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Baseconnect

March 25, 2021
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  1. Baseconnect株式会社 採⽤候補者向けスライド 2021年10⽉4⽇更新

  2. 会社概要 会社名 Baseconnect株式会社 所在地 京都府京都市中京区壬⽣神明町1-5 設⽴ 2017年 1⽉ 17⽇ 役員

    代表取締役 國重侑輝 取締役 野中 崇史 社外取締役 ⼭川 隆義 常勤監査役 尾堂 隆久 従業員数 221名(社員/役員 51名・アルバイト170名) 資本⾦ 13億1912万円(資本準備⾦等含む) 株主 • 國重侑輝 • Z Venture Capital • Genesia Ventures • ユーザベース • JAFCO • East Ventures • みずほキャピタル • 京都市スタートアップ⽀援ファンド • オリエントコーポレーション 他 会 社 紹 介
  3. 私たちの⽬的・存在価値 会 社 紹 介 世界中のデータを繋げることで、 ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。 15世紀にグーテンベルクにより活版印刷技術が⽣まれて「書籍」が普及し、20年前にGoogleが ⽣まれて「検索」が普及しました。 ⼈が何かを知る⽅法はここ⼗数年変わっていません。

    重たい本を持ってくるか、キーワード検索にヒットしたリンクの⼀覧を1つ1つクリックする か、知⼈に尋ねるかのいずれかです。 Baseconnectは書籍、検索に続く、第3の「知る」インターフェースを創造します。 知る体験 を根本から変え、これからの当たり前を発明します。 Baseconnectに課せられたミッションは「世界中のデータを繋げる」ことです。 世界中のデー タを繋げ合わせ、構造化して整理し、世界のデータの中⼼である「Knowledge Base」 を創造 します。 そうすることで、世界中の⼈々はダイレクトに必要な情報にアクセスできるようになります。 ⼈から何かを教えてもらうようにして知りたいことを「知る」ことができ、誰もが簡単に安⼼ して「知る」ことができます。 新しい「知る」の あたりまえを作る 情報検索に イノベーションを 世界最⼤の データ製造業の会社 世界⼀価値ある会社
  4. 事業価値 会 社 紹 介 インターネット上の整理されてない膨⼤な情報を繋げ、構造化し、整理する。 → 安⼼して必要な情報にダイレクトにアクセスできる世界を作る。 4 4

    原料 製品同⼠をつなげる 加⼯・検品 製品 ⼤⼿求⼈サイト (売上⾼情報) 官報 (利益情報) 国税庁サイト (法⼈番号情報) 新聞インタビュー記事 (代表者情報) コーポレートサイト (事業内容) ハローワークサイト (従業員数) Company data
  5. Baseconnectが起こす3つのイノベーション ① 会 社 紹 介 脳とインターネットを接続し、記憶の外部装置となる 「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というBaseconnectの⽬ 的を達するための最もシンプルな⽅法は、脳とインターネットを接続することです。知りたいと思った瞬間、インター ネットの膨⼤な情報から、瞬時に必要なデータを取り出すことのできる世界を実現します。

    ⼈類の脳は記憶することを価値とせず、外部化された記憶装置を持つことで、新たな思考を促すことに特化できます。 ステップ③ ⼈と会話するように「知りたいこと」を知れるようにする 例えば職場の近くにある美味しいラーメン屋さんを知りたい時の最も理想の体験は、Googleで調べることでもなく 、⾷べログで調べることでもなく、ラーメンに詳しい友達に聞いて教えてもらうことです。今やキーワード検索は 最後の「できればやりたくない⼿段(=最悪の⼿段)」として使わるようになりました。私たちは⼈とインターネ ットが会話するように知りたいことを知れるエンジン(=ナレッジ・エンジン)を開発します。 ステップ② 検索エンジンとWebページを経由しないダイレクトな検索を実現する 「知る」市場の歴史(リンク)からも分かる通り、⼈類はよりダイレクトに必要な情報を得られる⼿段を求め続けて います。「キーワードを考えて検索エンジンに⼊⼒し、そこから無数に出てくるWebページを1つ1つ開き、知り たいことを闇雲に探す」という体験から、検索エンジンとWebページを経由しない、ユーザーが求めることにダイ レクトで返答できる体験を実現します。 ステップ① ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界をつくる 5
  6. Baseconnectが起こす3つのイノベーション ② 会 社 紹 介 インターネットでの情報収集を信頼できるものにする インターネットが普及して以降、インターネットでの情報収集は危険であり、情報リテラシーを持たないといけな いと⾔われるようになりました。検索結果には、嘘の情報が⾶び交い、まとめサイトやアフィリエイト記事などの 質の低いお⾦儲けのための記事ばかりが並ぶようになってしまいました。

