más críticas Operaciones Automatizadas
15. Problemas que pueden afectar el impacto de Python Predicciones de un crecimiento continuo para 2025 Tabla de Contenido Presencia Presencia Crecimiento Tendencias Tendencias Retos Posición actual de Python en la industria de TI Incremento de la demanda de Python en los negocios 👋🏼 💡 Sugerencias de cómo adopter las futuras tendencias Rol Aprendizaje Participación en las tecnologías emergentes
16. Tendencias
17. Tendencias Integración de inteligencia artificial y machine learning Incremento de programación asíncrona Desarrollo cloud- native Medidas de ciberseguridad mejoradas Enfoque en ciencia de datos y analítica
18. Problemas que pueden afectar el impacto de Python Predicciones de un crecimiento continuo para 2025 Tabla de Contenido Presencia Presencia Crecimiento Tendencias Tendencias Retos Posición actual de Python en la industria de TI Incremento de la demanda de Python en los negocios 👋🏼 💡 Sugerencias de cómo adopter las futuras tendencias Rol Aprendizaje Participación en las tecnologías emergentes
19. Retos
20. Retos Hay lenguajes que ganan tracción (Go, Rust), en especial para temas especializados. Soporte limitado para desarrollo de aplicaciones móvilesc como Java o Swift. Es más lento que C++ o Rust. En tareas de compúto de alto rendimiento no es la opción. Competencia Móvil Rendimiento
21. Problemas que pueden afectar el impacto de Python Predicciones de un crecimiento continuo para 2025 Tabla de Contenido Presencia Presencia Crecimiento Tendencias Tendencias Retos Posición actual de Python en la industria de TI Incremento de la demanda de Python en los negocios 👋🏼 💡 Sugerencias de cómo adopter las futuras tendencias Rol Aprendizaje Participación en las tecnologías emergentes
22. Aprendizaje
23. Aprendizaje Adoptar características Python 3.X Foco en ciencia de datos y machine learning Integrar IA y automatización Adoptar programación asíncrona Mejorar habilidades de desarrollo web Explorar nubes computacionales Foco en DevOps y CI/CD Priorizar prácticas de seguridad Contribuir al código abierto Participar de Python Panamá
24. Casos Exitosos
25. Casos Fallidos
26. ¡Gracias! ¿Alguna pregunta? abdel.g.martinez.l@gmail.com abdel.martinez@solusoft.com @abdelgmartinezl