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ハックマンに学ぶ良いチームの作り方 / What is an effective work team

ama-ch
November 06, 2021

ハックマンに学ぶ良いチームの作り方 / What is an effective work team

スクラムの基本単位は、小さいスクラムチームです。スクラムマスターとしてチームの有効性を高め、価値あるプロダクトを届けるためには、チームワークへの深い理解が欠かせません。

成功するチームと、大して成果をあげられないチームの違いはどこにあるのでしょうか。

J・リチャード・ハックマンの著書Leading Teams(邦題:ハーバードで学ぶ「デキるチーム」5つの条件)では、チームのパフォーマンスを高めるための5つの基本条件が紹介されています。

1. 真のチーム / Real Team
2. 魅力ある方向性 / Compelling Direction
3. チーム力が高まる構造 / Enabling Structure
4. メンバーを支援する環境 / Supportive Context
5. エキスパート・コーチング / Expert Coaching

本セッションでは、これらの5つの基本条件を紹介し、チームについてのよくある失敗や、良いチームを作るためのアプローチ方法を考えてみたいと思います。

https://confengine.com/conferences/scrum-fest-sapporo-2021/proposal/15924

ama-ch

November 06, 2021
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  1. 2021/11/06 @ama_ch
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    ྑ͍νʔϜͷ࡞Γํ
    Scrum Fest Sapporo 2021

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  2. About
    • ఱ໺༞հ @ama_ch

    • Scrum Master

    • Agile Coach

    • Cybozu / Freelance

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  3. λʔήοτͱόϦϡʔ
    Target Audience:

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    • νʔϜΛ্ཱͪ͛ΔϦʔμʔ

    • νʔϜΛ؅ཧ͢ΔϚωʔδϟʔ

    Learning Outcome:

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    • νʔϜϫʔΫΛߴΊΔͨΊͷ࣍ͷΞΫγϣϯͷΞΠσΞ͕ಘΒΕͨ

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  4. https://www.amazon.co.jp/dp/4820118188
    https://www.amazon.co.jp/dp/B0106P71WI

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  5. ʮৗࣝʯ͕ਖ਼͍͠ͱ͸ݶΒͳ͍
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    2. νʔϜͷಈ͖ΛܾΊΔ࠷େͷʮཁҼʯ͸ɺνʔϜϦʔμʔͷߦಈελΠϧʹ͋Δɻಛʹॏཁͳͷ͸ɺ
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    3. େ͖ͳνʔϜͷ΄͏͕খ͞ͳνʔϜΑΓ΋ύϑΥʔϚϯε͸ߴ͍ɻେ͖ͳνʔϜʹ͸ଟ༷ͳεΩϧ΍஌
    ࣝΛ࣋ͭϝϯόʔ͕਺ଟ͘ࢀՃ͍ͯ͠Δ͔ΒͰ͋Δɻ

    4. ϝϯόʔͷإͿΕ͕௕ظؒมΘΒͳ͍νʔϜ͸ɺύϑΥʔϚϯε͕গͣͭ͠௿Լ͢Δɻ͕࣌ؒܦͭʹͭ
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    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, ·͕͖͑ p.ⅵ

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  6. ޮՌతʹػೳ͢ΔνʔϜ
    EFFECTIVE WORK TEAMS
    1. ΫϥΠΞϯτʹड͚ೖΕΒΕΔϓϩμΫτΛఏڙ͢Δ

    2. νʔϜͱͯ͠ͷೳྗΛ৳͹͢

    3. ϝϯόʔ1ਓͻͱΓֶ͕ͼ΍Γ͕͍Λײ͡ΒΕΔ

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  7. νʔϜ͕ػೳ͢ΔͨΊͷ৚݅
    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.35

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    1. ΫϥΠΞϯτʹड͚
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    Λ৳͹͢
    3. ݸਓͷϝϯόʔͱ͠
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    ޮՌతͳνʔϜ

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  8. 5ͭͷجຊ৚݅

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  9. ᶃ ਅͷνʔϜ
    Real Team
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    • ࢓ࣄͷ΍ΓํΛ؅ཧ͢Δݖݶ͕͋Δ͔

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  10. ࣗݾ؅ཧͷϨϕϧ͸̐ஈ֊͋Δ
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    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰ

    ֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.55

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  11. ࣗݾ؅ཧͷϨϕϧ͸̐ஈ֊͋Δ
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    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰ

    ֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.55

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  12. ᶄ ັྗ͋Δํ޲ੑ
    Compelling Direction
    • ํ޲ੑΛܾΊΔݖݶΛ࣋ͭਓ෺ΛೝࣝͰ͖͍ͯΔ͔

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    • ॴଐ૊৫શମͷ໨తͱͷ੔߹ੑ͸ͱΕ͍ͯΔ͔

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  13. ᶅ νʔϜྗ͕ߴ·Δߏ଄
    Enabling Structure
    • Ϟνϕʔγϣϯ͕ߴ·Δ৬຿ઃܭʹͳ͍ͬͯΔ͔

