Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
絶対にLoungeに入るためにAWS認定取得を頑張った話 / Try to AWS Certi...
Search
Mao Kurita
June 18, 2019
Technology
1
2.8k
絶対にLoungeに入るためにAWS認定取得を頑張った話 / Try to AWS Certification for lounge
2019.06.18 JAWS-UG初心者支部 #18
にて発表したスライドです。
Mao Kurita
June 18, 2019
Tweet
Share
More Decks by Mao Kurita
See All by Mao Kurita
小さな幸せ、見つけてみませんか? / engineer sento 4
awnkm23
0
1.3k
阪神タイガース、 失策王からの脱出 ~3年連続、絶対阻止~ / bpstudy-2019-winter
awnkm23
0
130
メーカー系SIerを脱出して1年が経った。 / 1 year after from job change
awnkm23
1
840
インフラチームがスクラムをやってみた話 / infra team scrum at mfds
awnkm23
2
2.2k
インフラだってスクラムがしたい! / infra scrum challenge
awnkm23
6
2k
売上を支える技術~呼び込み編~ / technique of support sales
awnkm23
0
1.3k
野球応援歌「ありがちフレーズ」大賞2019 / bpstudy20190327
awnkm23
2
1.1k
全人類ポジティブ化計画 / everyone be positive
awnkm23
6
600
やっちまった!2018 / bounenlt2018
awnkm23
2
3.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「データ無い! 腹立つ! 推論する!」から 「データ無い! 腹立つ! データを作る」へ チームでデータを作り、育てられるようにするまで / How can we create, use, and maintain data ourselves?
moznion
7
4.1k
What's the recommended Flutter architecture
aakira
3
1.5k
エンタープライズ企業における開発効率化のためのコンテキスト設計とその活用
sergicalsix
1
390
今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅
yoku0825
0
280
Flutterで実装する実践的な攻撃対策とセキュリティ向上
fujikinaga
2
390
Pythonで構築する全国市町村ナレッジグラフ: GraphRAGを用いた意味的地域検索への応用
negi111111
8
3.5k
QAセントラル組織が運営する自動テストプラットフォームの課題と現状
lycorptech_jp
PRO
0
390
Flutter DevToolsで発見! 本番アプリのパフォーマンス問題と改善の実践
