Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIテック組織があるべき姿とエンジニアへの期待 - 【CADDi x ExaWizards】
Search
[email protected]
March 05, 2022
Technology
1.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIテック組織があるべき姿とエンジニアへの期待 - 【CADDi x ExaWizards】
[email protected]
March 05, 2022
More Decks by
[email protected]
See All by
[email protected]
製造業にRAGを導入する開発体制の変遷 / ManuAI1
caddi_eng
0
76
バラバラな見積明細と戦う話 / ManuAI2
caddi_eng
0
77
LLMに図面は読めるか – 製造業の「暗黙知」を突破するコンテキスト設計3つのアプローチ / LLMcontext
caddi_eng
1
180
「定型」を許さない製造業データへの挑戦 高度な絞り込みと意味検索を両立する実践 / ElasticON
caddi_eng
0
160
製造業ドメインにおける LLMプロダクト構築: 複雑な文脈へのアプローチ
caddi_eng
1
760
事業状況で変化する最適解。進化し続ける開発組織とアーキテクチャ
caddi_eng
1
16k
キャディでのApache Iceberg, Trino採用事例 -Apache Iceberg and Trino Usecase in CADDi--
caddi_eng
0
630
製造業の会計システムをDDDで開発した話
caddi_eng
3
2.3k
【CADDI VIETNAM】Company Deck for Engineers
caddi_eng
0
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
関西に縁あるMicrosoft MVPsが語るCopilotの未来
kasada
0
1.2k
エンジニアリング戦略の作り方 / Crafting Engineering Strategy
iwashi86
18
5.7k
「コーディング」しない人のための Claude Code 入門 ChatGPT の次の一歩 — 業務に組み込む 育成・共有・自動化
rfdnxbro
2
1.3k
データ基盤をDataformで整えた話 〜 開発環境を添えて 〜
takapy
0
130
AI活用を推進するために ファインディが下した、一つの小さな決断
starfish719
0
280
非エンジニアがClaudeと挑んだ「1ヶ月間プロダクト30本ノック」
askokc
0
160
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
3
730
探して_入れて_作って_使う_Agent_Skills___LT.pdf
peintangos
2
190
GoとSIMDとWasmの今。
askua
3
520
非定型業務をAI slackbotで自動化する ~ 社内要望を自動壁打ちするbotを作った ~/automating-ad-hoc-work-with-ai-slackbot
shibayu36
0
540
AmazonRoute 53ではじめてのドメイン取得!HTTPS化までの道のりを整理してみた
usanchuu
3
120
運用を見据えたAIエージェント設計実践
amacbee
1
3.4k
Featured
See All Featured
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
420
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Designing for Performance
lara
611
70k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
160
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.3k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Transcript
※イベント後公開資料として、キャディ猿田発表箇所のみを抜粋
イベントの説明 今回AI技術を開発するチームのマネジメント業務を行っているエクサウィザーズ遠藤氏、 キャディ猿田氏を招き、各会社の事業におけるAI技術開発の位置付け、それに伴う組織 体制や開発の進め方の共通点や違いに着目して、両社が目指すAI技術開発の方向性な どに迫る またその中でエンジニアリングマネジメントの考え方(エンジニアのプロジェクトアサイン、 エンジニア育成、ナレッジ組成など)についても切り込む Copyright 2017-2020 CADDi
Inc. All rights reserved. 1 トーク内容
イベントの説明 Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved. 2 コンテンツとスケジュールタイム
時間 コンテンツ 登壇者 19:00-19:10 それぞれの会社比較 遠藤&猿田 19:10-19:25 ExaWizardsにおけるギルド制について 遠藤 19:25-19:40 CADDiの事業とテック組織の関係性について 猿田 19:40-20:00 両社の描く未来と技術組織のあり方について 遠藤&猿田 20:00-20:15 質疑応答 20:15-20:30 クロージング
