Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
客先常駐型開発からラボ型開発へ
Search
吉谷 愛
June 21, 2016
Business
400
0
Share
客先常駐型開発からラボ型開発へ
パソナテック×フロイデ×モンスター・ラボ 3社合同セミナー
吉谷 愛
June 21, 2016
More Decks by 吉谷 愛
See All by 吉谷 愛
フロイデカムラックオープニングパーティ
ai_yoshitani
0
92
フロイデールWebプロダクション設立のご紹介
ai_yoshitani
0
150
スクラムで多様な背景を持つメンバーをチームにする
ai_yoshitani
3
690
何ももっていない無職の女性が無職の夫と来月の家賃のために起業した話
ai_yoshitani
0
160
froide天神オフィス移転パーティご挨拶
ai_yoshitani
0
390
Other Decks in Business
See All in Business
Speee_2026年9月期第2四半期 決算説明資料
speee_pr
0
3k
情報を集める時間を チームを進める時間へ-Backlog AIアシスタントで変わった時間の使い方-
yasuhirox
0
160
BizMow会社紹介資料_2026
bizmow
0
150
「AI時代、若手の育成はどうしたらいいんでしょう?」ー どの業界の方からも立て続けに頂いたこの問題を考えてみる
masayamoriofficial
0
570
私はこの1ヶ月、ハーネスエンジニアリングをしていたらしい(株式会社bajjiファウンダー)
noritaka88tax
0
180
Remote First: Building Distributed Teams that Win
jnunemaker
PRO
1
140
モベンシス会社紹介資料
movensys
0
1.5k
AIエージェントが最も活躍できる業務領域の見つけ方:「判断の余白」がある業務とは
ncdc
0
270
GEO Experiments 2026: What We Tested, What Failed, and What Actually Works
thomaspeham
1
2.8k
限界を超えろ_ブランド概要資料2026
tomoyuki1188
PRO
0
330
YassLab (株) サービス紹介 / Introduction of YassLab
yasslab
PRO
3
42k
UPs Meet up! vol.9_LT_コーポレートのためのAI活用戦略会議
sakiyogoro
0
420
Featured
See All Featured
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
150
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
910
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.2k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.3k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
300
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
300
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
140
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
740
Between Models and Reality
mayunak
4
290
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Transcript
! ! ݣʢ٬ઌৗறܕ։ൃʣ͔Β ४ҕʢϥϘܕ։ൃʣ ʙίϯύΫτͰখճΓ͕͖͘ϑϩΠσͷϥϘܕ։ൃʙ ! ! ! ٢୩Ѫ
ࠓճͷత .BJOTVCKFDU
ϥϘܕ։ൃͷ ʮ։ൃͯ͠Δ͔Ͳ͏͔Θ͔Μͳ͍ʯ ʮཧͮ͠Β͍ʯͷภݟޡղ ෆ҆Λղফͯ͠ɺ ϥϘܕ։ൃͷϝϦοτΛ ͝དྷ͍͍͍ͨͩͯΔํʑͱ ڞ༗͢Δɻ