    また、検索は「知識のない⼈に知識を授けるツール」ではなく、「知識の豊かな⼈と乏しい⼈の格差を拡⼤させる ツール」となってしまいました。キーワード検索には⾼い情報検索スキルが必要です。 私たちは、インターネットを危険な場所ではなく、安⼼して情報収集できる場所にします。私達が最終的に最も価 値を提供したいのが、インターネットでの情報収集を苦⼿とする⼈々です。4歳の⼦供でも安⼼して使える検索エ ンジンを作ります。「知識のない⼈に知識を授けるツール」としての検索を実現します。 知識を「深める」検索から、知識を「広げる」検索を作る キーワード検索は、打ち込むキーワードが思いつかなければ検索できません。今のインターネット検索は知ってい ることをより詳しく知るためのツールです。 私たちは知識を深められることはもちろんですが、「知識を広げられる検索」を作ります。世界を狭める場所とし てのインターネットではなく、世界を広げる場所としてのインターネットで在りたいと考えています。 プル型の検索からプッシュ型の検索の時代へと移⾏し、知りたいことを先読みして知れたり、全く知らなかった 「価値を感じられるものとの出会い」を促進するような検索を実現します。 誰もが安⼼して利⽤できるインターネットへ 6
  7. Baseconnectが起こす3つのイノベーション ③ 「⼈」が使うインターネットではなく、 「⼈とAI(機械)」の両⽅が使うインターネットにする 現在のインターネット上の情報は、⼈が読んで使うための⾃然⾔語を中⼼とした情報となっています。 これからのAIが発達した時代において、インターネットを直接使うのは⼈ではなくAI(機械)が多くを占めること となるでしょう。AIが秘書のように⼈が必要とする情報を検索し、⾳声やホログラムなどの次世代型のインターフ ェースに載せて⼈に提供する時代となります。WebサイトやWebページとキーワード検索を組み合わせた情報収集 は、書籍による情報収集からインターネットでの情報収集の時代となったように古いものとなるでしょう AI(機械)のための情報検索にとって最も必要なのは、AI(機械)が読んで理解できる知識ベースを構築すること

    です。私たちが想像するナレッジ・ベースは、AI(機械)にとってのGoogleとなります。 世界中の情報を本当の意味で整理する 「世界中の情報を整理し、世界中の⼈々がアクセスできて使えるようにすること」をミッションとするGoogleは あくまで⽬次を作っているに過ぎません。現在のインターネット上の情報はWebページや記事と⾔われるように、 本や雑誌の延⻑線上でしかありません。Web上に展開された本や雑誌(=Webサイト)の記事の⽬次を作成してい るのがGoogle(=検索エンジン)です。 私たちが提案する「インターネット上の情報あるべき姿」は、あらゆる情報が繋がり合い・構造化され・整理され た「ナレッジ」であることです。紙の延⻑であるインターネットから、⼈も機械も使える次世代のインターネット を創造します。 AI(機械)のためのインターネットへ 7 会 社 紹 介
  8. コアコンピタンス 会 社 紹 介 世界初のデータの製造業 - Data Manufacturing の会社として、

    質の⾼いデータを⼤規模に作ることができる。 ⼈物 福沢諭吉 ✕ テクノロジー • インターネット上からデータの⾃動収集。 • 独⾃の構造化・多次元DB。意図したデータのみ抽出。 • カテゴリ分類の⾃動化やデータの⼊⼒⽀援。 • データの正確性を⾃動判断。⾃動データ更新。 ⼈物 福沢諭吉 ⼈⼒ • データのチェック / 修正 / 校正。 • 数百⼈のリサーチャーによるリサーチとデータ作成。 質の⾼いデータを作成可能な体制。 • トヨタ⽣産⽅式等の製造業のノウハウを応⽤。 8
  9. Baseconnectの成⻑ポテンシャル 成 ⻑ 戦 略 まずは、B2BのGoogle「ビジネス検索エンジン」としての地位を確⽴。 売上1500兆円、時価総額1000兆円、従業員数500万⼈の世界⼀価値ある会社になる。 企業・⼈物 データ 新規開拓営業

    (買い⼿探し) 商品・製品 データ ・・・・・ B2B商材データベース (売り⼿探し) 与信・ 取引先モニタリング BtoB検索・リサーチ 法律・知的財産 等データ 不動産・建設 データ ・ ・ ・ BtoC向けに進出 「会社での調べもの」⼈件費市場は38兆5000億円 ビジネスパーソンは1⽇平均1.6時間、調べ物(情報検 索)を⾏う。⽇本全体の⼈件費換算で約38兆5000億 円。 (厚⽣労働省・オウケイウェイヴ総研 2019年4⽉) 9
  10. 事業内容 事 業 紹 介 Musubu事業 まだ会ったことのない「売れる顧客」に出会える 法⼈営業を⽀援する企業情報データベース Musubuは法⼈営業のためのクラウド型企業情報データベー スサービスです。140万件以上のデータを網羅し、成約可能

    性の⾼い企業のリストアップや営業アプローチ、顧客分析 などを⾏うことができます。 ・SMB向けのクラウド型企業情報DB提供のB2B SaaS。 ・サービス開始以来、⾼い売上成⻑率を維持。 Partnership事業 ベースデータ提供でサービス価値を向上 データプロバイダーサービス Partnership事業はクラウド型のWebサービスや社内の基幹 顧客管理システムとAPI連携を⾏い、企業情報等のデータ提 供を⾏うデータプロバイダーサービスです。⼤⼿企業を中 ⼼に導⼊されています。 ・Sansan、SPEEDA、ナビタイムなど⼤⼿サービスに導⼊。 ・ サービスを継続利⽤・アップグレードする顧客が多い。 Partnership API 10
  11. Musubuとは まだ会ったことのない「売れる顧客」に出会える。 法⼈営業を⽀援する企業情報データベース。 1 4 2 3 法⼈営業のためのクラウド型企業情報データベース。 ターゲティングからアプローチ、顧客分析までオールインワン。 企業情報140万件以上の情報量。拠点情報や求⼈データも提供。