登壇者情報 キャディ株式会社 テクノロジー本部 テクニカルプロダクトマネージャー 新卒でメーカーの本社R&D部門でコンピュータビジョン、機械学習エンジニア。 ロボットピッキングのための部品認識アルゴリズムやカメラ向けの軽量CNNの研究開発などを経て、2018年に Preferred Networksに入社。 共同開発先との自律移動ロボット開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーやSLAMチームのエンジニアリングマネー ジャーを勤める。 2021年10月よりキャディ入社。キャディが新たに始める図面管理SaaSのテクニカルプロダクトマネージャーとして、プロ
ダクト開発からR&D業務まで幅広く開発マネジメントに従事、それと並行して組織立ち上げにも積極的に参画。 Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved. 3 猿田 貴之 Technical Product Manager
会社紹介(CADDi)
Mission Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved. 5 モノづくり産業の
ポテンシャルを解放する Unleash the potential of manufacturing
Market Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved. 6 100年以上イノベーションのない巨大な製造業調達市場
製造業の中で120兆円を占める調達市場においてのみ、大きな革新が未だない状況 調達 イノベーション 特になし 製造 販売 設計 CAD / CAE などの活用 自動化・ ロボット化 AI・ビッグデータ の活用 日本国内での総生産額 180 兆円規模 120 兆円
Service Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved. 7 マッチング
(のみ行う) マッチングだけでは 探索コストが減るだけで 交渉・監督コストはそのまま ファブレスメーカー (的立ち位置) 図面データ アップロード・ 送付 1 最適 加工会社に 確定発注 3 発注者 加工会社 自動製造原価計算・ 見積提示 2 検査・品質保証 製品納入 4 キャディ 商流に入ることで発注者・ 受注者の取引コスト・ 製造コストを下げる ・調達工数削減 ・コスト削減 ・安定価格・納期 ・見積レス ・論理的原価計算 ・売上安定化 キャディが目指すものは個々の加工会社が強みを最大限活かすことができるフラットな市場構造
それぞれの会社比較
会社比較 エクサウィザーズ キャディ 事業内容 AIを利活用したサービス開発による 産業革新と社会課題の解決 製造業向け調達 プラットフォームサービス 設立 2016年2月
2017年11月 Founder & CEO 春田真 / 石山洸 加藤勇志郎 / 小橋昭文 従業員数 352名(2021年12月時点、グループ会社含む) 208名(2021年12月末時点、正社員のみ) AI組織人数 数十名 約5名 拠点 東京本社/京都, 浜松, 名古屋オフィス インド支社, US支社 東京本社 関東品質管理センター 関西支社 兼 品質管理センター
人数比などのデータ
CADDiの事業とテック組織 のあり方について
二つの事業・サービスへ強くアラインする 現在のCADDiのコア事業である受発注プラット フォームサービスを支える Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved.
12 生産管理プロダクト開発チーム 図面活用サービス開発チーム CADDi初SaaSプロダクト開発とコアとなる図面 解析技術のR&D 製造業でアナログにやりとりされてきた 様々な情報を管理、活用する複数の プロダクト開発を進めています。 受発注プラットフォーム 製造原価計算 製造工程・サプライチェーン管理 図面管理 製造パートナー連携
2つの開発チームが取り組む技術的・組織的課題 Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved. 13 生産管理プロダクト開発チーム
図面活用サービス開発チーム 技術的課題 組織的課題 • 各プロダクトのフェーズの差(オペレー ション化→システム化→インテリジェン ス化) • 現オペレーションの効率化とTo Beに 向けての開発 • ビジネス要件へのアラインメント • グローバルへの対応 • Less(大規模スクラム)の導入 • PDMとTech leadのアライン • ドメイン知識の獲得 • グローバル開発組織へ • プロダクト開発とR&D開発の両立 • SaaS開発と中長期的な課題・技術 的負債との向き合い方 • MVPの要件が思ったより小さくでき ない(導入レベルが高い) • フェーズでのエンジニアスキルセッ トの違い • 大きなチームになりがち • R&D開発成果物のテスト・リリース 管理 • グローバル開発組織へ
CADDiの描く未来と技術組織 あり方について
CADDi = Supply side DXを推進する会社 Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All
rights reserved. 15 設計 調達 製造 販売 Computable Supply Chain Shift Leftmost 10年後の製造業の形 サプライチェーン全体のデータ ✖
技術組織 = 強くミッションを意識した運営 Copyright 2017-2020 CADDi Inc. All rights reserved.
• 事業価値創出のスピードを意識 • 横断チームのフォーカス決め • 生産管理プロダクト・図面活用サー ビス・XXなどの事業・サービスへの 強いコミットメント • 強いマネジメントチーム <テック組織イメージ> ※このページは猿田個人の意見です Structural Innovationを実行できる組織 経営層 CEO CTO マネジメント層 VPoE 生産管理プロダクト 開発チーム 図面活用サービス 開発チーム AI Lab Platformチーム 事 業 開 発 チ ー ム 横 断 チ ー ム データ基盤 ・・・ ・・・
None