株式会社ABEJA 会社紹介資料

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1. ゆたかな世界を、 実装する Implement a Fruitful World 1
2. 1. 会社概要 2. 事業概要 3. 働く環境・組織文化 2 2
3. 1. 会社概要 3 3
4. Confidential 4 会社概要 会社名 本社所在地 設立 従業員数 取締役 技術顧問 代表取締役CEO　 岡田 陽介 代表取締役COO　 小間 基裕 取締役CFO　　　　英 一樹 社外取締役　　　　田中 邦裕 社外取締役　　　　麻野 耕司 社外取締役　　　　高槻 亮輔 社外取締役 　　　 的野 仁 常勤監査役　　　　桃原 隼一 社外監査役　　　　清水 琢麿 社外監査役　　　　青山 正明 松原 仁 （東京大学大学院情報理工学系研究科教授） 松尾 豊 （東京大学大学院工学系研究科教授、 　一般社団法人日本ディープラーニング協会理事長） 4 株式会社ABEJA　 東京都港区北青山2-14-4 the ARGYLE aoyama 「WeWork」6F 2012年9月10日 95名(2022年3月16日時点)
5. Confidential 5 ABEJAの経営理念 Tagline: ゆたかな世界を、実装する 私たちは「ゆたかな世界を、実装する」を基本理念に掲げて事業を推進しています。 ABEJAの強みである、AIと人の協調、デジタルとリアルの融合を武器に、顧客企業を未来に必要とされる存在へと導きます。 5 Value: テクノプレナーシップ / Technopreneurship 素早く動く / Move Fast 成果に焦点を合わせる / Focus on Impact 自身を変革する / Update Yourself 仲間を大切にする / Team First 正しく勝つ / Win Right Mission: テクノロジーの力で産業構造を変革する Vision: イノベーションで世界を変える
6. Confidential 6 ABEJAの行動精神 Entrepreneurship Technopreneurship Liberal Arts 両者の円環を推進する原動力 テクノプレナーシップ リベラルアーツで自らの行為を 問い続ける姿勢 テクノロジーでイノベーションを実現して 　　 インパクトのある社会貢献をする姿勢 Society Culture アントレプレナーシップを原動力に、リベラルアーツとテクノロジーの領域を回遊しながら、社会のあるべき姿を絶えず問い続けてい く。私たちは、そのような行動を体現している人材をテクノプレナーと呼んでいます。 大きく変革する世の中では、そんなテクノプレナーシップを携えた人材こそが、飛躍的な発想で新たな価値を創りだし、真の意味で 「ゆたかな世界」をもたらすと考えています。 Technology 6
7. 2. 事業概要 7 7
8. Confidential ABEJAの事業 個別企業のDXニーズに対してはプロフェッショナルサービスを、複数企業に共通する課題に対しては汎用的な仕組み・サービスを提 供しています。効率的なAI実装を可能にする「ABEJA Platform」の存在が、顧客や社会の期待を超えるサービスの提供を可能にして います。 共通性・再現性の高い課題 事業の迅速化・効率化 共通性・再現性の高い課題 事業の迅速化・効率化 連携 相互 ※AIによる自動化されたシステムの実運用だけではなく、 Human in the Loop / Expert in the Loopを前提に組まれたシステムの実運用を含みます。 ソリューション領域 ABEJA Platformを活用し、個別企業に対して、 DXニーズに対応したプロフェッショナルサービスを提供 上流工程 グランドデザイン策定・ DX/AI戦略策定 中流工程 BPR・モデル開発・評価・運用設計・人材戦略策定 下流工程 インテグレーション・ BPO・DX/AI研修 運用工程 実運用（HITL/EITL※）・再学習・グロース プロダクト領域 ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを、 複数企業に対して、汎用的な仕組み・サービスとして提供 Horizontal レコメンデーションシステム 修理部品特定システム 需要予測システム Vertical 小売 流通 不動産 etc. etc. AI実装によるDXのステップを一気通貫で実現する、様々な機能群を整備・統合したソフトウェア群 技術パートナー企業： Confidential 8
