バックオフィスに行ったソフトウェアエンジニアの業務効率化事例

　バックオフィスに行ったソフトウェアエンジニアの業務効率化事例 Hilo Yamamoto 2019-10-24 情シス・社内SEの新たなキャリア「コーポレートエンジニア」について語り合う会

Hilo Yamamoto (@boiyama) Software Engineer, BizOps div., Repro inc. Background:
吉本芸人 Webプロダクト開発労務・請求・売上管理システム設計プロフィール

AWS IoT ボタンと Amazon Connect で電話連絡の自動化 https://qiita.com/boiyama/items/cb0594defa3b554d8086 趣味のコーポレートエンジニアリング

• 2つのチーム • InfoSys Admin • 情報セキュリティ、IT資産管理、業務効率化、ヘルプデスク • BusinessOperations •
元々１つだったのが、顧客獲得から受注・定着、請求・売上の管理まで一連のビジネスプロセスの部分の業務効率化を分離＋営業事務 • 自分はここに所属 Reproのコーポレートエンジニアリング

BizOpsチームの仕事の内訳

• 業務運用データの設計が事業の成長についてこれないままデータが蓄積されてしまった • データの関連付けに人力作業を挟んでいて、成長に比例してコストが大きくなりすぎた ↓ 各機能のKPI定義、つまりみんなどういった数字が見たいのか、というところから、業務フローの改修も含めて調整し、データ再設計＆整備。 BizOpsチームとして分離したのはここが重かったから
なんでそんなにデータ整備してるの？

依頼内容 • CSでツール導入してデータ入れようとしていたが進捗が悪い • とても急いでいる • ツールのデータ連携開発をみて欲しい実例：CSの業務運用ツール開発

どういう状況？ • そのツールはCS業務特化されていて機能は十分だが、 • 前述の通り連携データの不備が多くて、データが持ってこれないか、入れても信憑性がなくて業務運用できない • データ連携実装もベンダー依存でソースもサーバーも管理が徹底されていなくてどう動いているのかわからない ↓
そんなんスピードあげれるかい！実例：CSの業務運用ツール開発

課題の根本は？ CSの目的はチャーン防止で、そのための業務運用の中で急を要するほど回っていない運用がある ↓ 顧客の利用状況がこの状態だったら接触する、といった数十に及ぶ指標に基づいた対象顧客の抽出作業が、つながっていないデータの中から目視ではコストが高くCSリソースを逼迫実例：CSの業務運用ツール開発

この状態がミニマムのソリューション • 顧客毎の利用状況がつながって見られること • 指標に適合した顧客が抽出され、対応管理できること • データの不備にCSメンバー自身で気付けることこのくらいなら、半年以上進捗スピードが出ていない開発引き継ぐより早いだろうと判断実例：CSの業務運用ツール開発

やったこと • Redash で顧客と利用状況の結合クエリを作成 • 指標適合顧客の Trello カードを自動生成 • 上記データの元データ含め諸々を
Google Sheets に自動出力 • 開発期間は調整含め1ヶ月でdone • ショボい仕組みだけど、ずっと修正されてこなかったCS側のデータ修正作業は数週間で終わり、すぐに実運用に乗った実例：CSの業務運用ツール開発

Google Sheets

Trello

ポイント • 正しくデータ入力しろ→しゃらくせぇ！正しくデータ入力すれば成果が出る→やるっきゃねぇ！ • 組織の目的にフォーカスして課題抽出することが大事 • ツールの使い勝手はそれほど関係ない • データがちゃんとして、業務運用も固まってきたら、ようやく専門の
ツールに仕組みを移行していくステージへ実例：CSの業務運用ツール開発

• ソフトウェアエンジニアとして使う技術は変わったけど、プロダクト開発するときと同じ感覚 • 会社＝プロダクトに、従業＝ユーザーと捉える感じ • ユーザー近いし、HRTあって、会社の行動指針がTalk straightなので、FBちゃんともらえるし、より良いものを作りやすい •
だから楽しいコーポレートエンジニアやってみて

We are hiring! DM開放中！ https://twitter.com/boiyamamoto

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