Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
李麗芬立法委員回應兒少諮詢代表政策
Search
Awu.CRC
December 08, 2018
Research
65
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
李麗芬立法委員回應兒少諮詢代表政策
Awu.CRC
December 08, 2018
More Decks by Awu.CRC
See All by Awu.CRC
台少盟的「登大人」俱樂部實踐經驗
awu
0
90
【投投是道】推動高級中等學校選民教育專家講座
awu
0
760
新北市承辦:台北市基督教教會聯合會 黃聖元 社工師/專員
awu
0
500
20181208新北市兒童及少年代表研討會分享__唯讀_.pdf
awu
1
84
新北市政府兒少諮詢代表(人行道小組)
awu
0
100
什麼是新北市政府兒少諮詢代表
awu
1
400
《第一次培力青少年參與政策機制就上手》工具書
awu
0
690
屏東縣政府兒少諮詢代表怎麼關心議題
awu
0
130
桃園市少年諮詢代表
awu
0
67
Other Decks in Research
See All in Research
SOTAのさらに先へ:厳しい推論制約下での高性能モデルのPost-Training
analokmaus
0
1.5k
進学校の生徒にはア行の苗字が多いのか
ozekinote
0
560
重要だけど測れていないもの:高齢者ケアの見えない課題
theoriatec2024
0
510
長時間動画QAにおけるマルチエージェント推論 ・SVAgent: Storyline-Guided Long Video Understanding via Cross-Modal Multi-Agent Collaboration
murakawatakuya
1
200
[最先端NLP勉強会2026] Checklists Are Better Than Reward Models For Aligning Language Models
nzw0301
1
310
MIRU2026 チュートリアル講演2:三次元データ処理の動向
nnchiba
6
4.8k
敵対生成プロンプト同時探索による内省型プロンプト最適化
kinoue_smarthr
0
410
[最先端NLP勉強会2026] Agentic Rubrics as Contextual Verifiers for SWE Agents
rfujii
1
340
GLIM とMegaParticles:正規分布近似の限界とタイトカップリング&パーティクルフィルタの進展 / GLIM and MegaParticles : Progress of the distribution representation in SLAM
koide3
0
810
Harness Engineering and Al Agent
kzinmr
3
1.9k
SLAMはどこまで解決されたのか?
tomonom
0
1.3k
OWASP AISVS - C7
shiell
1
640
Featured
See All Featured
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
360
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.9k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.9k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.6k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
22k
Transcript
None
None
•
•
•
•
•
None
None
• • •
None
•
• – – –
• •
None
• •
• • •
• • • • – – – •
None
• •
• •
None
•
None
None
•
•
•
• • • • • •
None
•
•
•
• • • • • •
None