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Session présentée à Agile France 2017

Anne Gabrillagues

June 16, 2017
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Transcript

  1. Inspiration It’s not what you do but rather what you

    learn by doing it that matters - Claudio Perrone
  2. 2eme principe : “the Kaizen urgency principle” Everybody is entitled

    to their own opinion but a shared opinion is a fact
  3. 3eme principe : “the skateboarder principle” It’s not “fail fast,

    fail often” ... It’s “learn fast, learn often”
  4. Une dose de problèmes à traiter ➢ Chacun identifie et

    liste ses “observations” concernant les irritants qui le gêne ou le freine (une observation par carte)
  5. Une dose de problèmes à traiter ➢ Chacun identifie et

    liste ses “observations” concernant les irritants qui le gêne ou le freine (une observation par carte) ➢ Une observation partagée par plusieurs personnes est un problème
  6. Une dose de problèmes à traiter ➢ Chacun identifie et

    liste ses “observations” concernant les irritants qui le gêne ou le freine (une observation par carte) ➢ Une observation partagée par plusieurs personnes est un problème ➢ Si plusieurs problèmes sont identifiés on les priorise !
  7. Au moins 3 pincées d’options ➢ Une fois le problème

    à traiter identifié, on recherche des pistes de résolution (“options”)
  8. Au moins 3 pincées d’options ➢ Une fois le problème

    à traiter identifié, on recherche des pistes de résolution (“options”) ➢ Ne passez pas à l'étape suivante tant que vous n'avez pas identifié au moins 3 options !
  9. Au moins 3 pincées d’options to have one choice is

    no choice ; to have two choices is a dilemma ; and to have three choices offers new possibilities - Virginia Satir
  10. Une cuillère à soupe d’expérimentations ➢ Pour chacune des options

    identifiées on va proposer une liste d’expérimentations possibles
  11. Une cuillère à soupe d’expérimentations ➢ Pour chacune des options

    identifiées on va proposer une liste d’expérimentations possibles ➢ Une carte d'expérimentation doit comporter a minima : ◦ la référence au problème ◦ la description contextualisée de l'expérimentation ◦ la liste des résultats attendus
  12. Décongelez vos expérimentations ➢ Il est temps de lancer l'expérimentation

    ! ➢ Chaque expérimentation doit avoir à ce stade : ◦ un responsable ◦ une date de fin prévue
  13. Faire cuire à feu doux ➢ Liste des expérimentations en

    cours ➢ Ne pas hésiter à fixer une “WIP Limit” afin de se forcer à ne pas lancer trop d'expérimentations (risque d'interférence)
  14. Servir et déguster ➢ Comparaison des attentes et des résultats

    obtenus : attentes toutes satisfaites ? En partie ? Aucune ?
  15. Servir et déguster ➢ Comparaison des attentes et des résultats

    obtenus : attentes toutes satisfaites ? En partie ? Aucune ? ➢ Moment d'échange autour des apprentissages
  16. Servir et déguster ➢ Comparaison des attentes et des résultats

    obtenus : attentes toutes satisfaites ? En partie ? Aucune ? ➢ Moment d'échange autour des apprentissages ➢ Une expérimentation est toujours source d'apprentissage !
  17. Et ensuite ? ➢ Décider de ce que l'on fait

    ensuite : ◦ Problème réglé ? Passons au problème suivant ! ◦ Problème non réglé ? Quelles nouvelles expérimentations pouvons-nous tester ?
  18. Envie d’en savoir plus ? Vidéo de la présentation faite

    par Claudio lors de LKFR16 : http://www.infoq.com/fr/presentations/lkfr-clau dio-perrone-popcorn-flow http://discuss.popcornflow.com/ Livre en cours de publication
  19. PARIS BORDEAUX NANTES LYON MARRAKECH WASHINGTON DC NEW-YORK RICHMOND MELBOURNE

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