    • νʔϜͷߦಈΛΨΠυ͢Δنൣ͕͋Δ͔

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  14. • ୯Ұ޻ఔΛ୲౰͢Δ࢓ࣄ͸Ϟν
    ϕʔγϣϯΛײ͡ʹ͍͘

    • νʔϜʹࣗओੑΛೝΊɺ࢓ࣄͷ
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    ϞνϕʔγϣϯΛߴΊΔ࢓ࣄͷಛ௃
    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰ

    ֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.106

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  15. ߦಈنൣ
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    ͭ໌ࣔతʹνʔϜߏ଄ʹ૊ΈࠐΉඞཁ͕͋Δ

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    • ᶃϝϯόʔ͸ɺνʔϜͷ׆ಈʹੵۃతʹؔ༩͢Δ͜ͱɻड͚਎ͳ࢟੎Λऔͬͯ͸ͳΒͳ
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    • ᶄνʔϜͷߦಈʹ͍ͭͯɺϝϯόʔ͕ʮৗʹ͠ͳ͚Ε͹ͳΒͳ͍͜ͱʯͱɺʮܾͯͯ͠͠
    ͸ͳΒͳ͍͜ͱʯΛ͸͖ͬΓͤ͞Δ͜ͱɻ

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  16. εΫϥϜΨΠυͷதʹ͋Δߦಈنൣ
    3ຊபɺՁ஋ج४ɺ੹೚͸ߦಈنൣͷҰछͱ͍͏ݟํ͕Ͱ͖Δ
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    ೳྗͷ͋Δಠཱͨ͠ݸਓͱͯ͠ଚܟ͠ɺҰॹʹಇ͘ਓ͔ͨͪΒ΋ಉ͡Α͏ʹଚܟ͞ΕΔɻεΫ
    ϥϜνʔϜͷϝϯόʔ͸ɺਖ਼͍͜͠ͱΛ͢Δ༐ؾ΍ࠔ೉ͳ໰୊ʹऔΓ૊Ή༐ؾΛ࣋ͭɻ
    https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Japanese.pdf

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  17. • ࠷దͳνʔϜͷن໛͸ฏۉ4.6ਓ

    • ϝϯόʔ͕ଟ༷ͳνʔϜ͸಺ྠ΋
    ΊͰۤ͠Ή͜ͱ΋ଟ͍͕ɺ࠷ऴ
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    νʔϜΑΓ΋ߴ͘ͳΔ܏޲

    • νʔϜϓϨʔʹೃછΉରਓεΩ
    ϧΛ͍࣋ͬͯΔ͜ͱ͕ཧ૝
    νʔϜߏ੒
    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰ

    ֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.130

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  18. ᶆ ϝϯόʔΛࢧԉ͢Δ؀ڥ
    Supportive Context
    • ಺తͳϞνϕʔγϣϯΛڧԽ͢Δɾߴ͍ύϑΥʔϚϯεʹใ͍Δใ঑੍౓͕
    ͋Δ͔

    • ޮՌతʹܭըΛཱͯɺ࣮ߦ͢Δͷʹඞཁͳσʔλ΍ݟ௨͕͠ಘΒΕΔ৘ใγ
    εςϜ͕͋Δ͔

    • ෆे෼ͳ஌ࣝɾεΩϧΛิॆͰ͖Δɺ·ͨ͸ઐ໳ੑʹ͞Βʹຏ͖Λ͔͚ΒΕ
    Δڭҭݚम੍౓͕͋Δ͔

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  19. ᶇ ΤΩεύʔτɾίʔνϯά
    Expert Coaching
    • ϝϯόʔ͸ద੾ͳίʔνϯάΛड͚ΒΕΔ͔

    • ۀ຿਱ߦதͷඇޮ཰ੑΛ཈͑ɺνʔϜϫʔΫͷ૬৐ޮՌΛڗड͢Δͷʹ໾ཱ
    ͭࢧԉΛΤΩεύʔτίʔνϯά͔Βड͚ΒΕΔ͔

    • νʔϜ͕௚໘͍ͯ͠Δੜʑ͍͠՝୊ʹ੾ΓࠐΊ͍ͯΔ͔

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  20. νʔϜͷύϑΥʔϚϯεʹӨڹΛٴ΅͢3ͭͷ૬ޓ࡞༻
    • ϓϩηεϩεΛ཈੍͠ɺϓϩη
    εήΠϯΛଅਐ͢Δߦಈ͸͢΂ͯ
    ίʔνϯάͱΈͳͤΔ

    • ίʔνϯάͷૂ͍͸ɺʮࣗൃత
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    • ଞͷ৚݅Λ੔͑ͳ͍ͱɺίʔν
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    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰ

    ֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.194

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  21. • νʔϜʹड͚ೖΕΔଶ੎͕ͳ͚
    Ε͹େͨ͠ޮՌ͸্͕Βͳ͍

    • νʔϜͷελʔτ࣌ظ͸ɺઓུ
    Λ࿦͡Δʹ͸ෆ޲͖

    • ਓؒؔ܎վળΛࢧԉ͢Δίʔν
    ϯά͸ɺͲͷλΠϛϯάͰ΋
    ·ͬͨ͘ޮՌ͕ͳ͍
    ίʔνϯάͷछྨͱλΠϛϯά
    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰ

    ֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.207

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  22. ʢ࠶ܝʣνʔϜ͕ػೳ͢ΔͨΊͷ৚݅
    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.35

    ͔ΒҰ෦มߋɾ࠶ߏ੒
    ਅͷνʔϜ
    ྗΛ
    Ҿ͖ग़͢
    νʔϜߏ଄
    ັྗ͋Δ
    ํ޲ੑ
    ϝϯόʔΛࢧԉ͢Δ؀ڥ
    ΤΩεύʔτɾίʔνϯά
    1. ΫϥΠΞϯτʹड͚
    ೖΕΒΕΔϓϩμΫ
    τΛఏڙ͢Δ
    2. νʔϜͱͯ͠ͷೳྗ
    Λ৳͹͢
    3. ݸਓͷϝϯόʔͱ͠
    ֶͯश͢Δ
    ޮՌతͳνʔϜ

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  23. νʔϜͷΑ͋͘Δࣦഊ

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  24. Α͋͘Δࣦഊᶃ
    • ໨ͷલͷ࢓ࣄΛย෇͚Δ͜ͱ͕࠷༏ઌͰɺԿͷͨΊʹ͜ͷ࢓ࣄΛ͍ͯ͠Δͷ͔આ໌Ͱ͖ͳ͍

    • Ϛωʔδϟʔͷࠩ഑Ͱϝϯόʔ͕͜Ζ͜ΖมΘΔ

    • νʔϜͰѻ͏ͷʹ޲͍͍ͯͳ͍࢓ࣄ·ͰνʔϜͰਐΊ͍ͯΔ

    • ݉೚ऀ͕ଟ͘ɺ୭͕Ͳͷ͘Β͍ίϛοτ͍ͯ͠Δͷ͔Θ͔Βͳ͍

    • νʔϜ͸શମͷҰ޻ఔͷΈΛ୲౰͍ͯͯ͠ɺ࠷ऴ੒Ռ෺Λड͚औΔϢʔβʔͷإ͕ݟ͑ͳ͍

    • νʔϜͷશһ͕ಉ͡৬ೳɾઐ໳ੑͰߏ੒͞Ε͍ͯΔ

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  25. Α͋͘Δࣦഊᶄ
    • ࢓ࣄΛ਱ߦ͢ΔͨΊʹඞཁͳεΩϧ͕଍Γ͍ͯͳ͍

    • νʔϜͷํ޲ੑΛܾΊΔਓ෺͕໌֬Ͱͳ͘ɺίϯηϯαεͰํ਑ΛܾΊ͍ͯΔ

    • νʔϜͰڠྗͯ͠ਐΊΔΑ͏ͳۀ຿ઃܭʹͳ͍ͬͯͳ͍

    • ࢓ࣄʹඞཁͳ৘ใʹࣗ༝ʹΞΫηεͰ͖ͳ͍

    • νʔϜ͕ࣗ༝ʹ૬ஊɾࡶஊͰ͖Δ৘ใγεςϜ͕ͳ͍

    • νʔϜ֎ͷઐ໳Ոʹ૬ஊͯ͠ࢧԉΛड͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍

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  26. ྑ͍νʔϜΛ࡞ΔͨΊʹ

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  27. جຊ৚݅ͷ੔උʹશྗΛਚ͘͢
    • ྑ͍νʔϜΛ࡞Δ͜ͱ͸Ͱ͖ͳ͍

    • ৚݅Λ੔͑Δ͜ͱͰɺͦͷՄೳੑΛߴΊΔ͜ͱ͸Ͱ͖Δ

    • νʔϜ্ཱͪ͛࣌ʹͲΕ͚ͩ৚݅Λἧ͑ΒΕΔ͔͕伴
    • νʔϜͷଘࡏ໨తͱ΍Δ͜ͱʢϫʔΫσβΠϯʣΛ໌֬ʹ͢Δ

    • ద੾ͳϝϯόʔΛἧ͑ͯे෼ͳ࣌ؒΛίϛοτͯ͠΋Β͏

    • ࢓ࣄʹඞཁͳݖݶΛ֬อ͢Δ

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  28. νʔϜͷ֎ʹ΋໨Λ޲͚Α͏
    J.Richard Hackman(ஶ), ాத ࣎(຋༁), ϋʔόʔυͰֶͿʮσΩΔνʔϜʯ5ͭͷ৚݅, 2005, p.35

    ͔ΒҰ෦มߋɾ࠶ߏ੒
    ਅͷνʔϜ
    ྗΛ
    Ҿ͖ग़͢
    νʔϜߏ଄
    ັྗ͋Δ
    ํ޲ੑ
    ϝϯόʔΛࢧԉ͢Δ؀ڥ
    ΤΩεύʔτɾίʔνϯά
    1. ΫϥΠΞϯτʹड͚
    ೖΕΒΕΔϓϩμΫ
    τΛఏڙ͢Δ
    2. νʔϜͱͯ͠ͷೳྗ
    Λ৳͹͢
    3. ݸਓͷϝϯόʔͱ͠
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    ޮՌతͳνʔϜ

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