Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テスト自動化プラットフォーム「Autify」におけるAI
Search
Autify
September 15, 2023
Technology
0
1.2k
テスト自動化プラットフォーム「Autify」におけるAI
Tech Street主催 テスト自動化の先駆者3社が集結!今後の自動化の方向性
におけるAutifyによる発表
Autify
September 15, 2023
Tweet
Share
More Decks by Autify
See All by Autify
オーティファイ会社紹介資料 / Autify Company Deck
autifyhq
7
100k
Autify Company Deck
autifyhq
1
31k
テスト自動化プラットフォームAutifyはどのようにAutify自身を自動テストしているか
autifyhq
0
1.7k
テスト自動化から、 開発を支える継続的テストへ
autifyhq
26
11k
AWSコスト削減事例祭り
autifyhq
1
2.9k
Autifyの海外進出で得た世界のQA事情
autifyhq
0
620
JaSST'22 Tokyo 未来の開発組織でQAが担う役割とは
autifyhq
0
540
AgilityとQualityを両立し競争力を高めるプロダクト開発手法
autifyhq
7
2.2k
開発者目線からユーザ目線へ / DX from a user standpoint
autifyhq
1
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
.NET Profiler in 2024.
kkamegawa
2
610
Google Cloud Next '24 Recap(Cloud Run/k8s)
mokocm
0
290
Improve Your Development Workflow with Gemini Code Assist
meteatamel
0
120
AWSに詳しくない人でも始められるコスト最適化ガイド
yuhta28
2
270
データベース02: データベースの概念
trycycle
0
170
Além do else! Categorizando Pokemóns com Pattern Matching no JavaScript
wmsbill
0
680
AOAI をきっかけに 社内の Azure 管理を見直した話
recruitengineers
PRO
1
420
地理空間データ可視化・解析・活用ソリューション Pacific Spatial Solutions (PSS)
pacificspatialsolutions
0
320
コードや知識を組み込む / Incorporate Code and knowledge
ks91
PRO
0
120
いつか使うかも貯金してたらめちゃめちゃ機能が増えてた話
riyaamemiya
0
490
リテール金融(キャッシュレス・ネット銀行・ネット証券)の競争環境と経済圏
8maki
0
1.5k
Android Target SDK 35 (Android 15) 対応の概要
akkie76
0
130
Featured
See All Featured
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
125
8.5k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
41
4.4k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
91
13k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
515
39k
It's Worth the Effort
3n
180
27k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1025
450k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
172
9k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
121
16k
Unsuck your backbone
ammeep
663
57k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
25
2k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
290
19k
BBQ
matthewcrist
80
8.8k
Transcript
テスト自動化プラットフォーム「Autify」におけるAI Sep. 12, 2023 Autify 松浦隼人
概要 沿革 80名
https://autify.com/ja
Autify for Webデモ Youtubeのデモビデオをご覧いただくか デモリクエストをお申し込みください! https://www.youtube.com/watch?v=03u34_qo8LY https://autify.com/ja/
https://autify.com/ja/mobile
テスト自動化の利点・欠点おさらい
テスト自動化の必要性・利点 • 複雑化するアプリケーション → 手動ではカバーしきれない • 改善スピードを上げる必要性 → リリース頻度・テスト頻度を上げる必要性 •
同じテストの繰り返し増 → 自動化による手動工数削減
テスト自動化の問題点 • 手動テストとは違った スキルが必要 ◦ テストコードを書く
テスト自動化の問題点 • 自動化ならではの問題 ◦ 人間なら自然に回避できる問題を明示的に回避する必要がある ▪ 例 : 時差をつけて現れる要素をクリックする ▪
例 : 要素の情報(idやclassなど)が動的に変わる
テスト自動化の問題点 • 作成した自動テストのメンテナンスコスト ◦ テスト対象が変わった時のシナリオのアップデート
AIを使ったテスト自動化 : 問題点を解決・緩和 • 手動テストとは違ったスキルが必要 ◦ コードを(ほとんど)書かなくてもOK • 自動化ならではの問題 ◦
AIがサポート • 作成した自動テストのメンテナンスコスト ◦ AIがサポート
AutifyにおけるAI
AutifyにおけるAI • 変化した要素の探索 ◦ 主にHTMLを使用 ◦ 要素の特徴情報から、変化した要素を高精度で特定 ▪ 人間はそれが正しいかチェックするだけ ▪
テストシナリオのメンテナンスが短時間で容易に
AutifyにおけるAI • ビジュアルリグレッションテスト ◦ テスト実行時のスクリーンショットを比較して差分を検出 ◦ 画面全体だけでなく要素単位でも比較可能
AutifyにおけるAI • 画像情報を用いた要素の特定、 変化した要素の探索 ◦ モバイルアプリのテストの問題 ▪ 構造化された要素情報がない(乏しい) ▪ 画像情報に依存する必要
◦ 画像情報を元に、指定した要素を AIが抽出・特定 ◦ 同様に画像情報を元に、変化があった 要素を探索
AutifyにおけるAI • これまでは主にテスト作成と実行 ◦ テスト戦略、設計などの上流工程は引き続き経験と知識が必要 1. 要件分析 2. テスト計画の作成 3.
テストケースの開発 4. テスト環境の作成 5. テストの実行 6. テストサイクルの完結 Autifyがサポート
AutifyにおけるAI • これまでは主にテスト作成と実行 ◦ テスト戦略、設計などの上流工程は引き続き経験と知識が必要 1. 要件分析 2. テスト計画の作成 3.
テストケースの開発 4. テスト環境の作成 5. テストの実行 6. テストサイクルの完結 Autifyがサポート
AutifyにおけるさらなるAIの活用 • Autify AI Labs ◦ https://autify.com/ja/ai-labs • さらに進んだ利用 :
シナリオの作成支援 ◦ テストステップごとの提案 (Autify Step Suggestions) ▪ レコーディング時、ステップごとに何をテストすべきか提案 ▪ 従うだけでテストシナリオが作成できる
Step Suggestionsデモ Youtubeのデモビデオをご覧ください https://www.youtube.com/watch?v=6QlORqpfAVY
まとめ • テスト、品質保証は人の目が大事、職人芸 • AIを使えばその一部を代替できる ◦ テスト実行部分への適用 ◦ さらにテスト自動化をスムーズにする分野へ •
人間はテスト設計など、より高度な仕事を
Autify for Web Autify for Web デモリクエスト/トライアルリクエスト受付中 デモ トライアル
None