【JP】Accelerating Flutter UI Development with Figma Dev Mode MCP × Claude Code

株式会社アトラエでは、Figmaの構造化（Variables、Component、Annotation）とAIを組み合わせたUI実装の効率化に取り組んでおり、本セッションでは実際の開発現場での試行錯誤から得られた知見をもとに、AIによるコード生成の精度を高める具体的な手法と、UI層とビジネスロジック層の適切な分離によるAI活用戦略について、実装パターンとともにお伝えします。

《 Flutter Alliance 》
Flutter Seoul、Flutter Tokyo、Flutter Taipeiが共同主催するアジア初のカンファレンスです。
備考：https://atrae.co.jp/news/20251016/

Transcript

1. Accelerating Flutter UI Development with 
 Figma Dev Mode MCP × Claude Code Yuta Asada Flutter Alliance 2025
2. 自己紹介 2 Yuta Asada Atrae, Inc. @Japan Co-Organizer of Flutter Tokyo X: @bull_012 ↓You can check today’s slide from X
3. なぜFlutterでFigma Dev Mode MCP × Claude Code？ Figma Dev Mode MCPの一部の機能はFlutterをサポートしてない。
 なのでFlutterでは話題になりにくいが、工夫すれば開発を加速できる AIの進化やMCPの登場により、デザイナーとエンジニアの境界が薄まってきている アプリはデザインシステムの一貫性が高く、AI生成と相性が良い Claude Codeが話題になり、多くの組織・チームが使用している 3
4. アジェンダ Figma Dev Mode and Claude Codeの基本 Figma Dev Mode MCP×Claude Codeを活かす前提条件 Figmaデザインの理解と構造化 Claude Codeで実際のコードを作る時に意識すること Flutter実装パターンの例 AIコード生成の品質担保 4
5. Figma Dev Mode and Claude Codeの基本 01 5
6. Figma Dev Mode MCPとは? MCPの価値：

 - 標準プロトコルによる接続の簡素化
 - AIがFigmaのデザインを自動で解釈 
 Before : 各チームによる独自実装 → 複雑・非効率 
 MCP導入後： 標準化 → 誰でもすぐに利用可能 → AIが自律的にデザインをコードへ変換 ※Dev Sheet（有料版）以上のプランの契約が必須です。 6
7. get_design_context get_variable_defs get_image get_metadata コード生成 + Annotation 動的な振る舞いも取得可能 デザイントークン取得 colors/primary = #2196F3 スクリーンショット 視覚的な参考情報 構造情報の取得 Figma Dev Mode MCPの主な機能 ※ 使わない2機能 get_code_connect_map → FigmaとReactコンポーネントの紐付け（Flutter未対応） create_design_system_rules→ ルールファイル自動生成（手動定義で十分） 7
8. セットアップの際の重要なこと MCPセットアップ Local server (using desktop app) 推奨（全機能利用可能） Remote Serverは段階的展開中で一部使えない 英語の公式ドキュメントを参照すること(最新であるため) 以下URLを参考にSetUpをしてください MCP Tools https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/tools-and-prompts Local Server Setup https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/local-server-installation/ Remote Server Setup https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/remote-server-installation/ 8
9. Claude Codeとは? Anthropicが提供するターミナルベースのAI Coding Agent MCP対応 例
 "FigmaのProductListScreenを実装して" ↓ 設計・実装・品質チェック完了

 100%完璧ではない
 しかし、実装時間を大幅に短縮 9
10. Figma Dev Mode MCP×Claude Codeを活かす前提条件 02 10
11. Figma Dev Mode MCP×Claude Codeを活かす前提条件 Figmaにエンジニアリングの視点を デザイナーとエンジニアが協力して構造化 AIがUIコード生成する前提で設計する UI層とビジネスロジック層を明確に分離 11
12. 1. Figmaにエンジニアリングの視点を 今後: デザイナー ⟷ エンジニア デザイナー、エンジニアの境界を意識せず 一緒にFigmaを考えることが大事に