9. 9 運用実績と評価 高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきまし た。 業界を牽引する各社からの評価 • Google、NVIDIAなど世界的企業のUS本社が日本で初めて ABEJAに出資 • 様々な国内優良企業もABEJAへ出資 • AWSより技術力を評価されMachine Learning コンピテンシー を国内初で認定 出資企業 300社以上の導入・運用実績 • AIのブームが始まった2012年から9年間、Deep Learningを中 心とした技術をさまざまな業種に導入 • 小売・流通、製造、物流、インフラ、金融、医療製薬など300 社 以上の様々な業界で導入・運用実績を蓄積 製造 物流 小売 金融 インフラ 医療製薬 IT・通信・メディア Confidential 取引実績企業 Confidential 9
10. Confidential ソリューション領域 10 Confidential 10
11. 11 顧客企業 事業パートナー企業 システム提供 サービス提供 対価 共通性・再現性の高い課題 事業の迅速化・効率化 連携 相互 ソリューション領域 ABEJA Platformを活用し、個別企業に対して、 DXニーズに対応したプロフェッショナルサービスを提供 上流工程 グランドデザイン策定・DX/AI戦略策定 中流工程 BPR・モデル開発・評価・運用設計・人材戦略策定 下流工程 インテグレーション・BPO・DX/AI研修 運用工程 実運用（HITL/EITL※）・再学習・グロース 対価 プロダクト 領域 サービス提供 対価 1 2 3 4 高度な技術力と豊富な知見を武器に、顧客の DX実現につながるソリューションを提供していま す。 各産業のリーディングカンパニーのパートナーと して、産業構造の根幹をなす課題に取り組み、 産業構造やビジネスモデルの革新を目指しま す。 顧客に深く入り込むことで得られる豊富なドメイ ン知識から、汎用的な課題を抽出。解決するた めのシステムを開発・提供します。 「ABEJA Platform」の活用によりスピーディーに DXを実現します。また、様々なプロジェクトを通 して得られる知見を「 ABEJA Platform」に還元す ることで、DX化の実現インパクト・速度向上を目 指します。 1 サービスの特徴 2 3 4 Confidential 11
12. 主要事例（ヒューリックとの協業） ABEJAとヒューリックは、2020年11月よりオフィスDXに関する様々なシステムを両社で開発してきました。
 約1年の協業の成果をはじめ、ABEJAが有する人材、技術、各業界におけるAI・DXの豊富な実績を高く評価をいただき、2021年10 月に資本業務提携契約を締結しました。
 
 不動産業界を牽引するヒューリックと強固なパートナーシップのもとで協業を進めることにより、WorkPlaceの変革や不動産事業を通 じた社会課題解決への貢献など、ABEJAが目指す「ゆたかな世界を、実装する」というビジョンの実現を目指します。
 Confidential 12 主な取組みと実績 私たちは、現在のオフィスに本当に求められる要素を融合させた本格的な賃貸オフィス商品である 「Bizflex by HULIC」シリーズの開発に取り組んでいます。 2021年11月1日には、サブスクリプション、 ワークプレイス、 オフィス DX の 3つをコンセプトとした、中規模フレキシブルオフィス「 Bizflex 麻布十番 by HULIC」を開業しました。 Confidential 12
13. 主要事例（SOMPOホールディングスとの協業） ABEJAとSOMPOホールディングスは、2020年に協業を開始。SOMPOホールディングスの「介護・ヘルスケア事業」「国内損害保険 事業」領域におけるデータ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発等に加え、DX人材の育成や採用等を進 めてきました。
 協業の成果に加え、ABEJAが有する技術力、SaaS、PaaS等のプロダクト、エンジニアやデータサイエンティスト等の人材について高 く評価をいただき、2021年4月に資本業務提携契約を締結しました。
 Confidential 13 SOMPOグループが創出するリアルデータを活用し、 SOMPOホールディングスが目指す「安心・安全・健 康のリアルデータプラットフォーム」の早期実現に貢 献することで、ABEJAが目指す「ゆたかな世界を、実 装する」というビジョンの実現を目指します。 Confidential
14. ライン工の作業分析 （Denso International） 課題 ライン工の作業改善のために各作業にかかる時間 を人力で計測しており、自動化したい。 取組内容 ボーン推定という技術を用いて、カメラによる各作 業時間を自動計測できるようなモデル構築を実 施。 参考記事 アベジャ、工場カイゼン支援、デンソーがタイで採 用 ヒヤリハット検知 （日立物流） 課題 事故削減のため、ドライブレコーダからヒヤリハット 運転を特定して運転指導したいが、大量の動画 データからヒヤリハット運転の検出が困難。 取組内容 危険運転動画を教師データ化、モデルに学習させ て自動的にヒヤリハット運転を検出するモデル構 築。 参考記事 AIで命を守れ！ 日立物流が語る「安全運行管理シ ステム」の作り方 眼底検査の自動化 （トプコン） 課題 眼底検査のさらなる進歩のために AIを活用して自 動化を行いたい。 取組内容 医師による教師データ作成を行い、自動眼底検 査モデルを構築し、自動的に眼底検査＋病理箇 所の特定を行う。 参考記事 SIX登壇資料：眼科画像における AI活用 〜AIが 臨床現場にもたらすもの〜 その他事例（1/3） Confidential 14 Confidential