    「最新のテクノロジー × 500名の⼈⼒」による優れたデータ品質。 11 事 業 紹 介
  12. (3)出所:社内ヒアリングを基に作成 (4)出所:オウケイウェイヴ総研「社内業務に関する調査」よりBaseconnect作成 取り組む課題 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000

    14,000 2010年 2020年 2035年 2050年 2065年 ⽣産年齢⼈⼝の減少(1) 後継者の確保・育成、事業承継 IT化による業務効率化 新たな⽣活様式(3密・接触会費など)への対応 新分野進出・新しい収益源の確⽴ 雇⽤の維持 ⼈材の確保(⼈⼿不⾜)・育成 既存事業の販路・市場拡⼤ 資⾦調達・資⾦繰り改善 従来の取引関係の維持・継続 新規顧客の掘り起こし (1)出所: 内閣府「令和2年版⾼齢社会⽩書」よりBaseconnect作成 (2)出所:⼤阪商⼯会議所「中堅・中⼩企業の経営状況・課題に関するアンケート調査」よりBaseconnect作成 ターゲット リスト (⾒込み顧客) 初回アポ 案件化 ⾒積もり 契約 営業活動のフェーズ(3) 中⼩企業の経営課題(2) ⽣産年齢⼈⼝の減少。 営業部⾨のDX・効率化は、多くの企業が抱える課題。 新規開拓営業は中⼩企業にとって最も重要な経営課題。 その他 社内ヘルプデスクや担当部署 社内ポータルやFAQなどナレッジツール 取引先の担当者 社内にある活字新聞・書籍・雑誌など活字資料 職場の上司や同僚 インターネット検索 情報収集の⼿段(4) 情報収集の効率化が課題。 インターネット検索に多くの時間を使っている。 アポ率の低さ。営業先のターゲティング精度がボトルネック。 件 数 9割減 12 事 業 紹 介
  13. 全社ビジョン 「世界中のデータを繋げる」 法⼈営業活動において、必要な情報へダイレクトにアクセスできる。 事業ビジョン 中⼩企業の 売上をあげる 商材の ポテンシャルの 最⼤化 商材の価値を

    適切な顧客に 届ける 求めている⼈に 求めている モノが届く 顧客発⾒ソリューション=Musubu 事業ビジョン 中⼩企業における 全ての潜在顧客を顕在顧客にして、売上を最⼤化する。 13 事 業 紹 介
  14. ⾮⽣産的な関係が⽣まれてしまっている ⾃社の提案をできる企業がわからない 最低限の時間で成果をあげたい ⾃社商材が売れる企業を知りたい ⾃分が必要な提案だけうけたい 14 Musubuの提供価値 14 事 業

    紹 介 現状、営業する側にも営業される側にも不満がある 不要な提案や不必要なものは要らない ⾃社に適した商材を最低限の時間で⾒つけたい 課題例 課題例 営業する側 営業される側 buyer sales
  15. 15 buye r sales 営業する側 アポ確率の⾼い提案先がすぐ⾒つかる 最低限の時間で成果をあげれる 営業される側 必要な商材の提案だけ受けれる 商材検討時間が最⼩化される

    必要なデータを⼊れると 必要な情報に辿り着ける 事 業 紹 介 Musubuの提供価値 Musubuが営業する側にも営業される側にも必要な情報を提供する。 Musubuがあるから... Musubuがあるから... BtoB法⼈営業にかかわる全ての⼈々にとって価値のある存在となる
  16. Musubuの収益モデル Subscription SaasからUpgradable Saasへの進化。 B2B企業にとって不可⽋な商談獲得におけるオールインワンサービスを提供。 価値提供に 応じた収益が 得られるモデル 16 事

    業 紹 介
  17. Partnership事業とは ベースデータ提供でサービス価値を向上。データプロバイダーサービス。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000030679.html Partnership事業はクラウド型のWebサービスや社内の期間顧客管理システムとAPI連携を⾏い、企業情報などのデータ提供を⾏うデータプ ロバイダーサービスです。⼤⼿企業を中⼼に導⼊されています。 Sansan、SPEEDA、ナビタイムなど⼤⼿サービスに導⼊されており、データの⼒でプロダクトを裏で⽀えています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000030679.html 17 事 業

    紹 介
  18. 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q

    3Q 4Q 1Q 2Q その他 Partnership事業 Musubu事業 2020年 2019年 2021年 2018年 全社 売上実績 安定した収益構造のストックビジネスにより、設⽴以来継続的な⾼成⻑を維持。 18 事 業 紹 介
  19. 19 Z Venture Capital、East Ventures、Genesia Ventures、みずほキャピタル、 京都市スタートアップ⽀援ファンド、伊藤将雄(ユーザーローカル社⻑)、 ユーザベース、キャナルベンチャーズ、京銀リース・キャピタル、池⽥泉州キャピタル、 京信イノベーションCファンド、オリエントコーポレーション、 JAFCOなど

