良書紹介10_品質管理検定教科書

1. 2026年9月3日 データサイエンティスト集会 in VRC 1 DS初心者向け 知名度は低いけどオススメの良書紹介１０ ～データに基づいた”管理”の知識～ ぶんちん
2. 自己紹介 ぶんちん 2  データサイエンティスト集会の主催  複合経営が特徴の企業（製造業）に所属  データ分析担当者だったが。。。 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 困った顔で働く 会社員のイラスト（ 男性） 他者にやってもらったら、 成果が増えるのでは？ eラ ーニングのイラ スト（ 男性） 特に非専門家向けの データサイエンス活用教育
3. 3 良い書籍はたくさんあるけど。。。 良書は人気になりやすい 人気書籍 知られていない本でも良書がある 今回はそれを紹介
4. 4 経験が少ないときの困りごと データを活用して、 業務成果を獲得したい 何をやるべきか、 よくわからない データ活用の本質は「現状把握」 正確な現状に基づいた「管理」が業務成果に
5. 5 品質管理検定教科書 2級・3級  データに基づいた品質を”管理”する方法  統計技術だけではないノウハウ集  職位ごとにレベル設定  2級：リーダー、ルールの設計  3級：担当者、既存ルールの理解  4級：新入社員、社会人の常識 仕事（管理）の本質の解説書
6. 6 品質管理検定とは 品質管理（Quality Control、QC）検定  品質を適切に管理するための知識を評価  特に、データ（統計）に基づいた管理方法の知識  製造業で最もスタンダードな検定資格  データに基づいた管理を長く継続してきた業界で のノウハウ集  ２級：リーダー（新規ルールの設計）  ３級：担当者（既存のルールの踏襲）  ４級：新入社員（社会人としての常識）
7. 7 ここでの「品質」とは 単純な製品の特性（Quality）だけが対象ではない  コスト（Cost）  納期（Delivery）  生産性（Productivity）  安全性（Safety） 仕事の本質  モラル・士気（Morale）  環境（Enviroment） ソフトウェア、サービスも対象
8. 8 品質を改善していくアプローチ ありたい姿 ギャップ ＝課題 現状の姿 特にデータで 示すべき本質 たゆまぬ継続的改善の姿 課題解決に向けて品質水準を、 上げて、維持していく
9. 9 さまざまな手法の紹介 分析手法だけではなく、管理手法や状況整理手法 QC７つ道具 新QC７つ道具 基本的な統計的手法 統計学だけではなく、 ノウハウ的な手法や知見も 管理図 工程能力指数 事業の品質向上 信頼性工学 など → 競争力強化に
10. 10 DS業務との関係 データサイエンスと離れた内容が多けど、 DSの業務と関係するの？ データを分析したりモデルを作るだけでは、 事業的な成果につなげられない 事業成果へのつなげ方もデザインするのも役割
11. 11 注意！！ 誤植まみれ（特に１刷！） 正誤表 2級：12ページ分 3級：9ページ分 法改正で仕方ない 部分もあるけど、 それでも多すぎ 現物を見て、刷数の多いものを選ぶと良いかも 2級：第9刷以降、3級：第12刷以降
12. 12 まとめ  データを活用して業務成果を出す方法の一つが、 品質の「管理」  品質管理（QC）検定にはそのノウハウが盛りだ くさん  最低限、ここまで事業に歩み寄らないと業務成果 につなげられない  誤植（内容の改定含む）が多いので、できるだけ 最近刷られたものを選ぶと良い 仕事の本質の学ぶことができる！