ΞδΣϯμ "HFOEB ϑϩΠσגࣜձࣾʹ͍ͭͯ ৗறܕ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘܕ։ൃͷ࣮ ࠷ޙʹ
ϑϩΠσגࣜձࣾ • γεςϜ։ൃΛख͕͚ͯ • Ԭຊࣾɺभ౦ژʹӦۀڌ • ࣾһ໊̑̏ʢ໊̎̌̍̐̎̒ʣ • ڧલ͔ΒϥϘܕγεςϜ։ൃ։࢝
ແ৬ɺϑϦʔλʔؚΉະܦ ݧऀΛ̍̌̌̌ਓΤϯδχ ΞʹҭͯΔɻ %FWFMPQ FOHJOFFST
ϑϩΠσͷະܦݧऀݚम ʮ25FDICPPUDBNQʯ
25FDICPPUDBNQ
IUUQXXXBNB[PODPKQEQ 9
ΞδΣϯμ "HFOEB ϑϩΠσגࣜձࣾʹ͍ͭͯ ৗறܕ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘܕ։ൃͷ࣮ ࠷ޙʹ
٬ઌৗறܕ։ൃͱʁ
ओʹൃݩ͕γεςϜ։ൃͷԼྲྀ ఔʢৄࡉઃܭɺ࣮ͳͲʣͰɺ Ұఆظؒɺ։ൃձ͔ࣾΒٕज़ऀΛ ݣܖͰൃݩʹৗறͤ͞ɺ ։ൃΛ͓͜ͳ͏ελΠϧɻ
લͳΒ ͜ΕͰྑ͔ͬͨ
*5رऀݮগʮ̓,ʯ w̍,ɿ͖͍ͭ w̎,ɿؼΕͳ͍ w̏,ɿڅྉ͕͍҆ w̐,ɿنଇ͕ݫ͍͠ w̑,ɿٳՋ͕ͱΕͳ͍ w̒,ɿԽহ͕ͷΒͳ͍ w̓,ɿ݁ࠗͰ͖ͳ͍
٬ઌৗற։ൃͷʮ̓Lʯ w̔,ɿٳՋΛऔΔ࣌ࣗࣾͱ٬ઌ྆ํʹڐՄඞཁ w̕,ɿΩϟϦΞύε͕ඳ͚ͳ͍, w,ɿ٬ઌͷཁٻʹ;Γ·Θ͞ΕΔ w,ɿւ֎ΦϑγϣΞͱͷڝ૪ܹԽ w,ɿظؒʢʣ͗͢Δͱஔ͑ w,ɿؼଐҙ͕ࣝҭͨͳ͍ w,ɿۈ͕ίϩίϩ͔ΘΔ
ԯҎ্ͷࢿۚௐୡΛ ͨ͠*5ϕϯνϟʔاۀ اۀ اۀ໊ '*/5&$ ϝλοϓεɺGSFFFɺϚωʔϑΥϫʔυ ϝσΟΞ 3FUUZɺ4NBSU/FXT
Ϋϥυιʔγϯά ΫϥυϫʔΫε ղੳπʔϧ ϝλοϓεɺ1UNJOE ϚʔέςΟϯά Φʔτϝʔγϣϯ ϑϩϜεΫϥον
ʮҰఆظ͚ؒͩ ༏लͳΤϯδχΞΛ ௐୡ͍ͨ͠ʂʂʯ
༏लͳΤϯδχΞ ࣗࣾαʔϏεΛఏڙ͢Δ ձࣾʹࡏ੶͍ͯ͠·͢ http://www.flickr.com/photos/findsiddiqui/3785711450/
ΞδΣϯμ "HFOEB ϑϩΠσגࣜձࣾʹ͍ͭͯ ৗறܕ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘܕ։ൃͷ࣮ ࠷ޙʹ
टݍͷ։ൃҊ݅ΛϥϘܖͰडୗ
ϑϩΠσϥϘܕ։ൃಛ w࣋ͪؼΓͷࡍɺΓग़͠࡞ۀݕऩ࡞ۀෆཁ w࣋ͪؼͬͨ࣌Ͱίετݮ w̌ɽ̑ਓʗ݄͔ΒରԠ w̍ϲ݄લ௨ୡͰཁһͷ૿ݮ͕Մೳ
͓٬༷ͷۀଶʹ͋Θͤͨ ࢧԉνʔϜͷߏங 22
ඇ*5ۀऀ༷͚ ͓٬༷͕ຊۀʹྗͰ͖ΔΑ͏ อकӡ༻ؚΊͨ*5ࢧԉΛߦ͏νʔϜ 23
24 8FCαʔϏεΛ࣋ͭ*5اۀ༷͚ εϐʔυײΛॏࢹͯ͠ɺϩʔϯν͚ͩͰͳ ͘αʔϏεͷάϩʔεΛ͝ࢧԉ͢ΔνʔϜ
25 डୗ։ൃ5اۀ༷͚ Ұ࣌తʹϘϦϡʔϜ͕;͘ΒΉडୗ։ൃاۀ ༷Ή͚ʹɺఔ͔͔ΘΒͣ͝ࢧԉ͢ΔνʔϜ
ΞδΣϯμ "HFOEB ϑϩΠσגࣜձࣾʹ͍ͭͯ ৗறܕ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘܕ։ൃͷ࣮ ࠷ޙʹ
͓औҾઌ اۀҰཡ ˞ܟশུ ג *%$ϑϩϯςΟΞ ג ΞϚφ $5$ςΫϊϩδʔ ג
ג ి௨ࠃࡍใαʔϏε ג ύιφςΩʔϥ ג ϨοΫ ג ϫΠϠɾΞϯυɾϫΠϠϨε ͓औҾઌاۀҰཡ
ʔϑϩΠσגࣜձࣾʹۀΛҕୗͯ͠Α͔ͬͨͱ͜ΖͲ͜Ͱ͠ΐ͏͔ʁ લུʣඇৗʹεϐʔσΟʹԬଆʹ͔ͬ͠Γͱͨ͠ϥϘܕ։ൃνʔϜΛ֬ ཱͯ͘͠Ε·ͨ͠ɻͦͷޙϏδωε֦େΛଓ͚͍ͯ·͕͢ɺݱࡏͰ ਓҎ্ͷϝϯό͕ৗ࣌ԬͰXJࣾͷαʔϏεʹ͔͔Θ͍ͬͯ·͢ɻ גࣜձࣾϫΠϠɾΞϯυɾϫΠϠϨεɹখদऔకΠϯλϏϡʔ͔Β! https://froide.co.jp/news/archives/7
ΞδΣϯμ "HFOEB ϑϩΠσגࣜձࣾʹ͍ͭͯ ৗறܕ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘ։ൃͷಛ৭ ϑϩΠσͷϥϘܕ։ൃͷ࣮ ࠷ޙʹ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ɻ Thank you for your attention http://froide.co.jp
2४ҕܖɺ ɽडଆΛෛΘͳ͍ ̎ɽൃଆʹશͯͷ͕͋Δ ͱ͍͏ೝࣝͰ͢ɻ ൃଆ͕ෆརͳͷͰʁ
"ળҙٛΛଵΓ࠴ෆཤߦͱ ͳͬͨ߹ʹɺ४ҕܖͰଛ ഛঈ͕ൃੜ͠·͢ɻ