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業界別パーソナライズ活用実践セミナー_エンタメ業界vol.1__興味_嗜好にぴったりなコンテンツ提供のポイント_.pdf

 業界別パーソナライズ活用実践セミナー_エンタメ業界vol.1__興味_嗜好にぴったりなコンテンツ提供のポイント_.pdf

brainpad_mk

June 02, 2023
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Transcript

  1. エンタメ業界vol.1
    ~興味・嗜好にぴったりなコンテンツ提供のポイント~
    業界別パーソナライズ活用実践セミナー

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  2. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 1
    株式会社 ブレインパッド
    自己紹介
    ビジネス統括本部
    マーケティングソリューション営業部
    柳 翔太
    〈代表案件〉
    •大手コーヒーメーカー レコメンド構築
    •商業施設 パーソナライズ設計
    •大手工芸EC サイト内最適化構築
    など
    2015.07 – 現在
    アプリマーケティング支援会社において、
    アプリグロースツールの営業に従事

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  3. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 2
    ジャンルを超えたおすすめで、解約阻止を 視聴者の「見たい」の半歩前を先回りする
    おすすめを実現
    お客様のきもちに寄り添ったデータ活用による
    顧客維持、解約抑止を実現
    初回利用のリスナーにも興味・嗜好にぴったりな情報
    を提供し、閲覧データに頼らないパーソナライズを実現
    今回はJ-WAVE様の事例をご紹介します。
    エンタメ業界|弊社ご支援企業様 一部抜粋

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  4. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 3
    ご担当者様の悩みと本日お持ち帰り頂きたい事
    回遊率を高めた

    無料⇒有料会員の
    転換に繋がらない
    有料会員に継続利
    用してもらいたい
    担当者
    多くのコンテンツを保有しているため、
    消費者にマッチした複数のコンテンツに
    触れてもらうことが重要

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  5. 【SABON様】
    実店舗と変わらない「体験価値」を、Webサイトでも
    ご紹介事例①
    【J-WAVE様】
    初回利用のリスナーにも興味・嗜好にぴったりな情報
    を提供し、閲覧データに頼らないパーソナライズを実現
    ご紹介事例①

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  6. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 5
    事例:サービス内容
    MY J-WAVEはこれから放送されるJ-WAVEの番組情報や
    radikoタイムフリーで聞ける聞き逃し番組情報、イベント・プ
    レゼント情報等を提供するWEBサイト。
    リスナー1人ひとりの年齢・性別・興味にあわせて、パーソナライ
    ズ化された番組情報を提供するためにスタート。
    サービス内容

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  7. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 6
    事例:課題
    ラジオ情報番組の特性上、コンテンツの掲載期間が1週間と
    短い。
    そのため、全てのコンテンツが新商品のような状態のため閲覧
    履歴データが貯まりにくく、レコメンドができない状態。
    加えて、初めて利用するユーザーは視聴データがないため、パー
    ソナライズできない状態
    課題
    閲覧履歴データが蓄積されにくい
    サイト初回訪問
    初回ユーザーは視聴データが存在しない

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  8. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 7
    事例:解決策
    閲覧データを使わないレコメンド
    閲覧履歴データが蓄積されにくい
    サイト初回訪問
    初回ユーザは視聴データが存在しない
    解決策
    UIの工夫

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  9. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 8
    事例:施策例①
    閲覧データを使わないレコメンド
    ① 全コンテンツの内容・キーワードを自然言語処理
    エンジンにて、分析・把握
    ② 閲覧行動から興味関心のあるキーワードを分析・把握
    ③ ユーザーの興味関心とコンテンツ内容の類似性に基づ
    きレコメンドを実施
    コンテンツ毎の閲覧データは利用していないため、
    新作コンテンツであっても、記事に含まれたテキスト情報も基に
    類似コンテンツとしてレコメンド可能
    ① ②

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  10. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 9
    事例:施策例②
    UIの工夫
    初回訪問リスナーには
    簡易アンケートが表示される
    アンケート回答に応じた
    パーソナライズを即座に実施
    ① 初回利用者に簡易アンケートを表示
    ② 回答内容に基づいた好みのジャンルレベルで
    サイト内をパーソナライズ
    ① ②
    アンケート結果を蓄積するだけでなく、
    次の画面からすぐにパーソナライズされた
    コンテンツの表示が可能

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  11. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 10
    まとめ:成果
    閲覧データを使わないレコメンド
    コンテンツ掲載期間が1週間のため
    閲覧履歴データが蓄積されにくい
    サイト初回訪問
    初回ユーザは視聴データが存在しない
    UIの工夫
    自然言語処理エンジンを活用した
    コンテンツの類似性をレコメンド
    レコメンドしたコンテンツのCTR10~15%と想定よりも高い結果
    アンケート回答を促し
    回答内容に基づくパーソナライズ

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  12. ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 11
    最後に
    達成したビジネス成果
    無料⇒有料への転換 有料会員の継続 利用頻度の向上
    例)既存顧客からの売上向上(LTV向上)
    ビジネス成果を支えるKPIの課題
    KPIの課題の原因となる業務課題
    業務課題の発生要因
    この課題に対してこれまでお客様と一緒に
    解決策を模索し実行しております。

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  13. データ活用の促進を通じて、持続可能な未来をつくる

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