エンタメ業界vol.1~興味・嗜好にぴったりなコンテンツ提供のポイント~業界別パーソナライズ活用実践セミナー
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©BrainPad Inc. Strictly Confidential 1株式会社 ブレインパッド自己紹介ビジネス統括本部マーケティングソリューション営業部柳 翔太〈代表案件〉•大手コーヒーメーカー レコメンド構築•商業施設 パーソナライズ設計•大手工芸EC サイト内最適化構築など2015.07 – 現在アプリマーケティング支援会社において、アプリグロースツールの営業に従事
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 2ジャンルを超えたおすすめで、解約阻止を 視聴者の「見たい」の半歩前を先回りするおすすめを実現お客様のきもちに寄り添ったデータ活用による顧客維持、解約抑止を実現初回利用のリスナーにも興味・嗜好にぴったりな情報を提供し、閲覧データに頼らないパーソナライズを実現今回はJ-WAVE様の事例をご紹介します。エンタメ業界|弊社ご支援企業様 一部抜粋
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 3ご担当者様の悩みと本日お持ち帰り頂きたい事回遊率を高めたい無料⇒有料会員の転換に繋がらない有料会員に継続利用してもらいたい担当者多くのコンテンツを保有しているため、消費者にマッチした複数のコンテンツに触れてもらうことが重要
【SABON様】実店舗と変わらない「体験価値」を、Webサイトでもご紹介事例①【J-WAVE様】初回利用のリスナーにも興味・嗜好にぴったりな情報を提供し、閲覧データに頼らないパーソナライズを実現ご紹介事例①
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 5事例:サービス内容MY J-WAVEはこれから放送されるJ-WAVEの番組情報やradikoタイムフリーで聞ける聞き逃し番組情報、イベント・プレゼント情報等を提供するWEBサイト。リスナー1人ひとりの年齢・性別・興味にあわせて、パーソナライズ化された番組情報を提供するためにスタート。サービス内容
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 6事例:課題ラジオ情報番組の特性上、コンテンツの掲載期間が1週間と短い。そのため、全てのコンテンツが新商品のような状態のため閲覧履歴データが貯まりにくく、レコメンドができない状態。加えて、初めて利用するユーザーは視聴データがないため、パーソナライズできない状態課題閲覧履歴データが蓄積されにくいサイト初回訪問初回ユーザーは視聴データが存在しない
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 7事例:解決策閲覧データを使わないレコメンド閲覧履歴データが蓄積されにくいサイト初回訪問初回ユーザは視聴データが存在しない解決策UIの工夫
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 8事例:施策例①閲覧データを使わないレコメンド① 全コンテンツの内容・キーワードを自然言語処理エンジンにて、分析・把握② 閲覧行動から興味関心のあるキーワードを分析・把握③ ユーザーの興味関心とコンテンツ内容の類似性に基づきレコメンドを実施コンテンツ毎の閲覧データは利用していないため、新作コンテンツであっても、記事に含まれたテキスト情報も基に類似コンテンツとしてレコメンド可能① ②③
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 9事例:施策例②UIの工夫初回訪問リスナーには簡易アンケートが表示されるアンケート回答に応じたパーソナライズを即座に実施① 初回利用者に簡易アンケートを表示② 回答内容に基づいた好みのジャンルレベルでサイト内をパーソナライズ① ②アンケート結果を蓄積するだけでなく、次の画面からすぐにパーソナライズされたコンテンツの表示が可能
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 10まとめ:成果閲覧データを使わないレコメンドコンテンツ掲載期間が1週間のため閲覧履歴データが蓄積されにくいサイト初回訪問初回ユーザは視聴データが存在しないUIの工夫自然言語処理エンジンを活用したコンテンツの類似性をレコメンドレコメンドしたコンテンツのCTR10~15%と想定よりも高い結果アンケート回答を促し回答内容に基づくパーソナライズ
©BrainPad Inc. Strictly Confidential 11最後に達成したビジネス成果無料⇒有料への転換 有料会員の継続 利用頻度の向上例)既存顧客からの売上向上(LTV向上)ビジネス成果を支えるKPIの課題KPIの課題の原因となる業務課題業務課題の発生要因この課題に対してこれまでお客様と一緒に解決策を模索し実行しております。
データ活用の促進を通じて、持続可能な未来をつくる