goto_tsl
1
540
ググるより、AIに聞こう - Don’t Google it, ask AI
oikon48
0
870
AWS IAM Identity Centerによる権限設定をグラフ構造で可視化+グラフRAGへの挑戦
ykimi
2
750
はじめての OSS コントリビューション 〜小さな PR が世界を変える〜
chiroito
4
280
レビュー負債を解消する ― CodeRabbitが支えるAI駆動開発
moongift
PRO
0
250
Featured
See All Featured
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.2k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.8k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.1k
Transcript
LoungeʹೖΔͨΊʹ AWSೝఆऔಘΛ ؤுͬͨ 2019.06.18 JAWS-UGॳ৺ऀࢧ෦ #18 ܀ాᣈॹ @awa_kuri23 ʘઈରʹʗ
ࣗݾհ • ܀ాᣈॹʢ͘Γͨ·͓ʣ௨শɿ͘Γ·͓ • גࣜձࣾϚωʔϑΥϫʔυ ΠϯϑϥΤϯδχΞ • झຯɿٿ؍ઓ⚾ ࡕਆϑΝϯ •
͖ͳAWSͷαʔϏεɿEC2 • AWSྺ1ͪΐ͍ ඒԽ ݱ࣮
ࠓ͢͜ͱ • ࢼݧΛड͚Δ͖͔͚ͬ • ษڧํ๏ • ࣮ࡍͷडݧεέδϡʔϧ
ࢼݧΛड͚Δ͖͔͚ͬ
ೝఆऀϥϯδʹ ೖΓ͔ͨͬͨ
Ҏ্
͜Εͩͱ͕ ҰॠͰऴΘͬͯ͠·͏ͷͰ ͏গ͠
࣌2018ౙ • ࣄͰ͏AWSͷαʔϏεʹภΓ͕͋Δ • Route53ͱEC2͕େ • ٯʹDBLambdaɺίϯςφͬ͞ͺΓ • ͜Ε͡ΌΓͳ͍ •
ͬͱAWSΛΓ͍ͨ • ͱɺগ͠ࢥ͏Α͏ʹͳΔ
• ໌͚ʹೖ͖ࣾͯͨ͠2ਓ͕͜͏ݴͬͨ ࣌2019य़ ʮԶΒɺલ৬ͰΞιγΤΠτͱͬͨΑʯ
࣌2019य़ • ৽͘͠ೖࣾͨ͠2ਓ ɹAWSΛ͍͜ͳ͠ΓΓ׆༂ • ҰํɺࢲAWSͰͳ͍ࣄ͕ϝΠϯʹ • 5݄ࠒʹAWSΛ࠶ͼ৮Γ࢝ΊΔɺ ɹࣝͱٕज़ͷΓͳ͞Λ௧ײ͢Δ͜ͱ͕૿͑Δ
͔ͯ͠͠ ͋Εͬ… ࢲͷAWSྗɺ ͗͢…ʁ
Ͳ͏͠Α͏ • AWSͬͱษڧ͍ͨ͠ • ͍ΖΜͳαʔϏεΛֶͼ͍ͨ ͦ͏ͩɺೝఆࢼݧͩɻ ·ͣΫϥυϓϥΫςΟγϣφʔड͚ͯΈΑ͏
ษڧํ๏
ͬͨͷ • ࢀߟॻ • ͍ΘΏΔຊ • CPࢼݧઐ༻ͷͷݱঢ়͜Ε͔͠ͳ͍ • ٖࢼݧ •
࣮ࡍͷAWSαʔϏεΛ৮Δ
ษڧ։࢝ • ࢀߟॻΛ։͖ಡΈ࢝ΊΔ • Θ͔Βͳ͍ͱ͜Ζ͕͋ͬͯಡΈਐΊΔ • ಡΈਐΊΔ͜ͱͰࣗͷۤख͕Θ͔Δ • ࢲͷ߹ɿDB͕ۤखɺશવΘ͔Βͳ͍ •
RDSʁAuroraʁDynamoDBʁRedShiftʁ
ͻͱͱ͓ΓಡΜͩΒ • ຊষͷ࿅शΛղ͍͍ͯ͘ • ͜ΕΛ͢Β͢Βղ͚ΔΑ͏ʹͳΔ·Ͱ܁Γฦ͢ • ͋ΔఔਐΊͨΒٖࢼݧΛड͚Δ • ຊ൪ܗࣜͷʹ׳Ε͓ͯ͘
ͬͺΓۤखͩ…ͱͳͬͨΒ • ࣮ࡍʹ৮ͬͯΈΔ • DBCloudFrontΛ৮ͬͯΈͨ • ΧδϡΞϧʹ࡞ͬͨΓյͨ͠ΓͰ͖ΔͷͰྑ͍ • ͪΖΜࢀߟॻ&ٖࢼݧͷ܁Γฦ͢
࣮ࡍͷडݧεέδϡʔϧ
େ·͔ʹ͜Μͳײ͡ 5/27 6/3 6/9 6/14 6/116/12 AWS Summit ษڧ ։࢝