    資⾦調達沿⾰ 計 画 創業3年で累計約25億円を調達済み。 株主について 2017年2⽉ プレシードラウンド 700万円 2018年2⽉ 資本提携 4,000万円 2019年8⽉ シリーズA 18億円 2017年12⽉ シードラウンド 1億円 2018年10⽉ プレシリーズAラウンド 4.3億円 2017年1⽉ 設⽴ 株主について
  20. 20 20 ワークライフバランスを⼤切に、あなたらしく働ける。 12時~17時をコアタイムとしたフレックスタイム制を導⼊しています。⼊社時から最⼤5⽇間のリフレッシュ休暇が取得可能で、 社内では⼦育て中の⽅も多く活躍しており、仕事と家庭が両⽴できる制度と環境が整っています。 Why?を⼤切にし、本質的なことに向き合える仕事。 あらゆる仕事に対して⽬的を考えて、本質的な仕事ができるようにメンバー全員で⼼掛けています。 なぜやるのか分からない仕事やただ⾔われたからするだけの作業がなく1つ1つの仕事に納得感をもって取り組める環境です。 将来数百万⼈規模になってもスピード感を失わず、イノベーションを起こし続けるため定められたルールのもとで メンバー1⼈1⼈が⾃律的に動く組織を⽬指しています。社⻑もメンバーの⼀員となり

    全員が対等な⽴場に⽴って信頼と尊重をベースに仕事を進めています。 役割を明確にし、全員が対等な⽴場で働く⾃律分散協調型の組織を⽬指す。 設⽴3年で25億円を調達し、Musubuの導⼊社数は7万社以上。 京都の気鋭のスタートアップ。 私たちは世界⼀価値のある会社となり、世界最⼤のデータ製造業の会社になることを⽬指しています。 そのため⽬先の利益や成果ではなく、⻑期的に会社の成⻑に繋がることを⼤切にしています。 組織の特徴 組 織 1 2 3 4
  21. 21 組織形態 ⾃律分散協調型の組織を⽬指す 組 織 ⿃の群れのような組織 私たちは、トップダウン型でもボトムアップ型の両⾯を取り⼊れ、全員が定め られたルール(仕組み)の元で、⾃律的(⾃⼰組織的)に動く組織です。 この組織には上下関係がなく、中⼼がありません。 ⼈間が持つ感覚と思考を

    フルで活⽤し、お互いの情報を共有して協調 しながらも、それぞれが⾃律し て動きます。 私たちの組織を例えるなら、ムクドリの⿃の群れのような組織です。 ⿃の群れはリーダーがいて指揮系統がある訳でもなく、相談しあって⾶んでいる 訳でもありませんが、何千・何万という⿃が群れをなして⽬的地に向けて⾶んで いきます。 従業員数が数百万⼈になってもスピードの落ちない組織 「数百万⼈規模になってもスピードを失わず、「イノベーションを起こし続けられる組織にするにはどうするか? 」を考え続けた結果、この組 織形態に⾏き着きました。 近くへ早く着きたいのなら少⼈数でいいのかもしれません。しかし、遥か彼⽅に⾏く ためには⼤⼈数で⾏くべきで す。 階層主義にも合意主義にも囚われず、それぞれが⾃律・協調して思いっきり前に進むのが私たちです。 組織図イメージ・ロールベースの組織
  22. 組織⽂化 組織⽂化を⾔語化したカルチャーブック「bitsBook」 下記リンクから閲覧可能です。 組織作り・組織⽂化・カルチャー形成に対して、 ⾮常に強いこだわりと熱量を持って取り組んでいます。 組 織

  23. 23 取締役・監査役 事業企画 マネジメント マーケティング 39歳 投資ファンド運営会社のマーケティング責任者 として運営に携わる。その後、ライザップグ ループにて、買収先であるアパレル企業のター ンアラウンドにリーダーとして従事。経営のV

    字回復を実現。2018年にBaseconnectに⼊社。 取締役 野中 崇史 経営企画 セールス 60歳 常勤監査役 尾堂 隆久 京セラにて、創業者である稲盛和夫⽒の秘書を 務めた後、ウィルコム、京セラドキュメントソ リューションズにて執⾏役員総務本部⻑として 15年間管理部⾨全体のマネジメントを経験。 2021年にBaseconnectの常勤監査役に就任。 代表取締役 國重 侑輝 プロダクト エンジニアリング 組織 ファイナンス コンテンツ製造 31歳 ⾼校⽣の頃から国際NGOの⽴ち上げを⾏い、在 学中にインターネットスタートアップの株式会 社Campusを創業。10以上の事業を⽴ち上げ、 ⽉間ユーザー数400万⼈を達成する。事業売却 後、2017年にBaseconnect創業。 シリアルアントレプレナー コーポレートガバナンス 55歳 社外取締役 ⼭川 隆義 横河ヒューレットパッカード(現・⽇本HP)、ボ ストン コンサルティング グループを経て、ド リームインキュベータの創業に参画。同社、取 締役CTO、取締役副社⻑、代表取締役に就任。 2021年当社社外取締役に就任。 上場企業経営 経営コンサル 新規事業開発 経営戦略 ⼈事労務 内部統制 ⼤企業役員 組 織
  24. プロダクトマネージャー ⽯⽥ 健⼆(39歳) Webシステム企画開発を⾏う グループ500名規模の会社に ⼊社後、チームリーダー 兼 Webプロデューサー/Webデ ィレクターとして活躍。企画 提案⽴案〜構築・運営までを

