2024 CREATIONLINE, INC. All Rights Reserved. RAG DB LLM Eval LLM運用 LLM評価 LLM 基盤モデル データ管理& カタログ ベクトルデータ ベース グラフデータ ベース RAG構築 documents documents Data評価 LangChain, Galileo.ai⭐ LangChain, LlamaIndex⭐, Haystack⭐, deepset⭐ anyscale⭐, Alluxio⭐,MosaicML, NVIDIA, Google Cloud, sematic⭐ HuggingFace, ANTHROPIC, SambaNova, Cerebras, H2o.ai⭐, lightning.ai⭐,Snorkel⭐ Pinecone, zilliz⭐, myscaleDB⭐, Weaviate⭐,elastic⭐,neo4j⭐ Rockset⭐, DataStax⭐,Shakudo⭐, data.world⭐, Visual Layer 3. AI/LLM事業 - AIプロダクト開発(技術スタック) 品質制御しやすい 品質制御しにくい 多様なソリューションがあるため、ユース ケースに応じて適切に選択することが重要 LLMおよびRAGのデータ品質を継続的に 上げる仕組みをつくることが非常に重要