 ※一人で両方できなくても 両視点を理解することが大事 12
13. 2. AIがUIコード生成する前提で設計する 目的：人間の介入なしにAIで完結できる部分を増やす 意識すべきポイント: UI層とビジネスロジック層を明確に分離 Figma to CodeではまずUI層に集中 ビジネスロジックは別の指示で実装 過度な情報は精度低下の原因になる 13
14. Figmaの理解と構造化 03 14
15. 成功のための前提条件 構造化 = ノイズ削減 = 正確なAI生成
 Figma Variablesの定義 Figma Annotationの追加 Figma Componentの整理 命名規則の統一 15
16. Figma Variablesとは? Design Token Management 16
17. Figma Annotationとは? Figmaのデザインだけでは伝わらない実装に関する追加情報を付与できる機能 例 画面遷移 スクロール時の挙動 アニメーション モックデータ 17
18. Figma Componentの活用 コンポーネントを正しく利用すると、 参照が減り、デザイントークンの量も減らせる Flutterで共通Widgetを作る場合の引数も揃えれる 現状:Code Connect未対応
 Figmaコンポーネント
 ↕️
 Flutterコード の自動紐付け デザイントークン量の削減 AIのパターン認識向上 将来のCode Connect対応準備 Component整理には明確な価値 18
19. 命名規則の重要性 Figmaのレイヤー名 = MCPで取得可能
 システムに沿った命名を 悪い命名 Rectangle 123 - Frame 789 button copy 2 問題： AIがノイズと判断 コード生成時に混乱 良い命名 ProductCard ProductList ProductDetailScreen PrimaryButton 利点： AIが役割を理解 適切な変数名を生成 19
20. Claude Codeで実際のコードを作る時に意識すること 04 20
21. これからのAI時代に求められるデザイン原則 改めて重要なこと: AIがUIコードを生成することを前提にした設計 つまり、UI層とビジネスロジック層の役割を分けて作ること これはFlutter Architecture guide、Clean Architecture、SOLID原則など 本来推奨されている良い設計そのもの 21
22. デザインシステムとの紐付け 定義しておくもの①：Figma Variablesが、Flutterのどこに対応するかを明確にする 例) colors/primaryはDesignTokens.colors.primaryに対応する 定義しておくもの②：コンポーネントの再利用ルール 例) 既存のウィジェットを使う条件、新規作成時の命名規則、プロパティの命名ルール 22
23. Claude Codeのカスタムコマンドの活用 /figma-mcp-create などのコマンドを作成
 毎回のプロンプトを省略可能 Flutter変換ルール例 Figma Variables → Theme.of(context)で作 成、ファイルは~.dartにある。 Material 3準拠 特定のpickerなどではCupertinoを使う 設計は~の~mdのサンプルを読んでください Figmaの基本機能の4つを全て使ってくださ い 23
24. Flutter実装パターンの例 05 24
25. 実装デモ Flutter実装パターンの例 2つのアプローチ： /figma-mcp-create - ページ全体を新規生成 ← （← 本日のデモではこちらを使用） /figma-mcp-fix - 差分を確認後、Figmaの変更を既存コードに反映 Figma選択 → Claude Code実行 → Flutter生成の流れをお見せします ※生成結果の比較は別途行います 25
27. パターン1 - 新規ページ生成：構造化の重要性 構造化されたFigma Variables使用（colors/primary, spacing/medium） Component化済み 明確な命名 5分生成 + 15分調整 構造化されていないFigma 直接値指定（color: #000000） 似たvariablesの乱立（color/ primary, theme/primary） 非Component化 曖昧な命名（例: Rectangle 123） ⚠️ 保守困難なコード 27
28. パターン1 - 新規ページ生成：構造化の重要性 構造化されたFigma 構造化されていないFigma 28
29. パターン1 - 新規ページ生成：構造化の重要性 構造化されたFigmaの生成コード 構造化されていないFigmaの生成コード 29
30. パターン1 - 新規ページ生成：構造化の重要性 構造化されたFigmaの出力UI 元 構造化されていないFigmaの出力UI 30
31. パターン2：Figma Annotationを活用した動的な振る舞いの実装 コマンド: /figma-mcp-create MainPage 今回入れたAnnotation 画面遷移 navigationBarはfloating カードは5枚固定 pull to refreshしてください いいねのincrement,decrement 手動実装：2時間 → AI生成：10分＋手動調整30分 31
32. パターン2：Annotationを活用した動的な振る舞いの実装 コードの出力 UIの出力 反映されたもの いいねの数字反映 navigationの反映 pull to refreshの反映 floatingも反映 32
33. AIコード生成の品質担保 06 33
34. 注意点1：AIのミスを判断できる仕組み/人が必要 AIは必ずしも正しいとは限らない。 嘘をつくことがある(ハルシネーション) 静的解析をしないまま終わらせる そこでAI出力品質の担保のために AIのミスを判断できる仕組み/人が必要になる 34
35. 対策：作業の適切な分類 重要：それぞれの得意領域を活かす 自動化可能 → 静的解析ツール・スクリプト （analyze, format, test等） AI得意領域 → コード生成・リファクタリング （UIコンポーネント、ボイラープレート） 人間必須 → アーキテクチャ判断・最終レビュー （セキュリティ、パフォーマンス、ビジネスロジック） 