    ⼀括でマネジメントし、 BtoB向けサービスを中⼼に 多数のプロジェクトを成功へ 導く。⼤学や⼤⼿企業との案 件経験も多数。 開発部⾨責任者 奥野 輔(32歳) ⼤阪⼤学を卒業後、⼤阪⼤学 ⼤学院基礎⼯学研究科および ⼈間科学研究科にて理系と⽂ 系の修⼠号を取得。固体⼒学 や空き家問題、国際協⼒など の分野を研究。前職ではボス ニア・ヘルツェゴビナの平和 構築に従事した。 Baseconnectにはエンジニア としてジョインし、開発部⾨ 責任者として活躍中。 新卒で電気通信事業会社に就 職、総合職として複数の業務 に従事。その後、数社への転 職を経験することで通信系エ ンジニア、営業、企画・運営 、社内システムディレクター 、開発デザインマネジメント など幅広い職種に携わる。 2020年にUXデザイナーとし てBaseconnectにジョイン。 開発チーム 飯野 晃司(43歳) NTTデータ関⻄にて14年間開 発職・マネージャー職を歴 任。主にBtoBプロダクトの プロジェクトに参画し、官公 庁や救急医療システムの開発 にも携わる。その後、先端技 術への興味から、ITベン チャーに開発兼マネージャー として転職し、遠隔での動画 コミュニケーションツールの 開発を経験する。 社員紹介 ① ⽴教⼤学卒業。新卒でサイバ ーエージェントに⼊社しプロ デューサー・ディレクターと して、ビジネスマン向けの SNSの⽴ち上げや、ソーシャ ルゲームのプロデュースを⾏ う。その後、インバウンド事 業のWEBマーケティング責 任者、営業責任者を経 て 、 Baseconnectにジョイン。 データ製造部⾨責任者 ⼤⽊ 将之(32歳) 企画デザイン部⾨責任者 伊澤 理奈(42歳) 24 組 織
  25. マーケティングチームマネージャー 菅野 隼⼈(31歳) 京都⼤学卒業。新卒でポケモ ンに⼊社し、⼈事部にて採⽤ 業務に従事。その後、ビー ビット社に⼊社し、Webマー ケティングのコンサルティン グ業務に従事。その後、ス タートアップのハロー社の社

    ⻑にスカウトされ新規事業の ⽴ち上げ、予算管理、プロ デューサー業務に従事。 セールスチーム ⼤原 知花(32歳) 関⻄学院⼤学商学部卒業。新 卒でシナジーマーケティング に⼊社し、東京にて法⼈営 業、カスタマーサクセス業務 に従事。同部署での育成⼿腕 を認められ、スカウトにより ⼈材開発室に異動。異動後は 新卒採⽤や教育、階層別教育 の設計及び、SNSにおける採 ⽤戦略などを担当。 同志社⼤学英⽂学科卒業。 18歳より株式会社Campusに 企画メンバーとして参加。 キャンパスマガジンという Webマガジンを⽴ち上げる。 20名以上のアルバイトと300 名以上の外部ライターのマネ イジメントを1⼈で⾏う。 2015年3⽉に⽉間利⽤者数 220万⼈を達成。 経営管理チーム 河井 航(27歳) 新卒でEY新⽇本有限責任監 査法⼈に⼊社。上場企業の会 計監査業務に従事し、⼊社4 年⽬には国内監査部⾨の監査 現場の責任者に抜擢される。 また上場⽀援業務の⼀環とし て、内部統制構築に対するコ ンサルタント業務に従事。公 認会計⼠等、様々な資格を保 有する。 社員紹介 ② ⼤阪市⽴⼤学卒業。新卒で ワークスアプリケーションズ ⼊社。エンジニアとして企業 向けの⼈事会計パッケージの 開発を⾏う。その後、創業か ら 間 も な い Baseconnect に ジョインしエンジニアとして 現在のサービス基盤を築く⼀ ⽅、チームマネージャーとし て新⼈エンジニアの採⽤・育 成にも尽⼒。 企画チーム 塚本 淳史(30歳) セールスチーム 藤下 和代(28歳) 25 組 織
  26. 開発チーム Tsang Jeun Yun (31歳) イギリス出⾝。デザイナー・ プログラマーとしてWebサイ ト作成やマーケティング関連 のデザインを担当。来⽇後は、 IT企業にてデザインとプログ