15. Confidential 15 顧客業界 テーマ 対象物と検知内容 使用データタイプ 業界問わず マーケティングレコメ ンデーション 顧客のクラスタリング及びレコメンデーションエンジン開発 顧客データ、購買データ 業界問わず ナレッジ検索 コールセンターや社内業務でのナレッジの高度検索 既存のナレッジデータ、 CRMデータ（応対履歴） 業界問わず 文書解析 顧客から「お客様相談室」に寄せられたコメントのうち、重要度の高いクレーム クレームの過去ログデータ 業界問わず 意匠検索 仕入れ・陳列予定の商品が意匠に引っかかっていないかを判定 商品画像データ、説明情報 業界問わず AI-OCR AIの精度担保をHI(BPO)で行うことによって精度 100%での出力の実現 帳票のスキャンされた画像データ 製造 行動分析 製造ラインにおける作業者の動作測定 熟練工員の作業中を撮影した動画データ 製造 外観検査 自動車部品の外観検査 検品対象箇所の画像データ 製造 需要予測 製品販売台数の需要予測 過去の購買データ、顧客データ、需要に相関可能性のある要因のデー タ 製造 広告コピーレビュー 簡易モデル構築 広告コピー文のNG表現、商品や承認名の誤りを検知 NG表現リストデータ、商品・承認名マスターデータ 製造 メンテナンスサポート の効率化 問い合わせ内容から携帯すべき修理パーツを予測 過去数年分の問い合わせデータに対する対応データ インフラ インフラ点検 ドローンによる橋梁のサビの点検 対象構造物を含む画像データ インフラ 設備点検 プラント内建造物等の腐敗度合い 対象構造物を含む画像データ 幅広い業界・業態の企業に伴走し、DXによる業務変革支援、AIと人の協調による事業革新に取り組み、産業構造の変革を推進し ます。 Confidential その他事例（2/3）
16. Confidential 16 顧客業界 テーマ 対象物と検知内容 使用データタイプ インフラ 鉄道点検 鉄道のレールの点検 対象構造物を含む画像データ インフラ 金属個銅の推定 金属個銅の推定（品種細分化） 品種毎の画像データ インフラ 危険度推定 建物の開口部など、事故の起きやすい物・箇所 画像データ、センサーデータ 物流 不良箇所の推定 物流関連機器の異常検知 検出したい対象にセンサーデータ、異常時のデータ 物流 梱包見える化 梱包作業時間・梱包個数の計測 作業品の梱包作業動画、梱包対象物の画像、梱包対象物に紐づいた 分類 物流 危険運転防止 複数の定義に基づき安全運転状態ではない アラートを出す 各種センサーから取得されたドライバーのデータ 建設・物流 ヒヤリハット 建機に一定距離人物が近づいた際にアラートを出す 工場内の検出したい対象の映像データ ゲーム チート検出 ゲーム内でのアクションログからの不正アカウント検知。フィールド行動ログなどから不正 なアクションを実施しているアカウントを AIによる自動監視 ゲーム内でのアクションログ、バトル履歴、フィールド行動ログ SNS 不正投稿検知 (SNS機能) テキスト・画像・動画など、ユーザー投稿に不適切 (暴言/ 公序良俗に反する)なものが含まれていないかの AIによる自動監視 画像・動画、テキスト メディア 広告のCTR予測 過去の広告配信データから画像の特徴と実績を学習し、新しい画像の特徴だとどれほど 効果がでるかを予測 画像広告データ（画像ファイル、表示数、クリック数、コンバージョン数） メディア 1to1レコメンド 自社サービス内コンテンツの表示の最適化 ユーザデータ（購買ログ、ユーザマスタデータ、フィードバックデータ）、 メタデータ 通信 店頭販売需要予測 製品の店舗ごとの店頭販売数の需要予測 店舗別の過去の購買データ店舗別の顧客データ、店舗別の需要に相 関可能性のある要因のデータ リース 統合プラットフォーム ダイナミックプライシングによる収益の最大化 過去の販売実績や在庫状況データ、外部インプットデータ（イベント、 天候、競合、SNSなどのビッグデータ） 医療 医療検査の自動化 AI活用による眼底検査の自動化 医療画像データ Confidential 16 その他事例（3/3）
17. Confidential 17 プロダクト領域（ABEJA Insight for Retail） Confidential 17
