Tableau es un software que nos permite analizar y visualizar nuestros datos sin necesidad de escribir las consultas correspondientes.
Permite conexión remota a los datos.
análisis de negocios de forma sencilla. Conexión a bases de datos y hojas de cálculo de cualquier tamaño. Ayuda a mejorar y acelerar la toma de decisiones. Gran capacidad visual de análisis. Intuitivo.
está ocurriendo. Elaborar predicciones sobre qué puede suceder. Conocer los datos que han generado una determinada situación. Compartir los datos. Descubrir ideas a la velocidad del pensamiento. QUÉ ES TABLEAU
datos en segundos. Compartir ideas con dashboards completos e interactivos. El propio usuario gestiona sus análisis. Gestión de los metadatos. Análisis visuales en un click. QUÉ ES TABLEAU
Desktop (Tableau para todos) Tableau Online (versión SaaS de Tableau Server) Tableau Server (orientado a empresas) Tableau Reader (para compartir análisis) Tableau Public (historias de datos en la web) QUÉ ES TABLEAU
Evitamos escribir o entender SQL. Tableau traduce tus acciones a consultas optimizadas. Mantiene los resultados en una caché local. CONCEPTOS BÁSICOS
Dos formas de conexión a los datos. Live: consultas directamente contra la fuente de datos. Extract: se trabaja con un fichero TDE (Tableau Data Extract). Para crear un fichero extract: Api TDE. Crear fichero programáticamente: Python o C/C++. CONCEPTOS BÁSICOS
Excel. Descargar fichero en http://www.tableau.com/learn/tutorials/on-demand/getting-started Datos sobre clientes y productos. Contiene 3 tablas: Orders, People y Returns. CONCEPTOS BÁSICOS
con dos pestañas para un acceso rápido y sencillo a datos y analíticas. 4. Zona donde se pueden arrastrar o eliminar campos de la pestaña de datos vista en 3. CONCEPTOS BÁSICOS
Tableau genera la visualización basada en lo que hayamos especificado en 4. 6. Accesos para creación rápida de hojas, dashboards e historias. 7. Barra de estados que nos da información de la vista actual CONCEPTOS BÁSICOS
es decir, que se pueden sumar, contar, obtener media, mínimos, máximos, etc. Métricas a utilizar sobre datos. Dimensiones: valores que determinan el nivel de detalle con el que las medidas son agregadas. Una forma de particionar/agrupar las medidas. CONCEPTOS BÁSICOS
una visualización utilizando nuestros datos. Colocar la dimensión “Category” como fila. Colocar la medida “Quantity” como columna. Aparece como suma. Colocar la dimensión “Segment” también como fila. Colocar la dimensión “Market” también como columna. CONCEPTOS BÁSICOS
Utilizar la opción marcada. Escoger “Order Priority” como criterio. Prioridades críticas y altas. Observamos que los datos cambian en la previsualiza- ción. CONECTANDO CON LOS DATOS
Hojas de cálculo. Textos. Imágenes. Páginas web. La diferencia principal con las historias es que los dashboards nos cuentan el qué mientras las historias muestran por qué. DASHBOARDS E HISTORIAS
fichero en http://www.tableau.com/learn/tutorials/on-demand/getting-started- dashboards-and-stories Nos posicionamos en la pestaña “Dashboard”. Arrastrar la hoja “ScatterPlot” a la zona de trabajo. Hacer lo mismo en la pestaña “Story”. DASHBOARDS E HISTORIAS
ScatterPlot vemos un filtro junto a la imagen. Desmarcar la opción “Technology”. Comprobar si afecta al dashboard y a la historia. DASHBOARDS E HISTORIAS
y/o dashboards implican cambios en las demás vistas. Cambios en pestañas “Story” sólo implican cambios a ellas mismas. Una vez modificado el filtro de una pestaña “Story” su vista no volverá a aplicar los cambios de las demás. Nuevas marcas en las hojas y/o dashboards son aplicables en las historias (hasta que sean manipuladas en éstas). DASHBOARDS E HISTORIAS
conexión escogemos conectar con Google Analytics e indicamos la cuenta. En el diálogo de conexión tenemos varios a pasos a cumplir. Paso 1: escoger la cuenta asociada, la propiedad y el perfil de la web. Paso 2: si trabajamos con datos estadísticos escoger la opción “Last Month”. Si queremos que los datos se vayan actualizando desde BD escogemos “Fixed Start” (Inicio fijo). UTILIZANDO GOOGLE ANALYTICS
Paso 3: determinamos las dimensiones y medidas con las que trabajar. Dimensiones: especificar “campaña”, “fecha” y “estado/provincia”. Medidas: indicar “rebotes”, “salidas”, “nº páginas vistas”, “sesiones” y “visitas”. También se puede escoger el segmento de datos con el que trabajar. UTILIZANDO GOOGLE ANALYTICS
utilizando como columnas las medidas: “rebotes”, “sesiones” y “vistas”. En las filas la marca “nº de páginas vistas”. El tipo de gráfico en “Mostrarme” sería para gráficas de dispersión. UTILIZANDO GOOGLE ANALYTICS
Permite analizar y visualizar los datos Tiene varios productos según necesidades. Realiza consultas optimizadas. Sin necesidad de aprender lenguajes de consultas. Multitud de funcionalidades.