 分類を明確にすることで効率と品質を両立 35
36. 対策例：品質向上の具体的手法 最新情報の取得 context7 MCP等で最新APIに対応 AIコードレビュー /reviewを別セッションで複数回実施 自動実行の活用 コミット前：analyze, format, test 作業完了時：Claude Codeのstop hooks 人間の最終確認 AIでは判断できない部分の見極め 36
37. 注意点2: AI生成コードのテスト戦略 現実：AIはテスト作成が苦手 例外：Widgetbook（UIカタログ）のみ高精度 実践的アプローチ： Widgetbook → AI主導 その他のテスト → 人間主導、AI補助 Golden Test → 自動検証 →意図しない変更を検出 重要：AIで開発は加速するが、品質保証は人間の役割
 プロジェクトの性質とチームに合わせた活用を 37
38. まとめ 持ち帰ってほしい4つのこと Figmaを構造化して、AIに正確な情報だけを渡す →Variables、Component、Annotation、命名規則でノイズを削減 役割分担を明確にして、それぞれの強みを活かす →UI生成はAIに、ビジネスロジックは人間が、定型チェックは静的解析に カスタムコマンドやMCPで、作業を標準化・自動化する →毎回同じ品質で、高速に実装できる仕組みづくり 品質担保は自動化と多層チェックで実現 →静的解析、Golden Testによる視覚的検証、AIレビュー、人間の判断 38
39. 参考文献 Figma Documentation: Guide to the Figma MCP Server
 https://help.figma.com/hc/en-us/articles/32132100833559-Guide-to-the-Figma-MCP-server Figma Dev Mode API
 https://www.figma.com/developers/api#dev-mode Add Measurements and Annotate Designs
 https://help.figma.com/hc/en-us/articles/20774752502935-Add-measurements-and-annotate-designs Guide to Variables in Figma
 https://help.figma.com/hc/en-us/articles/15339657135383-Guide-to-variables-in-Figma Guide to Components in Figma
 https://help.figma.com/hc/en-us/articles/360038662654-Guide-to-components-in-Figma Guide to Naming Conventions in Figma
 https://help.figma.com/hc/en-us/articles/360040314193-Guide-to-naming-conventions-in-Figma Flutter Resources: Material Design 3 for Flutter
 https://m3.material.io/develop/flutter Flutter Material Design Guidelines
 https://docs.flutter.dev/ui/design/material Flutter Widget Catalog
 https://docs.flutter.dev/ui/widgets Flutter App Architecture
 https://docs.flutter.dev/app-architecture Protocol & Tools: Model Context Protocol (Anthropic)
 https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol 39
40. ご清聴ありがとうございました！ Yuta Asada @bull_012 40