    ラミングに従事。英語版の Web サ イ ト 等 を 作 成 。 Baseconnectでは、フロント エンドエンジニアとしてサー ビスサイトの開発を担当。 HRチーム ⼩引 友理(28歳) ⽴命館⼤学卒業。新卒で三菱 東京UFJ銀⾏に⼊⾏し、個⼈ 営業に従事。その後、事業会 社の会計・経理等の知識を深 めるため、監査法⼈トーマツ に⼊社。数多くの企業の経理 業務を担当。Baseconnectに は、労務担当としてジョイン し、最短期間でのISO27001 取得に貢献。 ⼀橋⼤学⼤学院商学研究科に てMBAを取得。新卒で⽇本 電産に就職し、海外⼈事業務 を経験。その後、ベンチャー 企業2社で、新規事業⽴ち上 げ主導や経営企画に従事。⽴ ち上げ2年⽬の事業の⿊字化 や中期経営計画の策定などを ⾏う。その後、LINEにて新 規事業の企画を担当。 企画チーム ⼟井 孝允(35歳) 東京⼤学卒業。新卒で⽇本電 産に⼊社し、海外営業⽀援や マ ー ケ ッ ト 調 査 に 従 事 。 2011年より⽶国にて、新規 開拓営業や営業企画を担当。 その後、慶応義塾⼤学⼤学院 システムデザイン・マネジメ ント研究科にて修⼠号を取得。 在学中に、モンスター・ラボ へ⼊社し、海外での事業⽴ち 上げに従事。 社員紹介 ③ 関⻄学院⼤学卒業。公認会計 ⼠(⽇⽶)取得。EYグルー プに参画後、法定監査の担当 やM&A関連業務に従事。そ の後、⼤阪ガスにて、M&A や在外⼦会社の管理を担当 し、2016年には英国⼦会社 へ出向。その後、スタート アップにて、IPOに向けた業 務や資⾦調達を担当し10億円 を調達。 経営管理チーム マネージャー 中辻 仁(37歳) 事業企画室 佐々⽊ ⼤輔(34歳) 26 組 織
  27. オフィス⾵景 ①

  28. オフィス⾵景 ②

  29. 29 AWS DynamoDB Docker kubernetes AWS 社内で利⽤しているツール 課題解決のためモダンな技術も積極的に試し、取り⼊れる⽂化。 フロントエンド インフラ

    その他のツール バックエンド データベース デザイン Ruby Ruby on Rails Sketch Abstract AdobeXD Illustrator Photoshop Neo4j Elastic MySQL React Redux TypeScript JavaScript 働 く 環 境 Tableau Asana HubSpot Google ドライブ Slack DocBase GitHub Google BigQuery Intercom BellFace google アナリティクス
  30. 30 福利厚⽣・制度 コアタイムは12:00~17:00。 10:00~11:00頃に出勤するメンバーが多くいる。 フレックスコアタイム制 有給休暇とは別に⼊社時から 最⼤5⽇間のリフレッシュ休暇が取得可能。 リフレッシュ休暇 オフィス出社⽇は⽉・⽊曜⽇のみ。 その他の曜⽇はリモートワークが可能。

    リモートワーク ウォーターサーバーを完備。 紅茶・コーヒー飲み放題。 ドリンク飲み放題 開発/エンジニアチームなどで 勉強会を定期開催。 社内勉強会 チームOKRなどをメンバー全員で共有する AllHandsを定期開催。 情報共有イベント 四半期ごとにOKRを設定。 3か⽉に⼀回、1on1を実施し相互理解を深める。 OKR・1on1 必要な書籍は無制限で会社が購⼊。 オフィスには1,000冊以上の書籍あり。 書籍購⼊制度 ⼊社時にPC⽀給。エンジニアには MacBookPro32GBなどの最適なPCが選択可能。 ハイスペックPC⽀給 働 く 環 境
  31. 31 Baseconnectメンバーに聞いた!”京都の魅⼒” 働 く 環 境 便利な割に⽣活コストが安い 1 東京で同じ⽣活をしようとしたら、家賃が3倍かかるかも?! 京都では1コインでおいしいランチも⾷べられます!

    街がコンパクトで移動が楽々 ⾃転⾞屋さんがとても多く、街中どこでも⾃転⾞やキックボードで移動できます! またオフィス付近には3つの路線が通っており、様々な交通⼿段が利⽤可能! 2 都会過ぎず⽥舎過ぎない 都市部と⾃然が美しく融合していて、散歩しているだけでも気持ちがいい! 緑あふれる街並みですが、飲⾷店やショッピング施設なども充実しています! 4 情緒あふれる街並みを堪能 寺社仏閣がいたるところにあり、趣深い落ち着いた街並みとなっています。 移住してきたHRマネージャーのオススメは『三⼗三間堂』! 5 ディープな京都を知れる 伝統的なイメージが強い京都ですが、実は新しい⽂化の受容にも積極的! おしゃれなカフェや現代美術展、セレクトショップなども楽しめます。 6 京都に本社を置く会社です。
  32. 男性 63% ⼥性 37% ~500万 27% 500~550万 27% 550~600万 9%