18. データ取得 POSデータ ToFセンサ カメラ 統合・解析 可視化 画像分析 ダッシュボード 仮説 ？ 分析・検証 施策 • 売れる施策の判断ができ、勘と経験に頼った店舗運営から脱却できる • 売上が上がった理由を説明できる • 売れている店舗での手法を、他の店舗にも展開できる サービス概要 「ABEJA Insight for Retail」は小売店舗において、顧客行動を可視化・分析し、「売れる」の再現性を高めるサービスです。 このサービスがあると Confidential Confidential 18 18
19. Confidential 機能概要 店舗内や店長と本部間の課題か ら、目的に適した計測装置を導 入します 目標策定 カメラ・各種センサによって店舗 内のお客様の行動を計測 ？ 店舗内での計測後、店長・エリア マネージャ・本部などそれぞれの 役割向けに情報を整理 店舗・本部での施策の効果検証 から、次に行うべき施策を検討。 カスタマーサクセスチームがサ ポート 店舗内計測 ダッシュボード ・レポート 効果検証 Confidential 19 データを提供することではなく活用してもらうことにこだわりを持っています。計測とレポートだけでなく、目標策定と効果検証までを もカバーすることにより、業務におけるデータ活用の習慣化をサポートします。 19
20. Confidential 店舗内計測で可視化できる情報 20 店舗に設置したカメラから来店 人数・通行人数をリアルタイム に計測 顔画像を取得し、画像解析によ り年齢・性別を判別 何名が立寄、何秒滞在したのか を計測、来店客の動線を把握 来店した新規/ リピート客の判 定。週/月に1度来店している人 が〇〇%いるなどを計測 店前通行 ・来店人数計測 年齢性別推定 動線分析 リピート分析 IoT × AI(主に画像解析) × BigData × Web技術を駆使する事で、下記情報の可視化を実現しています。 Confidential 20
21. Confidential ABEJA Platform 21 Confidential 21
22. Confidential 「ABEJA Platform」は、DXの実施において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社サービスです。自社 サービスの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジ ネスモデルの革新に取り組んでいます。 API Retail Manufacture Infrastructure Construction Logistics Cloud On premise Data center DXを進めるプロセスを トータルにサポート Edge 22 サービス概要 例）データセンター、ストレージ、 GPUなどの インフラの構築、モデルのバージョン管理、 運用・保守の仕組みなど Confidential 22
23. 3. 働く環境・組織文化 23 Confidential Confidential 23
24. ABEJAの組織 24 「個別企業のDXニーズに対してプロフェッショナルサービスを提供する」というサービスの特性上、ビジネス職・データサイエンティスト の多くがソリューション領域で活躍しています。 Confidential Confidential 24
25. ABEJAの働き方 25 リモートワーク／フレックスタイム制 • ABEJAでは個人の柔軟な働き方を推奨するため、リモートワーク、フレックスタイム制を導入しています。 • 10〜15時のコアタイムを含む、8時間が1日の就業時間です。 全国のWeWorkオフィスおよび、「Bizflex 麻布十番 by HULIC」を自由に活用 • 外苑前WeWorkに本社オフィスとして専用オフィスを設けています。 • オフィスDXの探求も兼ねて、「Bizflex 麻布十番 by HULIC」にも専用オフィスを設けています。 • 上記に加えて全国のWeWork拠点を自由に使うことができます。 ABEJAは、個人の多様で柔軟な働き方を応援しています。 Confidential Confidential 25
26. ABEJAの働き方 26 リフレッシュ休暇 • ABEJAには様々な国籍のメンバーが勤務しているため、夏季休暇は固定にせず追加の有給休暇という形で付与をしています。 ◦ 4月2日から6月末日入社：3日 ◦ 7月1日から9月末日入社：2日 ◦ 10月1日から12月末日入社：1日 ◦ 1月1日から3月末日入社：0日 年末年始休暇 • 年末年始には4日間の指定有休が付与されます。 年次有給休暇 • 入社時に10日有給休暇が付与され、その後は勤続年数に応じて付与されます。 • 有給休暇は試用期間から使うことが可能です。 勤続年数 入社時 1年 2年 3年 4年 5年 6年以上 付与日数 10日 11日 12日 14日 16日 18日 20日 Confidential Confidential 26