ٖ ࢼݧ ࢿ֨ औಘ
େ·͔ʹ͜Μͳײ͡ 5/27 6/3 6/9 6/14 6/116/12 AWS Summit ษڧ ։࢝
ٖ ࢼݧ ࢿ֨ औಘ ೦ͳ͕Β ͜Μͳʹ͏·͘ ͍͔ͳ͔ͬͨ
࣮ࡍ͜Μͳײ͡ 5/27 6/3 6/9 6/14 6/116/12 AWS Summit ษڧ ։࢝
ٖ ࢼݧ डݧ 6/13 ਃ͠ࠐΈ ʹࣦഊ যΔ
࣮ࡍ͜Μͳײ͡ 5/27 6/3 6/9 6/14 6/116/12 AWS Summit ษڧ ։࢝
ٖ ࢼݧ डݧ 6/13 ਃ͠ࠐΈ ʹࣦഊ যΔ ͳΜ͔ޙ͕ ͗Γ͗Γ
࣮ࡍ͜Μͳײ͡ 5/27 6/3 6/9 6/14 6/116/12 AWS Summit ษڧ ։࢝
ٖ ࢼݧ डݧ 6/13 ਃ͠ࠐΈ ʹࣦഊ যΔ
ਃ͠ࠐΈʹࣦഊ #ͱ • ͱͱ6/11ͷࣄऴΘΓʹडݧ༧ఆͩͬͨ • ͔͠͠…
ਃ͠ࠐΈʹࣦഊ #ͱ • ͱͱ6/11ͷࣄऴΘΓʹडݧ༧ఆͩͬͨ • ͔͠͠… ςετηϯλʔۭ͍͍ͯͳ͍ ͜Εʹؾ͍ͮͨͷ͕6/9
Ͳ͏͠Α͏ • Summitʹߦ͘ͷ6/13ɾ14 • ͕͢͞ʹ2࣌ؒͪΐͬͱͷதൈ͚Ͱ͖ͳ͍ • νʔϜͷேձ10:30ͳͷͰࣄલʹߦ͘ͷ ݫ͍͠ • ߄ͯͯௐΔ
AWS Summit ೝఆࢼݧ
ݕࡧ݁Ռ ͔ͯ͠͠… ձͰࢼݧΛड͚ΒΕΔʂʁʂʁ
͔͠͠… • ॳࢀՃऀ͔Β͜ΜͳใΛಘΔ ࠓձʹ ࢼݧΛड͚ΒΕΔ ϒʔε͕ͳ͍
ࠔͬͨ ࢼݧड͚ΒΕͳ͍ ϥϯδೖΕͳ͍ དྷिॳ৺ऀࢧ෦ͰLT͢Δͷʹ ϥϯδೖΕͳ͔ͬͨͳΜͯݴ͑ͳ͍
Ͱ͖͋ΒΊͳ͍ • ࠷Ͱड͚ΒΕΔձΛ୳͢
݁Ռ͜͏ͳͬͨ • ࢼݧΛड͚ΒΕΔͷૣͯ͘14 • 10:30͔Βͷςετηϯλʔ͕ଟ͍… • ͦΕͩͱ13:00͔ΒͷDeepRacerϫʔΫγϣοϓʹؒʹ߹Θͳ͍
݁Ռ͜͏ͳͬͨ • ࢼݧΛड͚ΒΕΔͷૣͯ͘14 • 10:30͔Βͷςετηϯλʔ͕ଟ͍… • ͦΕͩͱ13:00͔ΒͷDeepRacerϫʔΫγϣοϓʹؒʹ߹Θͳ͍ • ͔͠͠ɺ9:30͔Βड͚ΒΕΔձΛൃݟʂʂ •
͋Γ͕ͱ͏ळ༿ݪςετηϯλʔʂʂʂ • डݧޙSummitձߦ͢Δ͜ͱʹ
ͦͯ͠13 ී௨ʹຬ٤ ϧτϥΫΠζ3Ͱഊୀ
͍Α͍Α14 • ແࣄʹىচ͠ळ༿ݪ…ࢼݧ݁Ռ
͍Α͍Α14 • ແࣄʹىচ͠ळ༿ݪ…ࢼݧ݁Ռ
ͬͨ͋͋͋͋͋͋͋͋͋ …͔͠͠
͔͋͠͠Δ͜ͱʹؾͮ͘ ࢼݧ߹֨Λ ূ໌Ͱ͖ͳ͍ ߹֨ͷূ໌ͷࢴͱ͔Βͬͯͳ͍ ೝఆαΠτͰ݁Ռग़Δͷ͔͔࣌ؒΔ
ࠔͬͨ ࢼݧड͔ͬͨͷʹ ϥϯδೖΕͳ͍ དྷिॳ৺ऀࢧ෦ͰLT͢Δͷʹ ϥϯδೖΕͳ͔ͬͨͳΜͯݴ͑ͳ͍
Ͱ͖͋ΒΊͳ͍ • ೝఆऀϥϯδडʹͯ ͋ͷ… ͖ͬ͞ೝఆड͚ͯ ड͔ͬͨΜͰ͚͢Ͳ…
ɹਆରԠ ͓ௐ͍ͨ͠·͢ͷͰ ໊͓લΛ͓ئ͍͠·͢
ɹਆରԠ ͓ௐ͍ͨ͠·͢ͷͰ ໊͓લΛ͓ئ͍͠·͢ ֬ೝऔΕ·ͨ͠ʂ ͪ͜ΒόοδͱεςοΧʔͰ͢
͍ͭʹϥϯδʂ
͍ͭʹϥϯδʂ
͍ͭʹϥϯδʂ ൵ئୡ…!!!
ޙ • ແࣄʹσδλϧόοδΛ͍͚ͨͩ·ͨ͠
·ͱΊ
͍͑ͨ͜ͱ • डݧਃ͠ࠐΈ͓ૣΊʹ • ͜Μͳ͗Γ͗Γܭըɺશ͓ͬͯ͘͢͢Ί͠·ͤΜ • ༨༟Λ࣋ͬͯΈ·͠ΐ͏ • ϥϯδͱͯྑ͔ͬͨͰ͢!!! ࠓޙSummitre:Inventʹߦ͔ΕΔํͥͻࢿ֨औಘΛʂ
Thank you for listening!