    600〜650万 13% 650万~ 24% 社員 23% アルバイト 77% 32 データでみるBaseconnect ① 社員・アルバイト⽐率 社員の年齢 社員離職率 社員の年収 社員平均残業時間 (⽉間) リモート勤務割合 (時間ベース) 男⼥⽐ 80%以上 働 く 環 境 社員数推移 5% 8.8時間 3⼈ 11⼈ 22⼈ 29⼈ 47⼈ 2017 2018 2019 2020 2021 20~24歳 5% 25-29歳 24% 30-34歳 27% 35-39歳 22% 40代以上 22%
  33. 既婚 67% 独⾝ 33% 京都⼤学 58% 同志社⼤学 24% ⽴命館⼤ 7%

    その他・既卒 11% 東京 37% ⼤阪 33% 京都 27% 兵庫 3% 33 データでみるBaseconnect ② 社員既婚率 前職の居住地 アルバイトの所属⼤学⽐率 社員満⾜度(2021年7⽉実施・10段階) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ⾃分の仕事は重要であると感じるか? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ⾃分のやりたいことができているか? ⾃分の意⾒が尊重されていると感じるか? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 成⻑できる環境であると感じるか? 働 く 環 境
  34. エンジニア 17⼈ セールス・サポート 8⼈ コーポレート 8⼈ 企画 5⼈ マネジメント 4⼈

    マーケティング 3⼈ デザイン 2⼈ データ製造 (DMF) 2⼈ 経営企画 2⼈ 正社員+役員 34 全メンバー (正社員+役員+アルバイト) 計 221⼈ 計 51⼈ データでみるBaseconnect ③ 働 く 環 境 データ製造 (DMF) 117⼈ エンジニア 37⼈ セールス・サポート 21⼈ オウンドメディア 10⼈ コーポレート 9⼈ 企画 8⼈ マーケティング 6⼈ 事業企画・Pdm 6⼈ マネジメント 4⼈ デザイナー 3⼈
  35. 35 平均年収の推移 330 万円 405 万円 450 万円 525 万円

    540 万円 548 万円 552 万円 571 万円 2017年7⽉ 2018年1⽉ 2018年7⽉ 2019年1⽉ 2019年7⽉ 2020年1⽉ 2020年7⽉ 2021年1⽉ 働 く 環 境 2021年平均年収 571万円
  36. 36 新しい「知る」のあたりまえを作る。情報収集を100倍早く便利にする。世界中のデータをつなげて構造化して整理する。世界最⼤ のデータ製造業の会社になる。そんなBaseconnectのPurposeへの共感が私たちの仕事の根底にあります。組織の存在意義と個々 のメンバーの存在意義が⼀致した時に⼤きな推進⼒が⽣まれ、本来成し得ないことを成し遂げられるのではないかと考えています。 ⾃ら学び成⻑できる⼈ セルフマネイジメントができる⼈ 協調できる⼈ 「⼈は育てるものではなく育つもの」「⼈が育つ環境をつくる」というのが私たちの考え⽅です。何事からも学ぶ姿勢を持ち、あら ゆる機会を学習の機会と捉え、変化と成⻑を⼤胆に続けることが⼤切だと考えています。経験から得られる膨⼤な知識を糧に道を切 り開き、⾃ら学習して成⻑することで⽬の前の問題を解決できる⼈と共に働きたいと考えています。

    私たちの会社では⽬的と役割とルールによって、仕事を進めていきたいと考えています。メンバーはWill(やりたい)・Can(でき る)・Must(すべきこと)が重なる場所を⾃らが⾒つけ、価値を発揮すること。「指⽰に従うのではなく、⾃ら考え⾏動できる ⼈」「⾃分の仕事にオーナーシップを持てる⼈」「意思(Why)を持って働いている⼈」と共に働きたいと考えています。 私たちの組織は⾃律分散協調型組織を⽬指しています。そして、⾃律することと同じくらい協調することを⼤切にしています。 Baseconnectにとって「協調」は私たちが1つの組織となるための鍵です。周囲からの助⾔を⼤切にして取り⼊れる。 あえて情報を共有し、徹底して情報をオープンにする。助け合いを⼤切にする。そんな⼈と共に働きたいと考えています。 採 ⽤ 情 報 私達が⼀緒に働きたい⼈ Purposeに共感する⼈ 1 2 3 4
  37. 37 今、私たちが求めている⼈ 採 ⽤ 情 報 実⾏⼒ がある⼈ ⾼い専⾨性 を持つ⼈

    変化 を楽しめる⼈ Baseconnectは成⻑期に差し掛 かっており、⼤型の資⾦調達を ⾏って⼤きく成⻑投資をしつ つ、ビジネスモデルの変⾰を⾏ うチャレンジを⾏っています。 このような変化の激しい環境に ワクワクし、その変化を楽しみ ながら組織を牽引できる⽅を求 めています。 設⽴5年⽬を迎え、社員数50〜 100 名 の フ ェ ー ズ に ⼊ り ま し た。これまでは⾊々こなせる万 能タイプが活躍しやすい環境で したが、会社の成⻑に伴い、⾼ い専⾨性を持ち、特定の分野で ⾼い基準の仕事をこなせるプロ フェッショナルな⽅が求められ ています。 会社の⽴ち上げ段階であったこ れまでは、⾃由な発想で仕組み を作り上げるための、創造⼒や 柔軟性が重要視されてきまし た。プロダクトの完成度が上が り、結果を追い求めることが必 要となった今、⾼い⽬標や数字 に対して⾷らいつくことのでき る⽅を求めています。
  38. 38 メンバーから採⽤候補者に対するメッセージ ① 採 ⽤ 情 報 監査やファイナス、ベンチャー企業で のIPO準備などの経験を活かして、会社 に貢献している実感を得られると考

