良書紹介09_データストーリー説得技法

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1. DS初心者向け 知名度は低いけどオススメの良書紹介９ ～データ分析特化な ワンランク上のプレゼン本～ ぶんちん 2026年7月9日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
2. 自己紹介 ぶんちん  データサイエンティスト集会の主催  複合経営が特徴の企業（製造業）に所属  データ分析担当者だったが。。。 e ラ ー ニ ン グ の イ ラ ス ト （ 男 性 ） 困 っ た 顔 で 働 く 会 社 員 の イ ラ ス ト （ 男 性 ） 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやってもらったら、 成果が増えるのでは？ 特に非専門家向けの データサイエンス活用教育 2
3. 良い書籍はたくさんあるけど。。。 良書は人気になりやすい 3 人気書籍 知られていない本でも良書がある 今回はそれを紹介
4. データ分析の報告会で見る光景 相手の反応が悪い  結果は出ているのに評価してもらえない  間違った説明はしていない  次の取り組みに続かない 4 だから何？ 説明方法が悪いのでは？
5. データストーリー説得技法 影響を与えるにはストーリーが重要！  データ活用文脈の、プレゼン本のさらに上を 目指す本  データストーリーとはなにか  構成、表現、事例 すべてを扱う 5 簡単ではないけどね これを全部できれば 効率よく成果出せるのでは 情報量が多すぎる本なので、今回の紹介はかなり意訳＆ダイジェストです 重めの本
6. 構成の話 調査結果（事実）をそのまま紹介しても伝わらない 6 成果獲得（行動の変革）には「ストーリー」が必要 聞き手のスタンスと合わないと アンチになってしまうことも 人間は愚か
7. データストーリーの魂 データ 視覚化 筋書き 7 没 入 • 理解 現象や知見の重要性を理解 • 気づき 見えにくい傾向を知る • 没入 聴衆を引き付ける 変革 変革をけん引 → 聴衆の行動を促す 記憶への定着 説得力
8. データストーリーの本質 データストーリーを作る手順 1.「分かった！の瞬間」を特定する 2.どう始めるかを決める（特定とフック） 3.知見の展開で知識と理解を補強 4.行動を促す 8 • 自己満足の生煮えレポート • データでアリバイ工作 • ハリボテ豪華グラフ みたいなことしないよね？ 煽りながらNG例も紹介 「役に立つ知見」があること 話す順番ではない！
9. 表現の話 データ視覚化７原則 1. 適切なデータの見せ方 2. 適切なグラフの選択 3. グラフの構成の最適化 4. 不要なノイズを除去 5. ポイントに光を当てる 6. 理解へのハードルを下げる 7. データへの信頼を気付く 9 体系的に整理 それぞれの項目ごとに情報盛りだくさん
10. 事例の話 本書、抽象的な表現が多く情報量が多い なんとなくはわかるが、イメージがしづらい 実際の発表や報告書の事例で説明してほしい… 10
11. 具体的な事例で解説  実際のプレゼン動画を使って解説  ラベル付け、注釈、軸  カテゴリー、グラフの要素  参照戦、強調表示 などなど  他にも資料ベースの事例紹介も  落ちこぼれゼロ法  有能ライターの引き留め施策  新しい価値（販売）戦略への転換 11 Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats - BBC 言葉では伝わりづらい感覚を解説
12. まとめ データストーリー説得技法 影響を与えるにはストーリーが重要！  データ活用文脈の、プレゼン本のさらに上を 目指す本  データストーリーとはなにか  構成、表現、事例 すべてを扱う 12 簡単ではないけどね これを全部できれば 効率よく成果出せるのでは 重めの本