Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シン・初心者のためのR-Tips
Search
bob3bob3
April 22, 2023
Science
0
460
シン・初心者のためのR-Tips
本当の初心者がRを学ぶ上で細かいんだけど躓きがちないくつかの事柄。
bob3bob3
April 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by bob3bob3
See All by bob3bob3
RでPSM分析
bob3bob3
1
210
Rでコンジョイント分析 2024年版
bob3bob3
0
960
『改訂新版前処理大全』の話と Apache Parquet の話 #TokyoR
bob3bob3
0
800
R言語の環境構築と基礎 Tokyo.R 112
bob3bob3
0
500
『データ可視化学入門』をPythonからRに翻訳した話(増強版)
bob3bob3
0
450
『データ可視化学入門』を PythonからRに翻訳した話
bob3bob3
1
530
qeMLパッケージの紹介
bob3bob3
0
1.7k
「国と音楽」 ~spotifyrを用いて~ #muana
bob3bob3
2
510
パーマーステーションのペンギンたち#3 探索的データ分析(EDA)編
bob3bob3
1
630
Other Decks in Science
See All in Science
機械学習による確率推定とカリブレーション/probabilistic-calibration-on-classification-model
ktgrstsh
2
300
いまAI組織が求める企画開発エンジニアとは?
roadroller
2
1.4k
Valuable Lessons Learned on Kaggle’s ARC AGI LLM Challenge (PyDataGlobal 2024)
ianozsvald
0
150
Analysis-Ready Cloud-Optimized Data for your community and the entire world with Pangeo-Forge
jbusecke
0
120
統計学入門講座 第1回スライド
techmathproject
0
170
Iniciativas independentes de divulgação científica: o caso do Movimento #CiteMulheresNegras
taisso
0
610
Visual Analytics for R&D Intelligence @Funding the Commons & DeSci Tokyo 2024
hayataka88
0
120
白金鉱業Meetup Vol.16_【初学者向け発表】 数理最適化のはじめの一歩 〜身近な問題で学ぶ最適化の面白さ〜
brainpadpr
10
1.8k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
110
Inductive-bias Learning: 大規模言語モデルによる予測モデルの生成
fuyu_quant0
0
130
(Forkwell Library #48)『詳解 インシデントレスポンス』で学び倒すブルーチーム技術
scientia
2
1.5k
理論計算機科学における 数学の応用: 擬似ランダムネス
nobushimi
1
380
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.1k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.1k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
170
14k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
40k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
34
1.6k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
950
Transcript
シン・初心者 のためのR-tips @bob3bob3 Tokyo.R #105 2023/04/22
大文字と小文字は別物 ExcelやGoogleスプレッドシートの関数だと「=average(A1:A5)」も「=Average(A1:A5)」 も「=AVERAGE(A1:A5)」も同じ結果を返すが、Rでは大文字と小文字を区別するのでエ ラーになります。
大文字と小文字は別物 ExcelやGoogleスプレッドシートの関数だと「=average(A1:A5)」も「=Average(A1:A5)」 も「=AVERAGE(A1:A5)」も同じ結果を返すが、Rでは大文字と小文字を区別するのでエ ラーになります。
「%>%」と「|>」は、ほぼ同じ • どちらもパイプ演算子と呼ばれるもので、初心者のうちは同じものと思っておいて大 丈夫です。 • 覚えておいた方が良い違いは、「|>」は特に準備なしで使えるが、「%>%」の方は事 前に「library(purrr)」もしくは「library(tidyverse)」として必要なパッケー ジを呼び出しておく必要があること。 • 詳しく知りたい場合は以下の記事を参照してください。
◦ R 4.2.0のリリースでにわかに盛り上がる Base Pipe “|>” とは何なのか? %>%との違いを調べまし た
ググる前にHELP! • 関数のヘルプページをしっかり読み込みましょう。ググる前にヘルプページを読み ましょう。上級者ほどしっかりヘルプページを読んでいます。ほとんどの答えはヘル プページに載っています。 • ヘルプページはhelp(関数名)もしくは?関数名で表示されます。 • 記号のヘルプは記号をダブルクォーテーションでくくって、help("記号")もしくは?" 記号"で表示されます。
因子型 • Rで扱うデータの変数に型があります。実数(numeric)、文字列(character)、因子 (factor)などの型があり、型に合わない情報は変数に入れることができません。 • Rで特徴的なのが因子型です。名義尺度、順序尺度に相当するのが因子型です。
因子型 年度が実数型なのでなんか 変なことになってる。
因子型 年度を因子型にすると期待通りの表 示になる。
チートシート • チートシートとは「早見表」「あんちょ こ」「カンニングペーパー」ぐらいの 意味。 • RStudioのメニューのHelp→Cheat Sheetsから色々なチートシート (pdf)が見られます。
チートシート dplyrとggplot2のチートシートは印刷して手元に置いておくといいです。
15分悩んで解決しなかったらr-wakalangで相談 • r-wakalangは有志で運営しているRのわからないことを質問したり雑談したりする Slackです。 • https://github.com/tokyor/r-wakalang • #r_beginners ◦ 初心者のためのチャンネルです。なんでも気軽に質問してみましょう。
Enjoy! • 大文字と小文字は別物です • 「%>%」と「|>」は、ほぼ同じ • ググる前にHELP! • 因子型 •
チートシート • 15分悩んで解決しなかったらr-wakalangで相談 • 去年発表した「Rを学ぶのは難しい」も参考になると 思うので良かったら見てね。