27. 参考：新型コロナウイルス感染症に関わるABEJAの対応 27 社員が安心・安全に働ける環境づくりを最優先に考え、今後も柔軟な対応をしていきます。 Confidential Confidential 27 フルリモートワーク勤務可 • 新型コロナウイルス感染症流行前は、リモートワークは原則週2日までとしていましたが、現在はフルリモート勤務を認めていま す（*1）。 • 名古屋や京都などエリア勤務をしている社員もおります。 新型コロナワクチン接種に関わる休暇 • 新型コロナウイルス感染症のワクチン接種時の勤怠に関して、以下の通り対応を行っています。 ◦ 対象者：正社員、契約社員、社会保険に加入しているパートタイマー。 ◦ 平日の業務時間内に新型コロナワクチンを接種する場合の、移動を含む接種にかかる時間を勤務時間とみなす。 ◦ 接種当日・翌日・翌々日までの期間で体調不良が起こった場合の休憩も勤務時間とみなす。 ◦ 有給休暇を利用して終日休憩をとった場合は、有給休暇を補填する。 *1：新型コロナウイルス感染症の流行が収束したあとの対応については未定です。
28. 28 主な福利厚生・補助制度 子ども手当 • 親権を持つ満20歳までの子供1名につき月額1万円を支給します（試用期間後より）。 結婚出産祝い金 • 従業員が結婚した場合、または従業員に子供が生まれた場合、お祝い金として 3万円を支給します。 成長支援制度 • ミッションを達成するために必要な書籍（電子書籍可）や講座を、事前承認なしで月 10,000円（税抜）まで購入できる制度です。 チャレンジ制度 • 現在の事業や自身のミッションに限らない独自の取り組みに対して、会社からリソース（費用・場所など）を提供する制度（要企画申請）。 • 業務時間外で自由に取り組むことができます。 • 活用事例 ◦ 社内のオフィスコンビニにおける顔認証決済の実証実験 ◦ 特許出願 ◦ AI×IoTワークショップのパッケージ化 ◦ 各種資格の取得　　　　　　　　　　　　　　　　など Confidential Confidential 28
29. 29 全社コミュニケーション オンライン環境下でのコミュニケーションを活性化するための様々な取り組みを行っています。 ABECON • 毎週金曜日に開催する勉強会です。 • 社内メンバーによる発表はもちろん、社外から専門分野のスペシャリスト・スタートアップ経営者・ベンチャーキャピタリストなどを 招き、開催することもあります。 • 参加は自由。テーマも絞らないため、多岐にわたる知見がシェアされます。 • 月に1回程度、社外に勉強会を公開しています（ABEJA Tech LT）。 connpassにてご案内をしています（https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/228855/）。 社内メンバーによる 発表テーマ 発表テーマ（一例） データサイエンス、 IoT、ディープラーニング、芸術、音楽、社会学、リベラルアーツ、法務、数学的な折り紙の話、 Art x Technology、ロジカル ライティング 社外講師による 発表テーマ 数学講座、ビジネスで使える SQL講座、スタートアップ経営者が抱える課題の解決策、成功までの過程で起こる試練、トポロジー 朝会 • 毎日の全社朝会で、メンバーが持ち回りで自身の経験や最近のニュース等を通じての学び・感じたことを3分でシェアします。 Confidential Confidential 29
30. 30 兼業制度について 申請が必要な兼業 ABEJAの社員が行う、次の1、2、3の条件のいずれかを満たす活動をいいます。 1. ABEJA以外の法人その他の団体等の役員に就任、または業務委託契約、もしくは雇用契約を締結すること（*2）。 2. 自ら事業を行うこと。 3. その他、継続的に営利活動を行うこと。 Confidential Confidential 30 ABEJA では、兼業を通して普段の業務とは異なるフィールドで活躍をすることが、個人にはもちろん会社や社会にも良い影響をもた らすと考え、社員の兼業を認めています（*1）。 *1：兼業は許可制となっております。また、本業のパフォーマンスや健康状態に大きな支障がでていると認められる場合は、兼業の見直しや許可の取り下げをご相 談する場合があります。 *2：ABEJAで雇用契約を結んでいる社員が、他社と雇用契約を結ぶことは原則認めておりません。
31. Confidential 31 社外への発信 テクプレたちの日常（note） ABEJAで働くテクノプレナーたちの日常・素顔を発信。 https://note.com/abeja ABEJAでは、テクノロジーやリベラルアーツを大切に考えています。 この価値観にまつわるストーリーや技術について、ブログを通して発信しています。 ABEJA Tech Blog ABEJAで扱う技術について発信。 https://tech-blog.abeja.asia/ Confidential 31
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