    え、⼊社を決めました。IPOに向けた会 社の整備を主導し、会社の変化を⾒ら れることにやりがいを感じています。 ⾃⾝の考えや軸をしっかり持った上 で、メンバーに対する気遣いができる ⽅と働きたいです! 経営管理チーム マネージャー 中辻 仁 Baseconnect HR Blog (https://hr.baseconnect.in/)より抜粋 ⼼にゆとりのある働き⽅をしながら も、⾃分の市場価値を⾼められる成⻑ 機会がある仕事をしたいと考え、⼊社 しました。全ての業務に対して「価値 があるのか」を問いながら、それぞれ のメンバーが責任と裁量権をもって働 いているのが特徴です。仕事を通じて ⽇々成⻑できるチャンスが⾄る所にあ る今の環境に感謝しています! マーケティングチーム マネージャー 菅野 隼⼈ Data Manufacturing (データ製造)部⾨ 部⾨責任者/マネージャー ⼤⽊ 将之 「今までにない新しいものを作って、 世の中をさらに良くしていく」ことへ の、代表の強い覚悟を感じ、⼊社を決 めました。DMFは企業情報の成型・整 頓・構造化を⾏う部⾨で、社員3名・ア ルバイト約150名と⼀緒に働いていま す。事業の根幹であるデータ製造を担 うことへのやりがいを感じることがで きます! 事業の可能性に加え、企画・UXデザイ ナーとしての⼒量を純粋に評価してく れたと感じたため⼊社を決めました。 現在は事業戦略を実現させるための企 画⽴案を担っています。 事業戦略をもとにユーザーにとって理 想の体験を描くという重要な役割を任 せてもらっていることにやりがいを感 じています。 企画デザイン部⾨ 部⾨責任者 伊澤 理奈
  39. 39 ⾃⾝のアウトプットが事業や会社に与 える影響の⼤きさと、成⻑が⾒込まれ るデータベース領域という市場に惹か れ、⼊社を決めました。現在はデータ 戦略や新サービスの企画などやりがい のある業務に携わっています。会社が 掲げるビジョンを達成し、働く⼈が持 つポテンシャルをもっと引き出せる世 の中を作りたいです!

    事業企画室 社員 佐々⽊ ⼤輔 採 ⽤ 情 報 ⼤学⽣の内から⾃分の市場価値を⾼め られるような仕事がしたいと考え、イ ンターンとして⼊社しました。 データの製造業務を担当した後、100名 を超えるDMFチームの組織運営や働き ⽅改善に従事しています。 仲間と⼀緒に成し遂げることにモチ ベーションを感じるメンバーと⼀緒に 働きたいです! DMFチーム インターン ⼤島 伊織 セールスチーム アルバイト ⼩野 景⼦ ここでなら⼦どもを育てながら、⾃分に できる範囲で最⼤限に⼒を発揮して働け るかもしれないと思い、⼊社しました。 現在3⼈の⼦供を育てながら、カスタ マーサポート担当として働いています。 リモートワークなどの制度⾯だけでな く、お互いの働き⽅を尊重し合える環境 が整っていることも魅⼒的です! Baseconnect HR Blog (https://hr.baseconnect.in/)より抜粋 これまで経験してこなかったSaaSのプ ロモーションなどの新領域にチャレン ジできる場所だと考え、⼊社しまし た。主にマネージャー業務やマーケ ティング施策のデザイン・ディレク ションを担当しています。UIデザイ ナーとして、プロダクトの意思をデザ インを通じて伝えることの⼤切さに共 感してくれる⽅と働きたいです! デザインチーム マネージャー 橋本 嶺 メンバーから採⽤候補者に対するメッセージ ②
  40. 40 主な選考フロー ② ⼀次⾯接 ③ ⼆次⾯接 ④ 最終⾯接 ⼈事、チームメンバーと⾯接。カルチャーマッチなどを軸 にヒアリングします。

    実際に働くチームメンバーと⾯接。会社の雰囲気を知って いただく機会です。 選考責任者と⾯接。最終確認などを⾏います。 ※募集職種や応募形態によって選考フローは異なります。 ① 書類選考 フォーマット問わず履歴書と職務経歴書をデータにてご提 出いただきます。 ⑤ 内定 書類上の⼿続きと、内定のポイントやオファー⾦額、その 他条件の詳細をお伝えするオファー⾯談を実施します。 応募⽅法 応募サイトはこちら! 採⽤情報 https://company.baseconnect.in/recruit/ 採 ⽤ 情 報 Baseconnect HR Blog https://hr.baseconnect.in/ カジュアル⾯談 ご希望の⽅には、会社のことを深く知っていただくための ⾯談も⾏っています。