Começando com Data Science

Um rápido overview de DataScience pra iniciantes no assunto :)

Transcript

1. Começando com Data Science O que é, perfil de um data scientist, primeiros passos
2. Bianca Rosa • 5 anos de XP em desenvolvimento web • Cursando CComp na UERJ • Atualmente trabalhando com Python/AngularJS • Estudando Data Science desde Out/2015 http://biancarosa.com.br/
7. #SQN
10. Ah, mas eu não cursei bacharel...
11. Não tem problema!
12. O processo
13. 1. Preparação
15. Conseguir dados
18. Formatar & limpar dados
19. Agora sim! :)
20. 2. Análise
22. 3. Reflexão
24. 4. Disseminação
28. O que estudar ➔ Álgebra (matrizes, álgebra relacional) ➔ Estatística básica ➔ R/Python/Scripting language ➔ Visualização de dados ➔ Árvores Binárias ➔ Big O notation ➔ Algoritmos
29. Cursos ➔ https://www.coursera.org/specializations/jhu- data-science ➔ https://www.udacity.com/course/data-analyst- nanodegree--nd002 ➔ https://www.udacity.com/course/machine- learning-engineer-nanodegree--nd009
30. Mão na massa ➔ https://www.kaggle.com ➔ https://www.drivendata.org/ ➔ https://www.innocentive.com/
31. Datasets (exemplos) ➔ https://www.kaggle.com/datasets ➔ http://dados.gov.br/dataset ➔ http://data.rio.rj.gov.br ➔ http://data.gov
32. Projetos pessoais ➔ https://github.com/biancarosa/br-data ➔ https://github.com/biancarosa/kaggle- competitions ➔ https://github.com/biancarosa/getting-and- cleaning-data-project